Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel

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Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation Image de pétrole CASI-2 Segmentation d’un nuage Segmentation d’une galaxie Détection de changements : f-HMC à 3 classes dures Segmentation d’une nappe de pétrole : f-HMC vectoriel Bande C. Bande L. Bande S. Figure: Image hyper-spectral CASI-2 d’une nappe de pétrole (600 × 600, représentation CLS), acquise le 25 mai 2004 au large des cotes britanniques. 30/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation Résultats de segmentation Segmentation d’un nuage Segmentation d’une galaxie Détection de changements : f-HMC à 3 classes dures Segmentation d’une nappe de pétrole : f-HMC vectoriel Vérité Terrain. Indépendance. Corrélation. Lois Gamma, F = 6. Lois Gamma, F = 6. Figure: Image de vérité terrain et résultats de segmentation obtenus avec des lois Gamma (F = 6). 31/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
Page 1 and 2: Introduction Chaînes de Markov Cac
Page 3 and 4: Introduction Le ≪ flou ≫ dans l
Page 5 and 6: Introduction Bruit et flou dans les
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