Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel

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Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation 1 Modèle classique des CMC Définition d’une chaîne de Markov Principe et mise en œuvre des CMC 2 Modèle des CMC floues Modélisation floue des états Probabilités floues a priori 3 Estimation des paramètres Principe d’estimation par ICE Estimation des paramètres Discrétisation de la mesure floue Synthèse du modèle Principe d’estimation par ICE Estimation des paramètres Discrétisation de la mesure floue Synthèse du modèle 4 Résultats de segmentation Segmentation d’un nuage Segmentation d’une galaxie Détection de changements : f-HMC à 3 classes dures Segmentation d’une nappe de pétrole : f-HMC vectoriel 14/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation Principe d’estimation par ICE Estimation des paramètres Discrétisation de la mesure floue Synthèse du modèle Algorithmes d’estimation et principe d’ICE Paramètres EM ICE SEM Γ Déterministe Stochastique Δ Déterministe Stochastique Principe d’ICE (Iterative Conditional Estimation [4]) Méthode basée sur l’espérance conditionnelle d’un estimateur ˆ
Page 1 and 2: Introduction Chaînes de Markov Cac
Page 3 and 4: Introduction Le ≪ flou ≫ dans l
Page 5 and 6: Introduction Bruit et flou dans les
Page 7 and 8: Modèle classique des CMC Modèle d
Page 13: Modèle classique des CMC Modèle d
Page 25 and 26: Image originale Modèle classique d
Page 33: Références Conclusions Bibliograp

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