Comprendre le fonctionnement de simulations sociales ... - Risc

définit également par la question à laquelle on souhaite répondre au sujet de ce système ou le problème que l’on
souhaite résoudre en le modélisant. La détermination du système étudié, ainsi que la question de modélisation
associée permettent ainsi de réaliser la clôture du modèle et de guider le modélisateur dans les hypothèses
simplificatrices à émettre sur le système réel pour en construire un modèle (le choix de la granularité par
exemple).
De manière canonique un système peut être défini comme un ensemble d’entités en interactions (von
Bertalanfy, 1968). Le recours à la modélisation comme construction d’une représentation simplifiée d’un
système quel qu’il soit, est souvent justifié par la complexité de ce dernier que l’on ne peut a priori pas
entièrement saisir sans passer par une simplification de celui-ci.
2.1.1 La simulation : le modèle plongé dans le temps
Parmi les types de modélisation les plus couramment utilisés et qui nous intéressent au premier plan ici,
la simulation consiste à faire évoluer dans le « temps » l’abstraction d’un système : son modèle (Coquillard et
Hill, 1997). La question de la représentation du temps et de sa gestion au sein des simulations en devient dès lors
un point crucial. On distingue ainsi souvent les différents types de simulation par la manière dont ils représentent
et gèrent celui-ci. Les simulations à représentation du temps continue sont définies par le fait qu’à chaque
instant t réel on peut associer un état particulier du modèle. C’est le cas par exemple de nombreux modèles de
croissance végétale. Dans les simulations à représentation du temps discret, au contraire le temps est discrétisé,
le pas de discrétisation étant constant ou non. La fonction représentant l’évolution de l’état du modèle dans le
temps est, dans ce dernier cas, constante par morceaux. Un type de gestion du temps particulier est implémenté
dans les simulations à évènements discrets. On s’intéresse alors aux évènements qui vont conduire à un
changement d’état du système (Zeigler, 1976 ; Zeigler et al., 2000). Par ce type d’approche il est dès lors
possible de réaliser des simulations dont la représentation du temps est continue ou discrète. Enfin, il est
important de souligner que la temporalité incluse dans les simulations, même si elle peut être rapprochée d’une
représentation du temps discrète, relâche souvent le problème de la représentation de la durée des évènements et
ne peut dès lors être mise en rapport avec des échelles de temps réelles. C’est souvent le cas en simulation
sociale ou en physique statistique, domaines dans lesquels les temporalités d’interactions entre les individus ou
les entités sont peu connues ou sur lesquelles on ne veut a priori pas émettre d’hypothèses. On perd ainsi la
notion de temporalité stricto sensu tout en conservant une relation d’ordre temporelle entre les changements
d’états du système, qui permet, à défaut, de dater artificiellement l’état d’un système ou au moins de représenter
son antériorité ou sa postériorité par rapport à un autre. Cette question de la représentation du temps et de sa
gestion dans les simulations sera abordée plus en détail dans la partie consacrée aux modèles de dynamiques
d’opinions.
En plus des buts multiples exposés, les travaux concernant la modélisation de systèmes sociaux
s’attachent également à de nombreux courants qui proviennent d’approches méthodologiques et d’origines
disciplinaires relativement diverses. Parmi celles-ci, l’approche individus-centrée est présente dans de
nombreuses communautés, en particulier en écologie (Reynolds, 1987 ; De Angelis et Gross, 1992 ; Grimm,
1999 ; Hill, 2000) et continue de s’étendre à plusieurs autres. Nous allons donc présenter cette approche, en la
définissant tout d’abord assez sommairement puis en justifiant ses intérêts, avant de présenter plusieurs instances
de cette approche dans différents domaines, appliquées à la modélisation de phénomènes sociaux.
2.1.2 L’approche individus-centrée
L’approche individus-centrée pour la modélisation d’un système consiste à représenter explicitement
dans le modèle les individus ou les entités qui composent la population considérée, que le système soit
écologique, social ou économique. Cette focalisation à un niveau que nous pouvons qualifier de microscopique
(par opposition à une vision globale ou agrégée du système, typiquement des comportements collectifs, que nous
qualifierons de macroscopique) vise à la production d’un modèle de ces entités, de leur environnement, et de
leurs interactions entre elles ou avec l’environnement. Une fois les modèles de ces entités réalisés, il s’agira de
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