Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel

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Plan de la présentation Introduction Bruit et flou dans les images Objectifs Plan 1 Modèle classique des CMC 2 Modèle des CMC floues 3 Estimation des paramètres 4 Résultats de segmentation 6/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation 1 Modèle classique des CMC Définition d’une chaîne de Markov Principe et mise en œuvre des CMC 2 Modèle des CMC floues Modélisation floue des états Probabilités floues a priori 3 Estimation des paramètres Principe d’estimation par ICE Estimation des paramètres Discrétisation de la mesure floue Synthèse du modèle Définition d’une chaîne de Markov Principe et mise en œuvre des CMC 4 Résultats de segmentation Segmentation d’un nuage Segmentation d’une galaxie Détection de changements : f-HMC à 3 classes dures Segmentation d’une nappe de pétrole : f-HMC vectoriel 7/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
Page 1 and 2: Introduction Chaînes de Markov Cac
Page 3 and 4: Introduction Le ≪ flou ≫ dans l
Page 5: Introduction Bruit et flou dans les
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Page 33: Références Conclusions Bibliograp

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