Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel

More documents

Recommendations

Info

Décision bayésienne Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation Lois d’attache aux données Yn∣ Xn Loi du couple (X, Y) Définition d’une chaîne de Markov Principe et mise en œuvre des CMC P ( Yn = yn ∣ Xn = xn) = fxn(yn). P (X = x, Y = y) =
Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation 1 Modèle classique des CMC Définition d’une chaîne de Markov Principe et mise en œuvre des CMC 2 Modèle des CMC floues Modélisation floue des états Probabilités floues a priori 3 Estimation des paramètres Principe d’estimation par ICE Estimation des paramètres Discrétisation de la mesure floue Synthèse du modèle Modélisation floue des états Probabilités floues a priori 4 Résultats de segmentation Segmentation d’un nuage Segmentation d’une galaxie Détection de changements : f-HMC à 3 classes dures Segmentation d’une nappe de pétrole : f-HMC vectoriel 11/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
Page 1 and 2: Introduction Chaînes de Markov Cac
Page 3 and 4: Introduction Le ≪ flou ≫ dans l
Page 5 and 6: Introduction Bruit et flou dans les
Page 7 and 8: Modèle classique des CMC Modèle d
Page 9: Modèle classique des CMC Modèle d
Page 25 and 26: Image originale Modèle classique d
Page 33: Références Conclusions Bibliograp

Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?