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Poster Communications<br />
SP2<br />
Thursday, September 5th<br />
19:45<br />
Por quanto tempo durarão os recordes de Usain<br />
Bolt? Uma abordagem bayesiana em teoria de<br />
valores extremos para previsão de recordes no<br />
atletismo<br />
Daniel Takata Gomes<br />
ENCE/IBGE<br />
Lígia Henriques-Rodrigues<br />
Renata Souza Bueno<br />
No atletismo, os recordes do jamaicano Usain Bolt e da norte-americana Florence Griffith Joyner<br />
nos 100 m e 200 m rasos estão entre os mais espetaculares da história e foram estabelecidos<br />
há muitos anos. Muitos se perguntam quando serão superados, dada a evolução dos atletas ao<br />
longo do tempo. Esse trabalho tem como objetivo tentar responder a essa pergunta. Os dados<br />
considerados são os tempos dos 50 primeiros colocados do ranking mundial das provas de 100 m e<br />
200 m rasos, de 1989 a 2018. A distribuição desses tempos, em cada ano, sob certas condições,<br />
converge para uma distribuição de Pareto generalizada (GPD). Um modelo dinâmico bayesiano é<br />
proposto para os parâmetros de forma e de escala da distribuição. Consideramos uma distribuição<br />
a priori Beta modificada para o parâmetro de forma, de modo com que este varie em um intervalo<br />
negativo. Para o parâmetro de escala, uma distribuição a priori Gama deslocada é considerada. O<br />
limiar da GPD, em cada ano, corresponde ao 50 ◦ tempo do ranking mundial. A probabilidade de o<br />
recorde ser superado é obtida através de simulações da distribuição preditiva. Também é possível<br />
obter uma estimativa do valor esperado do tempo do primeiro colocado do ranking mundial. Os<br />
resultados indicam que existe uma baixa probabilidade de que os recordes analisados sejam em<br />
breve superados (probabilidades abaixo de 20% para um período de cinco anos).<br />
Keywords: Teoria de valores extremos; Distribuição de Pareto generalizada; Modelos dinâmicos<br />
bayesianos; Estatística em esportes<br />
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