Decision Models in Skiable Areas - EPFL

CONTENTS 2
Contents
1 Introduction 3
2 Goal of this Semester Project 3
3 Methodology - Discrete Choice Models 4
3.1 Decision Maker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.2 Alternatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.3 Attributes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.4 Random Utility Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.4.1 The Deterministic Term . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.4.2 The Random Term . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.5 Probit Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.5.1 Multinomial Probit Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.6 Logit Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.6.1 Binary Logit Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.6.2 Multinomial Logit Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
4 Data 8
5 Model of the skiable area of Verbier 8
6 Model of demand in a skiable area 8
6.1 The Lift Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
6.1.1 The Basic Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
6.1.2 Analysis of the Basic Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
6.1.3 First approach: Time dependence of ”Minmax” and ”Prot” . . 12
6.1.4 Second Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
6.1.5 Interpretation of the Final Model . . . . . . . . . . . . . . . . 16
6.2 The Ski slope Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
6.3 Implementation in the code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
7 Conclusions 19
8 Future objectives 19