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Informe de Actividades 2017<br />

predicción para poder enfrentar a la complejidad de sistemas). Este laboratorio continuó<br />

con desarrollos teóricos (complejidad, teoría de la información) y aplicaciones en las áreas<br />

de sistemas complejos (urbanismo, ciencias cognitivas, arqueología computacional, salud<br />

y filosofía). Cabe resaltar la propuesta para agilizar el Sistema de Transporte Colectivo<br />

(Metro); una investigación que mejoró el abordaje y descenso de pasajeros de los vagones<br />

y los problemas de movilidad de los trenes.<br />

El Laboratorio de Verificación de Modelos a cargo del Dr. David Rosenblueth estudia<br />

métodos para poder comprobar si el modelo de algún sistema tiene o no cierta propiedad.<br />

Cuando no la tiene, normalmente se modifica manualmente, se investigan métodos para<br />

que dicha modificación (actualización) se realice mecánicamente. También se aplica<br />

verificación al estudio y modelado de redes genéticas y a sistemas incrustados<br />

(“embedded”) para la verificación de programas. Durante el año 2017, se continuaron los<br />

desarrollos relacionando verificación de modelos con modelos de redes de regulación<br />

genética, con teoría de juegos, con máquinas de estado finito y verificación probabilística<br />

en robots.<br />

Finalmente, el Laboratorio de Big Data a cargo del Dr. Gibran Fuentes estudia el<br />

desarrollo de algoritmos y técnicas para poder analizar y procesar grandes cantidades de<br />

datos en tiempos razonables (la disponibilidad de grandes cantidades de datos ofrece la<br />

posibilidad de extraer información relevante); las aplicaciones de esta línea de<br />

investigación se intersectan con otras relacionadas con inteligencia artificial y aprendizaje<br />

automatizado. Durante el año reportado, se hicieron varios desarrollos relevantes a<br />

técnicas de aprendizaje profundo tanto en el procesamiento de video como de señales<br />

cerebrales.<br />

Departamento de Ingeniería de Sistemas Computacionales<br />

y Automatización<br />

El Departamento de Ingeniería de Sistemas Computacionales y Automatización (DISCA),<br />

tiene sus orígenes en el Departamento de Diseño de Sistemas Digitales en los años 1970, a<br />

lo largo de su historia en el ahora DISCA se han llevado a cabo proyectos institucionales de<br />

gran impacto como los proyectos RESMAC, RAMSES, DIMAS, LOS TUXTLAS, PUMABUS,<br />

COGNOS, HAGMA, DOPPLER, que han permitido la formación de decenas de estudiantes<br />

de licenciatura, maestría y doctorado que ahora trabajan en actividades profesionales de<br />

la sociedad y el gobierno mexicano. Actualmente, el DISCA cuenta con 29 académicos, 11<br />

investigadores y 18 técnicos académicos, y está integrado por dos secciones: Ingeniería de<br />

Sistemas Computacionales, y Electrónica y Automatización; los investigadores y técnicos,<br />

en cada una de ellas, trabajan en grupos académicos de acuerdo con sus líneas de<br />

investigación y proyectos que realizan.<br />

Sección de Ingeniería de Sistemas Computacionales. Tiene como misión realizar<br />

investigación, tanto básica como aplicada, en ingeniería de sistemas computacionales de<br />

alto desempeño y confiabilidad, formar especialistas de alto nivel en las diversas áreas<br />

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