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Chaînes de Markov Cachées Floues et ... - Institut Fresnel

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Conclusion<br />

Originalités<br />

Conclusions<br />

Bibliographie<br />

Application du modèle <strong>de</strong>s CMC floues<br />

à la segmentation non supervisée d’images.<br />

⇛ Intégration d’une mesure floue dans un modèle <strong>de</strong> CMC.<br />

⇛ Utilisation d’une extension floue <strong>de</strong> l’algorithme <strong>de</strong> Baum-Welch.<br />

Caractéristiques<br />

⇛ Prise en compte <strong>de</strong> frontières qui ne sont pas clairement définies.<br />

⇛ Utile pour les images présentant un fort dégradé.<br />

⇛ Mesure d’imprécision perm<strong>et</strong> d’améliorer la qualité <strong>de</strong> la segmentation.<br />

Perspectives<br />

⇛ Utilisation <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsités h non uniformes.<br />

⇛ Extension du modèle à K classes ≪ dures ≫.<br />

32/33 <strong>Chaînes</strong> <strong>de</strong> <strong>Markov</strong> cachées floues <strong>et</strong> segmentation d’images

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