Comprendre le fonctionnement de simulations sociales ... - Risc

du réseau Internet, proposent ainsi une dynamique de redirection des liens dans le temps. Dorogovtsev et
Mendes (2000) proposent dans le même esprit un algorithme stochastique pour l’ajout de liens entre les sites de
plus forte connectivité et pour la suppression de liens existants par vieillissement. Enfin, Amaral et al. (2000)
proposent un coût d’entretien des liens ou une contrainte de capacité pour la création de nouveaux liens qui
freine le processus de distribution suivant une loi de puissance.
2.2.4 L’environnement
Mise à part pour introduire des relations sociales liées à un espace géographique comme nous l’avons
évoqué au paragraphe précédent, l’introduction de l’environnement E intervient la plupart du temps dans la
modélisation de phénomènes sociaux liés à l’environnement. Qu’il s’agisse de l’exploitation de ressources
renouvelables ou non (Bousquet et al., 1993 ; Bousquet, 1994) ou du couplage de pratiques sociales et de
dynamiques environnementales (Franchesquin, 2001, Franchesquin et Espinasse, 2001), la plupart du temps,
l’influence de l’environnement est locale et propre à chaque individu (l’individu retire alors classiquement des
produits de l’environnement ou détermine des variables d’environnement qui interviennent dans le calcul de son
utilité propre). L’effet de l’individu sur l’environnement est quant à lui souvent un acte de consommation de
ressources contenues dans l’environnement, (Bousquet et al., 1993, Epstein et Axtell, 1996) à l’exception du cas
déjà exposé dans lequel l’individu se sert de l’environnement comme média pour communiquer. Cependant, si
l’influence de l’environnement sur l’individu et de l’individu sur l’environnement est locale (par rapport à
l’individu), ceci n’exclue pas la possibilité, souvent exploitée du reste, d’avoir des échelles de perceptions ou
d’actions différentes dans la population. La principale caractéristique de la composante environnementale dans
ces modèles est bien que l’individu a une relation (perception ou action entre autres) personnelle, propre, à
l’environnement, relation qui dépend bien souvent de ses variables d’état (localisation ou type d’agent par
exemple).
Généralement et comme dans la plupart des simulations individus-centrées en écologie, cet
environnement est discret et régulier. Un cas particulier (Takadama et al., 2003) est celui pour lequel
l’environnement n’est pas un environnement spatial, géographique mais un environnement informationnel dans
lequel se déplacent les individus, qui sont influencés localement par l’information portée par l’environnement. Il
nous faut cependant souligner ici que dans le cadre de modèles de systèmes écologiques, l’environnement prend
une place beaucoup plus centrale dans la plupart des simulations (Coquillard et Hill, 1997 ; Soulié, 2001 ; Bian,
2003). Cependant, si en pratique les entités peuvent influer sur l’état de l’environnement, son état est également
souvent modifié par une dynamique propre (extension des fronts de forêts par exemple) ou par des éléments
exogènes (séries temporelles de tremblements de terre par exemple). Il nous faut noter ici que notre exemple
d’application concernera des modèles individus-centrés sociaux non-spatialisés, par conséquents certains
éléments particuliers dus à l’introduction particulière d’une composante environnementale pourront avoir été
passé sous silence.
2.2.5 Facteurs exogènes au modèle
Une des contraintes fortes en termes de modélisation des phénomènes sociaux concerne enfin la clôture
du système. Il faut pouvoir déterminer les frontières du système que l’on modélise. L’aspect ouvert de la plupart
des systèmes sociaux est alors rendu par l’ajout de facteurs exogènes S, extérieurs donc au système modélisé et
qui interviennent cependant sur sa dynamique. Le cas typique dans les modèles hydrologiques correspond aux
séries temporelles de pluviométrie qui vont « nourrir » le modèle au cours de la simulation. C’est aussi le cas des
institutions dans de nombreux modèles en simulation sociale (Deffuant et al., 2002b ; Conte, 2001 ; Lifran et al.,
1998) qui interviennent comme un facteur exogène par exemple par le biais de scénarios institutionnels qui vont
diffuser des messages au modèle en cours de simulation. Nous distinguons ici deux types de facteurs exogènes,
les facteurs exogènes partagés qui s’appliquent de manière identique à l’ensemble de la population du modèle et
auxquels chaque individu a accès et les facteurs exogènes discrets qui interviennent pour une partie de la
population et/ou qui ont une influence ou un message distinct suivant l’individu qui y a accès.
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