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Thèse Modèle dynamique de transport basé sur les activités

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nombreux systèmes physiques et chimiques. Du point <strong>de</strong> vue <strong>de</strong>s mathématiques, la théorie<br />

synergétique traite <strong>les</strong> équations différentiel<strong>les</strong> stochastiques partiel<strong>les</strong> non-linéaires et étudie<br />

leurs solutions à proximité <strong>de</strong>s états critiques, i.e. le comportement <strong>de</strong>s solutions différent<br />

qualitativement (Haken, 1997). Cette théorie est <strong>basé</strong>e <strong>sur</strong> <strong>les</strong> concepts <strong>de</strong> stabilité et<br />

d'instabilité, <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong> contrôle et d'ordre. Elle illustre le principe <strong>de</strong> servitu<strong>de</strong> qui<br />

permet <strong>de</strong> con<strong>de</strong>nser l'information en décrivant <strong>de</strong>s systèmes complexes à l’ai<strong>de</strong> uniquement<br />

d’un ensemble fini <strong>de</strong> paramètres.<br />

Si nous considérons un système physique composé d’un nombre important <strong>de</strong><br />

composantes, <strong>les</strong> interactions entre <strong>les</strong> composantes et <strong>les</strong> sous-systèmes dans certaines<br />

conditions permettent <strong>de</strong> transformer le système d’un état instable à un état stable. La règle<br />

<strong>de</strong> transition dépend <strong>de</strong> variab<strong>les</strong>, appelées paramètres d’ordres, qui résultent <strong>de</strong>s interactions<br />

<strong>de</strong>s sous-systèmes et <strong>de</strong> ses composantes. Ces paramètres d’ordres asservissent la <strong>dynamique</strong><br />

propre <strong>de</strong>s sous-systèmes <strong>de</strong> telle manière qu’ils se conforment à la <strong>dynamique</strong> collective du<br />

système. La <strong>dynamique</strong> macroscopique du système ne dépend que <strong>de</strong> quelques paramètres<br />

d’ordres permettant <strong>de</strong> déterminer l’évolution <strong>de</strong> ce système. Nous renvoyons <strong>les</strong> lecteurs<br />

aux étu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> Haken (Haken, 1977, 1997) <strong>sur</strong> <strong>les</strong> concepts mathématiques <strong>de</strong> cette théorie.<br />

La théorie Synergétique est appliquée aux étu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> formation <strong>de</strong> modè<strong>les</strong> dans <strong>les</strong><br />

systèmes physiques et chimiques. Elle est aussi appliquée dans le domaine <strong>de</strong> l’informatique<br />

(e.g. la distinction d’images, etc.).<br />

4.3. Schéma d’agrégation <strong>de</strong> Muncaster<br />

Le schéma d’agrégation représente une théorie générale d’agrégation à partir <strong>de</strong> la théorie<br />

microscopique d’un système physique. Cette théorie a été proposée par Muncaster<br />

(Muncaster, 1983). En général, ce schéma d’agrégation permet <strong>de</strong> dériver la théorie<br />

macroscopique à partir <strong>de</strong>s équations microscopiques du système. Dans <strong>de</strong> nombreux<br />

mécanismes physiques, il existe la paire <strong>de</strong>s théories microscopique et macroscopique<br />

correspondante. Par exemple, la théorie microscopique <strong>de</strong>s soli<strong>de</strong>s ou <strong>de</strong>s gaz décrit<br />

l’évolution <strong>de</strong>s états <strong>de</strong>s molécu<strong>les</strong> microscopiques, tandis que la théorie macroscopique<br />

déduit <strong>de</strong>s équations décrivant <strong>les</strong> caractéristiques macroscopiques du système. Il est<br />

possible d’établir un lien entre <strong>les</strong> <strong>de</strong>ux niveaux du système, <strong>de</strong> passer d’une théorie<br />

microscopique à une théorie macroscopique. Le schéma d’agrégation sert à généraliser ce<br />

processus.<br />

Le processus d’agrégation <strong>de</strong> Muncaster est composé <strong>de</strong> quatre étapes :<br />

(1) Sélectionner la théorie microscopique d’un système et la fonction <strong>de</strong> projection <strong>de</strong> l’état<br />

microscopique à l’état macroscopique.<br />

(2) Transférer l’ensemble <strong>de</strong>s solutions microscopiques à partir d’une théorie microscopique<br />

et i<strong>de</strong>ntifier chaque état macroscopique par une solution exacte avec l’hypothèse<br />

d’invariance <strong>de</strong> transition temporelle.<br />

(3) Caractériser toutes <strong>les</strong> fonctions qui satisfont <strong>les</strong> <strong>de</strong>ux premières étapes.<br />

(4) Substituer la caractérisation <strong>de</strong> l’étape 3 dans <strong>les</strong> équations gouvernant la théorie<br />

microscopique et trouver <strong>les</strong> conditions nécessaires et suffisantes.<br />

Alors que ce schéma d’agrégation a été proposé <strong>de</strong>puis 1983, l’application <strong>de</strong> cette théorie<br />

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