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Poster Communications
SP1
Wednesday, September 4th
19:45
Análise da Taxa de Incidência de Tuberculose
no Brasil utilizando Combinações de Previsão
Matisa Andresa Maas
Cleber Bisognin Giovana de Souza Camila Malu da Rosa
UFSM
A tuberculose (TB) é uma doença infecto-contagiosa, cuja incidência no Brasil em 2017 foi de
33,5 casos por 100 mil habitantes, de acordo com o Boletim Epidemiológico do Ministério da
Saúde do Brasil. Segundo o Relatório Mundial de Tuberculose, da OMS, o Brasil está entre os
30 países que concentram 83% dos casos. Dada a importância da TB, este trabalho tem como
objetivo comparar vários modelos e métodos de previsão e verificar o mais acurado para prever o
número de novos casos. Os dados para análise foram obtidos do DATASUS e do IBGE, para o
período de janeiro/2001 até novembro/2018. As previsões foram calculadas utilizando os modelos
SARIMA(0,1,2)x(2,0,0)12 e Suavização Exponencial, com efeitos sazonais aditivos, além de quatro
métodos de combinações de previsão: média, variância mínima, regressão robusta (quantílica)
e método dos mínimos quadrados (OLS). Para encontrarmos a melhor previsão, analisamos as
medidas de acurácia. A combinação de previsões por regressão robusta apresentou menores valores
das medidas de acurácia. Analisando o resultado da previsão utilizando a técnica de previsão
selecionada podemos perceber que haverá uma tendência de crescimento na taxa de TB no Brasil
no período de dezembro de 2018 a novembro de 2020. Neste sentido, sugere-se aos órgãos
Governamentais, que iniciem campanhas para prevenção da TB dado que seu tratamento é longo
e com alta oneração para o sistema de saúde brasileiro.
Keywords: Tuberculose; Combinação de Previsão; SARIMA; Suavização Exponencial
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