fascgrado2
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1.4 Suma de subespacios 35<br />
Demostración. Supongamos que B S = {v i } i∈I y B T = {w j } j∈J .<br />
i) ⇒ ii) Dado que B S y B T son sistemas de generadores de S y T respectivamente, entonces<br />
B = B S ∪ B T es un sistema de generadores de V = S ⊕ T . Por otro lado, si<br />
∑<br />
α i v i + ∑ β j w j = 0,<br />
j∈J<br />
i∈I<br />
} {{ }<br />
∈S<br />
} {{ }<br />
∈T<br />
como también se tiene 0 = 0 + 0 con 0 ∈ S y 0 ∈ T , por la proposición anterior<br />
∑<br />
i∈I α iv i = ∑ j∈J β jw j = 0. La independencia lineal de B S y B T implica que α i = 0<br />
∀ i ∈ I y β j = 0 ∀ j ∈ J. Luego, B es linealmente independiente.<br />
ii) ⇒ i) Como B = B S ∪ B T es una base de V , para cada v ∈ V existen α i ∈ K, i ∈ I,<br />
y β j ∈ K, j ∈ J, casi todos nulos, tales que v = ∑ i∈I<br />
α i v i + ∑ j∈J β jw j y por lo tanto<br />
v = x + y con x = ∑ i∈I<br />
α i v i ∈ S e y = ∑ j∈J β jw j ∈ T . Luego V = S + T .<br />
Si v ∈ S ∩ T , se tiene que v = ∑ α i v i = ∑ β j w j , de donde ∑ α i v i + ∑ (−β j )w j = 0,<br />
i∈I j∈J i∈I j∈J<br />
y por la independencia lineal de B, resulta que α i = 0 ∀ i ∈ I y β j = 0 ∀ j ∈ J, de<br />
donde v = 0 y S ∩ T = {0}.<br />
□<br />
Definición 1.47 Sea V un K-espacio vectorial y sea S ⊆ V un subespacio de V . Diremos<br />
que T es un complemento de S si S ⊕ T = V .<br />
Ejemplos.<br />
1. Hallar un complemento de R n [X] en R[X].<br />
Buscamos un subespacio S de R[X] tal que R[X] = R n [X] ⊕ S, es decir, R[X] =<br />
R n [X] + S y R[X] = R n [X] ∩ S = {0}.<br />
Se tiene que R n [X] = < 1, X, . . . , X n >.<br />
Consideremos S = < X n+1 , . . . , X j , . . . > = < X i > i≥n+1 .<br />
Es claro que R n [X] + S = R[X].<br />
Si f ∈ R n [X] ∩ S, entonces f = 0 o gr(f) ≤ n, y además f =<br />
Luego, f = 0.<br />
En consecuencia, R[X] = R n [X] ⊕ S.<br />
h ∑<br />
i=n+1<br />
2. Sea S = {f ∈ R[X] / f(1) = 0}. Hallar un complemento de S en R[X].<br />
Vemos que S = < (X − 1)X i > i∈N0<br />
. Sea T = < 1 >.<br />
a i X i con a i ∈ R.<br />
Dado f ∈ R[X], f = ( f −f(1) ) +f(1) y f −f(1) ∈ S, f(1) ∈ T . Entonces, S+T = R[X].<br />
Sea f ∈ S ∩ T . Como f ∈ S, se tiene que f = (X − 1)g para algún g ∈ R[X] y como<br />
f ∈ T , f = 0 o gr(f) = 0. Luego f = 0.<br />
Por lo tanto S ⊕ T = R[X].