Comprendre le fonctionnement de simulations sociales ... - Risc

Figure 2-7 : Voisinage de Von Neumann (gauche) et de Moore (droite) sur un automate cellulaire
Flache et Hegselmann (2001) ont ainsi testé leur modèle sur différentes structures de ce type ainsi que
sur des structures hexagonales ou des grilles irrégulières déterminées à partir d’un diagramme de Voronoi (cf.
Figure 2.8), ce dernier étant équivalent au choix de plus proches voisins pour une certaine distance.
Figure 2-8 : Structure d’interactions déterminée à partir d’un diagramme de Voronoi.
Le modèle p1 (Holland et Leinhardt, 1981) se situe dans le cadre de la reconstruction d’un espace social
un peu particulier puisque les attributs de l’individu (sa localisation dans cet espace) concernent l’espace. Ces
attributs sont la tendance de l’individu à créer des relations avec d’autres individus, à être choisi par d’autres, à
faire des choix mutuels et la tendance moyenne à interagir avec les autres. La probabilité d’existence d’une
relation donnée dépend alors de la valeur des attributs des deux individus en jeu.
Les modèles de variance de degré, quant à eux, dérivent en partie du travail de Blau (1967) sur la
théorie de l’échange. Ces modèles supposent que les nœuds ou les individus ont des probabilités intrinsèques
différentes de créer des liens. Les nœuds qui possèdent un degré de centralité élevé ont tendance à attirer de
nombreux liens, alors que ceux qui ont un degré de centralité plus faible en attirent moins, comme c’est le cas
pour les réseaux à invariance d’échelle (Barabasi et Albert, 1999). Les effets caractéristiques de polarisation ou
de balkanisation découlent également de la notion de pouvoir et peuvent être vus comme des variations du
modèle de variance de degré. La polarisation intervient ainsi lorsque la population se sépare en deux groupes,
chacun étant centré sur un nœud spécifique. La balkanisation, quant à elle, intervient lorsque la société se scinde
en un grand nombre de groupes, chacun regroupé autour d’un nœud particulier.
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