Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel
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Modèle classique <strong>de</strong>s CMC<br />
Modèle <strong>de</strong>s CMC floues<br />
Estimation <strong>de</strong>s paramètres<br />
Résultats <strong>de</strong> segmentation<br />
Comparaison ICE Aveugle flou/CMC floues<br />
ICE Aveugle flou<br />
Segmentation d’un nuage<br />
Segmentation d’une galaxie<br />
Détection <strong>de</strong> changements : f-HMC à 3 classes dures<br />
Segmentation d’une nappe <strong>de</strong> pétrole : f-HMC vectoriel<br />
(a) F = 3 (b) F = 4 (c) F = 5<br />
<strong>Chaînes</strong> <strong>de</strong> <strong>Markov</strong> cachées floues<br />
(d) F = 3 (e) F = 4 (f) F = 5<br />
⇒ Le modèle <strong>Markov</strong>ien produit <strong>de</strong>s zones floues plus étendues<br />
(mémoire du processus).<br />
24/33 <strong>Chaînes</strong> <strong>de</strong> <strong>Markov</strong> cachées floues <strong>et</strong> segmentation d’images
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