Répartition potentielle de la sauvagine dans la région du ... - UQAC

3.2 Inventaire des habitats
La caractérisation des habitats se devait d’identifier le plus grand nombre de
classes d’occupation du sol et ce, de la façon la plus précise possible (en tenant
compte de la vaste superficie impliquée), afin d'établir un lien avec la présence de
plongeons et de sauvagine. Les images du satellite Landsat-5 avec le capteur Thematic
Mapper ont été choisies, dans un premier temps car elles ont déjà été utilisées avec
succès dans plusieurs études de caractérisation d'habitats fauniques (Marsh et
Ommanney 1991, Homer et al. 1993) et aussi, parce qu'elles sont très économiques
étant donné la précision qu'elles offrent (taille du pixel : 30 m) pour la superficie du
territoire qu'elles couvrent (environ 25 000 km 2 ). La fréquence de passage du satellite
au-dessus du même territoire est de 16 jours, ce qui limite le nombre d'images par
année. Puisque l'image choisie doit représenter le mieux possible les habitats,
notamment la végétation, seules les images d’été sont utilisables. De plus, la fin de l'été
est préférable, car cette période correspond à celle où la croissance végétative est
maximale, ce qui favorise la distinction entre les habitats (Polson et Campbell 1987,
Perras et al. 1988;). Il ne nous reste donc que peu de choix pour les dates des images.
Les paramètres de l’image 16-26, retenue pour couvrir le secteur étudié, sont précisés
au tableau 1. Notons que la taille du pixel a été rééchantillonnée à 25 m pour les
besoins de l’étude, notamment pour faciliter le découpage en unités de 1 km².
Dans le but de développer l’approche méthodologique et de trouver la
combinaison optimale de bandes spectrales, un projet pilote a été réalisé sur une image
voisine, localisée dans la région de Lebel-sur-Quévillon (image 17-26; Daoust et al.
1992). Tout d’abord, une image d'indice de biomasse a été calculée avec les bandes
TM3 et TM4. À partir de cette image, l'eau et les herbiers ont été classifiés par
« parallélépipède ». Par la suite, pour les secteurs non classés, les bandes spectrales
TM2, TM3, TM4, TM5 et TM7 ont été combinées en composantes principales, pour être
classifiées par maximum de vraisemblance basé sur des zones d'entraînement
préalablement définies à l'aide de photographies aériennes et de cartes forestières.
Comme on peut le constater, cette méthode nécessite plusieurs étapes de traitement
ainsi qu'une bonne connaissance du territoire, surtout lorsque certains habitats, tels les
milieux humides, exigent une attention particulière. Un autre test a alors été réalisé,
5