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Thèse Modèle dynamique de transport basé sur les activités

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1. Introduction<br />

Chapitre 1<br />

L’état <strong>de</strong> l’art<br />

La gestion <strong>de</strong>s infrastructures <strong>de</strong> <strong>transport</strong> urbain s’intéresse <strong>de</strong> plus en plus à la coordination<br />

entre différents mo<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>transport</strong>. D’une part, le déplacement motorisé génère <strong>de</strong>s effets<br />

négatifs en terme <strong>de</strong> congestion et <strong>de</strong> dégradation <strong>de</strong> l’environnement, ce qui entraîne le<br />

développement <strong>de</strong> systèmes <strong>de</strong> <strong>transport</strong> collectif. La gestion ou programmation <strong>de</strong>s<br />

systèmes <strong>de</strong> <strong>transport</strong> multimodaux a besoin d’analyser l’impact <strong>de</strong>s me<strong>sur</strong>es <strong>sur</strong> l’ensemble<br />

<strong>de</strong> systèmes <strong>de</strong> <strong>transport</strong> permettant <strong>de</strong> tester et <strong>de</strong> choisir <strong>les</strong> meilleures stratégies <strong>de</strong> gestion.<br />

D’autre part, grâce à l’évolution <strong>de</strong>s services d’information du trafic fournit aux voyageurs<br />

<strong>de</strong>s informations en temps réel leur permettant d’optimiser leur déplacement en cas <strong>de</strong><br />

congestion. Ces éléments ren<strong>de</strong>nt la gestion <strong>de</strong>s déplacements compliquée et nécessitent <strong>de</strong><br />

nouveaux outils <strong>de</strong> prévision du déplacement <strong>de</strong>s voyageurs dans <strong>les</strong> systèmes <strong>de</strong> <strong>transport</strong><br />

multimodaux.<br />

Face à ces nouveaux enjeux, <strong>les</strong> métho<strong>de</strong>s traditionnel<strong>les</strong> <strong>de</strong> prévision du déplacement,<br />

e.g. le modèle à quatre étapes (génération, distribution, choix <strong>de</strong> mo<strong>de</strong> et affectation), ne<br />

permettent pas <strong>de</strong> traiter ces besoins du fait qu’el<strong>les</strong> sont <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s macroscopiques qui<br />

ne permettent pas <strong>de</strong> modéliser le choix individuel <strong>de</strong>s usagers. Par ailleurs, ces métho<strong>de</strong>s<br />

négligent le lien entre la mobilité et l’utilisation du sol. Trois défauts principaux <strong>de</strong>s modè<strong>les</strong><br />

traditionnels sont (Kitamura, 1996) :<br />

(1) L’absence <strong>de</strong> lien avec <strong>les</strong> <strong>activités</strong> : la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> déplacement est dérivée du besoin <strong>de</strong><br />

réalisation d’<strong>activités</strong>. Le changement du programme d’<strong>activités</strong> d’un individu entraîne<br />

sa modification du choix en terme <strong>de</strong> déplacement.<br />

(2) L’absence <strong>de</strong> la dimension du temps : le modèle à quatre étapes est un modèle statique<br />

qui ne traite pas la <strong>dynamique</strong> du déplacement dans le réseau. Or, face à la variation <strong>de</strong> la<br />

<strong>de</strong>man<strong>de</strong> temporelle, l’évaluation <strong>de</strong>s me<strong>sur</strong>es <strong>de</strong> gestion nécessite d’analyser<br />

l’interaction entre la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> et l’offre du système au cours d’une journée ou d’un jour à<br />

l’autre.<br />

(3) L’absence du traitement <strong>de</strong> l’enchaînement <strong>de</strong>s déplacements : du point <strong>de</strong> vue<br />

comportemental, lorsqu’un individu prend une décision en terme <strong>de</strong> déplacement, il ne<br />

considère pas qu’un seul trajet, mais l’ensemble <strong>de</strong>s trajets combinés. L’objectif est <strong>de</strong><br />

minimiser le coût total <strong>de</strong> cette chaîne <strong>de</strong> déplacements.<br />

En effet, la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> déplacement est dérivée <strong>de</strong> la réalisation <strong>de</strong>s <strong>activités</strong>. La<br />

modélisation <strong>de</strong> la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> doit prendre en compte le lien avec la réalisation <strong>de</strong>s <strong>activités</strong>.<br />

L’approche par <strong>les</strong> <strong>activités</strong> vise à élargir le champ d’étu<strong>de</strong> vers la programmation<br />

d’enchaînement <strong>de</strong>s déplacements et <strong>de</strong>s <strong>activités</strong>. La décision du choix concerne le choix<br />

d’<strong>activités</strong>, <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>transport</strong>, <strong>de</strong> <strong>de</strong>stinations, <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> départ, etc. Les trois<br />

principa<strong>les</strong> raisons qui ont mis en évi<strong>de</strong>nce le développement <strong>de</strong>s modè<strong>les</strong> d’<strong>activités</strong> sont :<br />

(1) L’élargissement du champ d’étu<strong>de</strong> en permettant d’analyser la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> déplacement<br />

dans une pério<strong>de</strong> plus longue et d’évaluer la <strong>dynamique</strong> du trafic dans le réseau.<br />

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