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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL, ESIME ZACATENCO
Por lo que graficaron los datos de Evans y Wilshaw [61], Evans y Charles [48] y Dawihl y
⎧ 2
⎡ ⎤ ⎫
5
⎪ KC HV
Altmeyer [62] sobre ejes de log ⎢ φ ⎥⎛
⎞ ⎪
⎨ 1 ⎜ ⎟ ⎬ versus log
⎢ ⎥
⎪ Eφ
2 HVa ⎝ ⎠
⎢ ⎥ ⎪
⎩⎣ ⎦ ⎭
c ⎛ ⎞ ⎛ l ⎞
⎜ ⎟ o log ⎜ ⎟ , ya que
⎝a⎠ ⎝a⎠ l c
c
= − 1.
Los análisis de correlación muestran que para datos con ≥≈ 2.5 la mejor
a a
a
correlación fue en términos de c
vía la ecuación
a
⎡ ⎤
⎢ KCφ⎥ ⎛HV ⎞ ⎛c⎞ = 0.129
⎢ 1 ⎥⎜ ⎟ ⎜ ⎟
Eφa 2
⎝ ⎠
HVa ⎝ ⎠
⎢⎣ ⎥⎦
2 3
−
5 2
---------------------------- Ec. (2.38)
Asumiendo φ = 0.27 , la ecuación 2.38 puede reescribirse como la ecuación 2.39
2 3
1 −
5 E c 2
2
⎛ ⎞⎛ ⎞ ⎛ ⎞
KC = 0.0711⎜HVa
⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎝ ⎠⎝
HV⎠ ⎝a⎠ ------------------------ Ec.(2.39)
c
l
Sin embargo, para datos con ≤≈ 2.5,
la mejor correlación fue obtenida vía en vez de
a a
c
l
, tal que para en el rango de 0.25 a 2.5 el mejor ajuste se desarrollo para la ecuación
a a
2.40:
⎡ ⎤
⎢ KVφ⎥ ⎛HV ⎞ ⎛ l ⎞
= 0.035
⎢ 1 ⎥⎜ ⎟ ⎜ ⎟
Eφa 2
⎝ ⎠
HVa ⎝ ⎠
⎢⎣ ⎥⎦
2 1
−
5 2
------------------------- Ec. (2.40)
Por lo que para el planteamiento del problema se considera la ecuación 2.40 para
desarrollar la parametrización del presente estudio.
ALFONSO MENESES AMADOR 48