Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel
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Conclusion<br />
Originalités<br />
Conclusions<br />
Bibliographie<br />
Application du modèle <strong>de</strong>s CMC floues<br />
à la segmentation non supervisée d’images.<br />
⇛ Intégration d’une mesure floue dans un modèle <strong>de</strong> CMC.<br />
⇛ Utilisation d’une extension floue <strong>de</strong> l’algorithme <strong>de</strong> Baum-Welch.<br />
Caractéristiques<br />
⇛ Prise en compte <strong>de</strong> frontières qui ne sont pas clairement définies.<br />
⇛ Utile pour les images présentant un fort dégradé.<br />
⇛ Mesure d’imprécision perm<strong>et</strong> d’améliorer la qualité <strong>de</strong> la segmentation.<br />
Perspectives<br />
⇛ Utilisation <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsités h non uniformes.<br />
⇛ Extension du modèle à K classes ≪ dures ≫.<br />
32/33 <strong>Chaînes</strong> <strong>de</strong> <strong>Markov</strong> cachées floues <strong>et</strong> segmentation d’images