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Transformada de Laplace y sus aplicaciones a las ecuaciones ...

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Aplicaciones<br />

2.2 Uso <strong>de</strong> la convolución<br />

Otra forma <strong>de</strong> abordar el problema anterior, sin necesidad <strong>de</strong> tener que calcular la <strong>Transformada</strong><br />

<strong>de</strong> <strong>Laplace</strong> <strong>de</strong> la función coseno es la siguiente. Consi<strong>de</strong>remos los cálculos realizados<br />

anteriormente, pero sin obtener L[f](z) don<strong>de</strong> f(t) =cost. Nos quedará entonces la ecuación<br />

algebraica<br />

z 2 L[y](z) − 1+L[y](z) =L[f](z),<br />

<strong>de</strong> don<strong>de</strong><br />

Entonces<br />

L[y](z) = 1<br />

z2 1<br />

+<br />

+1 z2 +1 L[f](z).<br />

y(t) = L −1 [1/(z 2 +1)](t)+L −1 [L[f](z)/(z 2 +1)](t)<br />

que era la solución obtenida anteriormente.<br />

= sint +(L −1 [L[f](z)] ∗ L −1 [1/(z 2 + 1)])(t)<br />

Z t<br />

= sint + sin(t − s)cossds<br />

=<br />

=<br />

0<br />

∙ ¸t 1<br />

sint + (cos(2s − t)+2ssin t<br />

4 0<br />

sint + t<br />

sin t =(1+t/2) sin t,<br />

2<br />

Así, el uso <strong>de</strong>l producto <strong>de</strong> convolución presenta una vía alternativa para la resolución<br />

<strong>de</strong> estos problemas, aunque a veces el cálculo <strong>de</strong> <strong>las</strong> integrales que aparecen en el producto<br />

<strong>de</strong> convolución pue<strong>de</strong>n ser bastante complicado.<br />

2.3 Sistemas <strong>de</strong> <strong>ecuaciones</strong><br />

Supongamosquetenemosunsistema<strong>de</strong><strong>ecuaciones</strong>lineales<strong>de</strong>laforma<br />

y 0 (t) =A · y(t)+f(t) (2.3)<br />

don<strong>de</strong> A es una matriz cuadrada <strong>de</strong> n fi<strong>las</strong> por n columnas con coeficientes reales, f =<br />

(f1,f2, ..., fn) t don<strong>de</strong> fi son funciones dadas e y =(y1,y2, ..., yn) t es la función vectorial<br />

incógnita. Supongamos a<strong>de</strong>más <strong>las</strong> condiciones iniciales<br />

y(0) = y0<br />

24<br />

(2.4)

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