Yamil Madi, José Vázquez, Adrian León y Jean José Rodríguez ...

NOT (MINAMB, 2006a), sin publicar que contenía
una leyenda más detallada que incluía: sin información,
no aplica, sin intervención aparente, ligeramente
intervenido, intervención moderada e intervención
fuerte (ver figura Nº1).
Figura 1. Comparación de los mapas de vegetación. Polígonos equivalentes
al GDI 4, en los trabajos realizados a 1:250.000 por el
Ministerio del Poder Popular para el Ambiente y utilizados como guía
en este trabajo. Se resalta en el ovalo el registro de la continua
expansión del área ocupada por las plantaciones forestales de
Uverito (estados Anzoátegui y Monagas) datos útiles para estudios
comparativos. El rectángulo resalta la existencia de algunas incongruencias
entre los trabajos.
Mediante el empleo de la bibliografía especializada
y utilizando el programa ESRI ® ArcMap 9.0 Lic Arc
View 43452845 para la generación de capas en SIG
se interpretaron imágenes de satélites Landsat 7
(2003) pertenecientes al proyecto SEVe (reasignadas
al SIGOT-MPPA- 2008), imágenes Spot (2008)
multiespectrales y pancromáticas, así como ortofotomapas
e imágenes de alta resolución de uso restringido
asociadas a otros proyectos y actividades
regulares del MPPA, (ej. Las Cristinas de Crystallex,
Minería Cuyuni, MPPA, 2008), se verificó la calidad
y origen de la información y los conceptos utilizados
en la escala de intervención asignada en estos
proyectos actualizando y ajustando la información y
leyendas, se generaron nuevas poligonales actualizadas
asociadas a usos urbanos, agrícolas, ganaderos
y otros, las cuales fueron integradas a la capa
de información en desarrollo que finalmente se
denominó: Grados de Intervención de las Formaciones
Vegetales en Venezuela.
La elaboración de equivalencias (realizada mediante
la comparación de los porcentajes de áreas intervenidas
dentro de cada poligonal en una muestra
representativa de cada categoría), así como la actualización
y ajuste a partir de las leyendas de los
diferentes proyectos, se fundamento en la metodología
del proyecto SAV.
Para cada GDI se determinaron niveles de alteraciones
especificas en la estructura de las formaciones
vegetales originales, por lo que se realizó una
estimación de la extensión y/o distribución espacial
de esas modificaciones (% de área perdida) dada la
magnitud del trabajo (8.694 poligonales)., Estos
porcentajes por GDI se estimaron a partir del análisis
de una muestra de polígonos considerados representativos
de cada GDI. Posteriormente se calcularon
las áreas asignadas a cada GDI en referencia
a las formaciones vegetales a nivel nacional, al
norte y sur del Orinoco, así como dentro de las poligonales
de los Parques Nacionales y Monumentos
Naturales, estableciendo el grado de protección
efectiva que ofrecen estas figuras a las formaciones
vegetales que contienen. Al estudiar los GDI se
debe considerar que un área examinada a diferentes
escalas expresara diferentes grados de detalle
en los GDI, y por ende diferentes patrones de GDI
por ejemplo: una plantación de coniferas en Uverito,
sur de los estados Anzoátegui y Monagas, a escala
1:250.000 aparece con un uniforme GDI 4 pero si se
detalla a 1:100.000 o 1:50.000 la misma área se
fraccionara en GDI 5 para las áreas urbanas y de
lotes de plantación y un GDI 2 o 3 en los caminos y
corta fuegos entre los lotes donde se pueden encontrar
formaciones de chaparros y mantecos (Curatella
americana y Byrsonima spp.) además de los
sistemas de sabanas asociadas a estas comunidades
vegetales.
La determinación del estado actual de las formaciones
vegetales, se realizó superponiendo las capas
de información en SIG denominada Grados de Intervención
de las Formaciones Vegetales en Venezuela
con las capas de información en SIG contenidas
en las principales propuestas de formaciones
vegetales o elementos asociados en el país: Hueck
(1960) citado en MARNR (1979), SAV (MARNR,
1982a, 1982b), Huber y Alarcón (1988) y Hábitats
(IGVSB, 2007b).
El cálculo del error en la estimación de los GDI de
una formación boscosa en particular, es equivalente
a la precisión con que se superponen ambas capas,
depende de diversos factores como la escala cartográfica
de los trabajos, la precisión manual del
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