PDF, ~1,8 MB - Land Laboratory (LaboraTe)

Una de las primeras aplicaciones de este tipo de análisis a la evaluaciónde la aptitud del territorio para un uso específico fue la realizada por Pereira yDuckstein (1993), en la cual se emplea la programación compromiso para laclasificación de la calidad de los hábitats para una especie de ardilla. Estatécnica de programación matemática se basa en una distanciamultidimensional (dp) al punto ideal:1/ pk piI*dp i xi x i1donde i (i >0, i = 1) son los pesos asignados a I criterios, xi k es la puntuacióndel criterio i para la alternativa k, xi * es el punto ideal para el criterio i y p varíade 1 a en función de la contribución relativa de las desviaciones individuales.Este estudio incluye un análisis de sensibilidad para los tres valores estratégicosde p: 1, que representa la total compensación entre criterios, 2, unacompensación parcial, y una situación totalmente no compensatoria. Laestandarización y ponderación de los criterios fue realizada con los programasMATS y EXPERT CHOICE, cuyos resultados fueron introducidos en el SIG IDRISIpara el cálculo de la distancia al punto ideal mediante operaciones deálgebra de mapas. Una variante de esta técnica, en la que se introduce unsegundo nivel de ponderación, fue aplicada por Vatalis y Manoliadis (2002)para la evaluación de las posibles alternativas de localización de un nuevovertedero:dpNi 1aMij 1a ( x i)jdonde aj son los pesos establecidos en función de la importancia relativa decada indicador con respecto al grupo de indicadores al que pertenece y ai esel peso asignado en función del nivel de preferencia de los tipos deindicadores, que, en este estudio, se dividen en dos categorías, indicadores deprimer nivel y de segundo nivel, x es la puntuación del criterio e i es el puntoideal del mismo.Entre este tipo de técnicas se encuentra TOPSIS (Technique for OrderPreference by Similarity to Ideal Solution), que ha sido implementada en elsoftware SIG IDRISI y aplicada a la evaluación de diferentes localizacionespara una instalación nociva (Malczewski, 1996). Esta técnica implica lacomparación de cada alternativa con una ‘solución ideal’ y una ‘solución38