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REPORTES DE INVESTIGACIONES EN CURSO este caso, la utilización de la computadora como una herramienta colaboradora en los procesos de la enseñanza y el aprendizaje de la Resolución Numérica de Ecuaciones Polinómicas (por ejemplo, en la parte del enunciado: ... Compruebe los resultados obtenidos utilizando la PC). Con la introducción de: ... realizando 10 iteraciones del método de bisección ..., en este proceso se ha pasado a los registros algebraico – numérico. En la solución de este problema, se aplicaron diversos registros de representación. En el apartado a) destacamos los registros verbal, analítico, simbólico y algebraico: * Verbal: el lenguaje común se utiliza para representar esta situación del mundo real. * Analítico: se hace referencia al volumen del prisma, según la definición (el volumen del prisma es igual al área de la base por la altura del prisma). * Simbólico: se da esta definición mediante expresiones simbólicas sustentadas por las reglas de la lógica formal (Vprisma = x (x + 10) (x - 2) = 957). * Algebraico: se llega a la expresión final por medio de operaciones algebraicas (x 3 + 8x 2 –20x –957 = 0). En el apartado b) destacamos los registros tabular y grafical: * Tabular: los valores numéricos de la función polinómica están organizados en una tabla de valores. * Grafical: corresponde a la representación en el plano cartesiano, incluyendo los convenios implícitos en la lectura de gráficos (interpretación de ejes coordenados, de unidades, de corte o cruce de la gráfica con respecto al eje x, etc.). En el apartado c) destacamos los registros simbólico, algebraico, analítico, tabular y numérico: * Simbólico: se dan el número de iteraciones (n), extremos de los intervalos que contienen a la raíz de la ecuación polinómica (an-1, bn-1), punto medio (xn-1), valores de la función en los extremos y punto medio (f(an-1), f(xn-1), f(bn-1)), a través de expresiones simbólicas sustentadas por las reglas del método de bisección. * Analítico – algebraico: se obtiene el punto medio a partir de la definición, utilizando la expresión algebraica correspondiente ( x n− 1 = ( an−1 + bn−1 ) 2 ). * Numérico: se realizan todas las evaluaciones que conllevan y que están involucradas en el método de bisección. * Tabular: todos los valores numéricos obtenidos se organizan en una tabla. Finalmente, para facilitar y mejorar la comprensión e interpretación de los resultados obtenidos manualmente y para comprobar la validez de los mismos, se utiliza la computadora. Las tareas de computación son importantes en la enseñanza – aprendizaje de los métodos numéricos, pues ayudarán a mejorar las habilidades de los alumnos, tanto en el conocimiento de la teoría como en la práctica de las temáticas involucradas. Conclusiones El análisis a priori esbozado en los problemas presentados, pone de manifiesto que para uno de ellos es factible la búsqueda de la solución en una marco geométricoalgebraico utilizando registros de representación de uso frecuente por parte de los alumnos. En el otro problema, y debido a la complejidad, la determinación de las raíces de la ecuación polinómica requiere del uso de procedimientos numéricos para su solución. En este caso, la utilización de herramientas computacionales resulta ideal. El análisis a priori puede ayudar a superar la creencia de que la solución de algunos problemas es simple, pues se explicitan diversos registros y se ponen en juego conversiones de uno a otro, debiendo tener en cuenta la correspondiente coordinación. Ello implica posicionarse en un determinado marco del cual es necesario conocer sus reglas lógicas. Este análisis permitirá identificar los puntos críticos implícitos en la solución, la necesidad de ciertos conocimientos previos y 325
ACTA LATINOAMERICANA DE MATEMÁTICA EDUCATIVA – VOL. 17 prever estrategias didácticas para afrontar dicha solución. También permite mostrar la compleja trama de entidades y relaciones entre los registros de representación que se ponen en juego en actividades matemáticas elementales. Este tipo de análisis es útil para describir los procesos de interpretación y comunicación del saber matemático, e identificar las razones que pueden condicionar la actividad de aprendizaje. Esperamos que los alumnos comprueben lo indispensable del uso de las computadoras para resolver cierto tipo de problemas y tengan una demostración tangible de cómo pueden ayudarles a realizar estas tareas que conllevan una gran cantidad de cálculos, minimizando los tiempos que requieren las mismas. Bibliografía Artigues, Ch. y otros.,(1991), Math 1 res Set E, analyse, Hachette Lycées, París. Chevallard,Y., 1992, Concepts fondamentaux de la didactique: Perspectives apportes par une approche anthropologique. Recherches en Didactique des Mathématique, 12. Duval, R., (1995), Sémiosis et pensée humaine, Registres sémiotiques et apprentissages intellectuals, Peter Lang S.A., Editions scientifiques européennes. Godino, J. D., (1998), Un modelo semiótico para el análisis de la actividad y la instrucción matemática, Comunicación presentada en el VIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Semiótica, Granada, España. Godino, J., (en Prensa), Un enfoque semiótico de la cognición matemática, Univ. de Granada. Godino, J. D. - Batanero, C., (1994), Significado institucional y personal de los objetos matemáticos. Recherches en Didactique des Mathématique, Vol. 14 (3), pp. 325-355. Godino, J. D. – Recio, A. M., (1998), Un modelo semiótico para el análisis de las relaciones entre pensamiento, lenguaje y contexto en Educación Matemática, Proceedings of the 22 th International Conference of PME, Vol. 3, South Africa. Hitt, F., (1996), Sistemas semióticos de representación del concepto de función y su relación con problemas epistemológicos y didácticos, Investigaciones en Matemático Educativa, México: Grupo Editorial Iberoamérica, pp. 245-264.Ministerio de Cultura y Educación de la Nación, (1997), Contenidos Básicos para la Educación Polimodal, República Argentina. Piaget,J.,1968,La formation du symbole chez l’enfant, Neuchatel, Delachaux & Niestlé. Rico, L., 2000, Sobre las nociones de representación y comprensión en la investigación en Educación Matemática, Ponencia en el IV Simposio SEIEM (Huelva, 2000), Universidad de Granada, España. 326
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