Comprendre le fonctionnement de simulations sociales ... - Risc

2.2.5 Facteurs exogènes au modèle 31
2.3 Conclusion 32
3 Méthodes pour une meilleure compréhension des modèles 33
3.1 Introduction 33
Organisation de cette partie 35
3.2 Compréhension du fonctionnement d’un modèle par l’expérimentation 36
3.2.1 La simulation : du modèle à l’expérience virtuelle 36
3.2.2 Différents points de vue sur l’objet d’expérimentation 37
3.2.3 Observer et mesurer l’individu dans la simulation 39
3.2.4 Observer la population dans la simulation 41
3.2.4.1 La population : une somme d’individus 41
3.2.4.2 Observation de l’évolution de la population comme un phénomène collectif 41
3.2.5 Observer les autres éléments dans le modèle (G,E) 42
3.2.5.1 Mesurer l’environnement 42
3.2.5.2 Mesurer le graphe d’interactions 42
3.2.6 Observer les couplages au sein du modèle 43
3.2.7 Caractériser le comportement d’une simulation 44
3.2.8 Observer une population de simulations 44
3.2.9 Articulation et navigabilité entre les différents points de vue 47
3.2.10 Vers une gestion de l’exploration systématique 48
3.2.10.1 Solution mono-poste 48
3.2.10.2 Distribution des expériences sur une ferme de calcul 48
3.2.10.3 Vers une automatisation de l’ensemble du procédé : SimExplorer 49
3.2.10.4 Bilan de l’approche proposée 58
3.3 Multi-modélisation pour la compréhension d’un modèle 58
3.3.1 Jouer sur la complexité des modèles 58
3.3.1.1 Décomposition des modèles sociaux 59
3.3.1.2 Modèles généraux, modèles spécifiques et collections de modèles 60
3.3.1.3 Couplage de l’approche Vowels et de l’abstraction décroissante 61
3.3.1.4 DAMMASS 61
3.3.1.5 Bilan de l’approche proposée 64
3.3.2 Jouer sur le formalisme utilisé 64
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