Requerimiento MÃnimo de Capital. Replanteamientos para ... - CNSF
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Definición <strong>de</strong><br />
términos clave<br />
Recopilación<br />
<strong>de</strong> datos<br />
Análisis <strong>de</strong><br />
factores<br />
individuales<br />
Desarrollo y<br />
selección <strong>de</strong>l<br />
mo<strong>de</strong>lo<br />
Calibración<br />
• Definición <strong>de</strong><br />
incumplimiento<br />
• Posibles fuentes<br />
<strong>de</strong> información<br />
• Factores que<br />
influyen en la<br />
reclamación:<br />
cuantitativos y<br />
cualitativos<br />
• Muestra <strong>de</strong><br />
fiados “Sanos” y<br />
fiados con<br />
reclamación<br />
• Información<br />
histórica<br />
• Selección y<br />
generación <strong>de</strong><br />
factores<br />
• Análisis <strong>de</strong>l<br />
po<strong>de</strong>r<br />
discriminante <strong>de</strong><br />
cada factor<br />
• Transformación<br />
<strong>de</strong> factores a<br />
una escala <strong>de</strong><br />
probabilidad<br />
• Análisis <strong>de</strong><br />
correlación <strong>de</strong><br />
factores<br />
•Creación y<br />
selección <strong>de</strong> los<br />
posibles<br />
mo<strong>de</strong>los<br />
• Ten<strong>de</strong>ncia<br />
central ajustada<br />
por ciclo<br />
económico<br />
• Escala maestra<br />
1.3. Concepto Metodológico <strong>de</strong> la FERP<br />
El concepto <strong>de</strong> la Frecuencia Esperada <strong>de</strong> Reclamaciones Pagadas (FERP) surge <strong>de</strong> una variable<br />
aleatoria X asociada a cada fianza, en don<strong>de</strong> se indica el estado en el que se encontrará el<br />
fiado luego <strong>de</strong> haber transcurrido un año. Sólo pue<strong>de</strong> tener dos valores, uno asociado al<br />
evento “fiado reclamado” (X=1) y otro al “fiado sano” (X=0):<br />
X j =<br />
0 Si no existe reclamación<br />
1 Si existe reclamación (proce<strong>de</strong>nte)<br />
<strong>para</strong> i=1,..., n don<strong>de</strong> n es el número total <strong>de</strong> fianzas existentes.<br />
El comportamiento <strong>de</strong>l fiado a través <strong>de</strong> la variable aleatoria X se mo<strong>de</strong>la mediante una<br />
Distribución Bernoulli (binomial con n=1) la cual tiene la siguiente función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad:<br />
f(x) = p Xi (1-p) 1-Xi<br />
don<strong>de</strong> p es la probabilidad <strong>de</strong> caer en reclamación proce<strong>de</strong>nte y los siguientes momentos:<br />
E[X i ] = p y V(X i ) = p(1-p)<br />
El observar históricamente la evolución <strong>de</strong> los incumplimientos permite obtener un estimador<br />
<strong>de</strong> la probabilidad con<br />
X<br />
=<br />
n<br />
∑<br />
i=1<br />
n<br />
X<br />
i<br />
=<br />
Número <strong>de</strong> Incumplimientos<br />
Número <strong>de</strong> Fianzas Existentes<br />
que <strong>para</strong> el caso binomial coinci<strong>de</strong> con el valor esperado <strong>de</strong> la variable aleatoria, entonces p<br />
pue<strong>de</strong> estimarse con X .<br />
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