IT Management November 2022

48 | IT MANAGEMENT
DATENINTEGRATION
ALS SCHLÜSSEL ZUM ERFOLG
WIE UNTERNEHMEN MEHR AUS BIG DATA MACHEN
Erfolgreiches Wachstum gelingt nur
durch echtes Teamplay. Wenn Vertrieb,
Marketing und Business Development ohne
gemeinsame Datenstrategie arbeiten,
werden große Wachstumspotenziale verschenkt.
Es braucht nicht nur eine leistungsfähige
Data-Analytics-Lösung, sondern
auch ein neues Mindset. Kurzum:
Um zu einem abteilungsübergreifenden
Demand Management zu gelangen, müssen
Unternehmen den Umgang mit ihren
Daten neu denken.
Die Informationen liegen vor, sie müssen
nur noch gewinnbringend eingesetzt
werden: Die Marketing- und Sales-Abteilungen
in Unternehmen können genauso
wie das Business Development heute auf
eine täglich wachsende Masse von Daten
zugreifen, die sie zur Erreichung ihrer
Ziele nutzen können. Durch die Verknüpfung
interner Daten etwa aus CRModer
ERP-Systemen in Kombination mit
Datensätzen aus externen Quellen, ergeben
sich neue und wertvolle Einblicke
in Märkte und Zielkunden, aus denen
sich passgenaue Go-to-Market-Strategien
ableiten lassen. Doch häufig fehlt in
den Unternehmen das Verständnis dafür,
wie eine zielführende abteilungsübergreifende
Datennutzung organisiert werden
muss.
In Unternehmen und Organisationen entstehen
in zahlreichen Prozessen große
Mengen an Daten. Zusätzlich werden
Informationen zugekauft, gesammelt und
veredelt. Diese Daten liegen dabei häufig
in isolierten Silos ohne eine abgestimmte
Governance – von Mehrwert keine Spur.
Immer häufiger werden deshalb unternehmensweite
Data-Lakes erzeugt, die
theoretisch die Zugriffsmöglichkeiten auf
und die Sichtbarkeit von Daten deutlich
ES IST WICHTIG, EINE DATEN-
INTEGRATION NICHT NUR ALS
REIN TECHNISCHES PROJEKT
ZU VERSTEHEN, SONDERN
AUCH ALS CHANGEPROZESS.
Richard Brückner, Consultant für Big Data,
Modelyzr GmbH, www.modelyzr.com
verbessern. In der Praxis sind diese jedoch
häufig für den Endanwender nicht
nutzbar, weil der Verarbeitungszustand
unklar ist oder Konsistenz und Aktualität
nicht gewährleistet oder zumindest bekannt
sind.
Eine Datenpipeline für operationale
und analytische Zwecke
Deshalb zielt eine Integration darauf ab,
aus mehreren Quellen eine business-taugliche,
vertrauenswürdige Datenpipeline
bereitzustellen, die für operationale und
analytische Zwecke verwendet werden
kann. Dazu bieten viele namhafte Hersteller
wie IBM, MODELYZR oder Oracle
umfangreiche und anpassbare Konzepte
an. Einige Plattformen wie Informatica
oder MODELYZR haben gleichzeitig
Frontends für Businessnutzer im Portfolio,
was zum Beispiel dann hilfreich ist,
wenn über eine Teilintegration erst einmal
eine bestimmte Prozesskette unterstützt
werden soll. Dadurch werden Kosten,
Komplexität und Laufzeit eines Projektes
verringert.
Ein typisches Beispiel für eine solche Kette
stellen die marktgerichteten Aktivitäten
einer Unternehmung dar. Ihre Hauptakteure
bestehen aus Business Development,
Marketing und dem Vertrieb. Diesen
Abteilungen eine gemeinsame, vertrauenswürdige
Datenbasis bereitzustellen,
erzeugt messbare Erfolge in der
unternehmenseigenen Pipeline. Doch
was gilt es zu beachten, damit die Integration
prozessseitig gelingt?
Die Beteiligten und ihre
Anforderungen
Obwohl sich Business Development, Marketing
und Vertrieb in ihren Zielvereinbarungen
meist voneinander unterscheiden,
arbeiten sie letztendlich auf das gleiche
Ziel hinaus, nämlich mehr Produkte am
Markt abzusetzen. Diese Abteilungen
spielen die Hauptrollen im Go-To-Market:
➤ Business Developer planen vorausschauend,
immer mit Blick auf die
kommenden ein bis zwei Geschäftsjahre.
Geographische und firmographische
Daten werden berücksichtigt,
Markt- und Trendstudien ausgewertet
und Umsatz- und Erfolgskennzahlen
des eigenen Produktportfolios genutzt,
um erfolgreiche Strategien zu
entwickeln.
➤ Auch im Marketing arbeitet man
meist mit einem längeren Zeithorizont
von sechs bis 18 Monaten, allerdings
unterscheidet sich dieser je
nach Aktivität stark, von langfristig
angelegten Awareness-Kampagnen
bis hin zu Telesales-Initiativen, die
www.it-daily.net