13.07.2015 Views

M2-Medidas de tendencia central y de dispersión

M2-Medidas de tendencia central y de dispersión

M2-Medidas de tendencia central y de dispersión

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICACÁTEDRA DE BIOESTADÍSTICA E INFORMÁTICACompendioMaterial <strong>de</strong> los <strong>de</strong>capítulos lectura 2IV y V <strong>de</strong>lESTIMACIÓNDE PROMEDIOSIntroducciónTodos estamos familiarizados con el concepto general <strong>de</strong> promedio: calificación promedio,ingreso promedio, puntuación promedio, etc. Si alguien tiene un “promedio” <strong>de</strong> algunamanera —altura, peso, inteligencia, etc.— esta persona no es atípica. Poseer un promediosignifica ser como la mayoría <strong>de</strong> las personas.En una distribución <strong>de</strong> puntuaciones, un promedio caerá entre las puntuacionesextremas, en alguna parte <strong>de</strong>l área media <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> puntuaciones. Por ejemplo, lamayoría <strong>de</strong> los hombres no son <strong>de</strong>masiado altos o bajos; están sobre el “promedio”.Llamamos a esta puntuación típica la ten<strong>de</strong>ncia <strong>central</strong> <strong>de</strong> la variable. Un estadígrafo <strong>de</strong>ten<strong>de</strong>ncia <strong>central</strong> proporciona una estimación <strong>de</strong> la puntuación típica, común o normalencontrada en una distribución <strong>de</strong> puntuaciones en bruto. Por ejemplo, las alturas <strong>de</strong> loshombres [paraguayos] tien<strong>de</strong>n a agruparse alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> los 1.69 metros. O, por ejemplo, si[Roberto] tiene un promedio <strong>de</strong> 165 puntos en el boliche, no esperamos que obtenga esapuntuación exacta en cada juego, pero conseguirá cercanamente esa puntuación la mayoría <strong>de</strong>las veces.Existen tres estadígrafos <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia <strong>central</strong> comunes: la media, la mediana y lamoda. ¿Por qué tres? Porque cada una tiene fortalezas, pero también <strong>de</strong>bilida<strong>de</strong>s potenciales.En ocasiones, informar cualquier estadígrafo <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia <strong>central</strong> solo, conduciría a errores ono proporcionaría información suficiente.La mediaLa media aritmética <strong>de</strong> una distribución <strong>de</strong> puntuaciones (o simplemente media) consiste enun estadígrafo <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia <strong>central</strong> que es familiar a cualquier estudiante que haya calculadoel promedio <strong>de</strong> las calificaciones en un examen para algún curso. La media es la suma <strong>de</strong>todas las puntuaciones dividida entre el número <strong>de</strong> puntuaciones observadas (es <strong>de</strong>cir, eltamaño <strong>de</strong> la muestra).La media es el estadígrafo <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia <strong>central</strong> más útil. Con un cálculo matemáticorápido, ofrece un resumen <strong>de</strong> las puntuaciones típicas o promedio <strong>de</strong> una distribución. Puestoque emplea la operación matemática <strong>de</strong> división, la media se aplica a las variables <strong>de</strong>intervalo/razón.C o m p e n d i o d e l o s c a p í t u l o s I V y V d e ll i b r o d e F e r r i s R i t c h e y “ E s t a d í s t i c ap a r a l a s C i e n c i a s S o c i a l e s ”2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!