Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel

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Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation Images Avant/Après inondations : ERS-2 Segmentation d’un nuage Segmentation d’une galaxie Détection de changements : f-HMC à 3 classes dures Segmentation d’une nappe de pétrole : f-HMC vectoriel (a) Sept. 09, 2000. (b) Oct. 21, 2000. Figure: Deux images ERS-2 PRI de régions agricoles près de Gloucester, Angleterre (512 × 512), c⃝ ESA, distribution Eurimage. 28/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
Modèle classique des CMC Modèle des CMC floues Estimation des paramètres Résultats de segmentation Résultats de segmentation Segmentation d’un nuage Segmentation d’une galaxie Détection de changements : f-HMC à 3 classes dures Segmentation d’une nappe de pétrole : f-HMC vectoriel (a) HMC K = 3. (b) f-HMC K = 3, F = 2. Figure: Résultats de détection de changements obtenus avec des lois Gaussiennes (Log-ratio des 2 images sur une fenêtre de taille 15). 29/33 Chaînes de Markov cachées floues et segmentation d’images
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Page 3 and 4: Introduction Le ≪ flou ≫ dans l
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