Répartition potentielle de la sauvagine dans la région du ... - UQAC

4.3 Modélisation
Le tableau 6 regroupe les différents descripteurs et paramètres associés aux
modèles retenus pour chacune des 10 espèces évaluées. Le tableau 7 présente la
valeur de quelques paramètres et certains tests d’ajustement des modèles. Pour
faciliter l’interprétation de ces tableaux sans entrer dans une fastidieuse description des
modèles associés à toutes les espèces, une brève interprétation du modèle du Canard
noir est présentée. Le lecteur pourra interpréter de façon similaire les modèles complets
pour chaque espèce d’intérêt.
On notera d’abord que la relation entre la présence de couples nicheurs de
Canard noir et les variables REAUS0 (lacs de moins de 5 ha), REAUS5 (lacs entre 5 et
10 ha) et REAUS10 (lacs entre 10 et 100 ha) a tendance à être de moins en moins
prononcée à mesure que la superficie totale en eau profonde augmente (paramètres
d’interaction négatifs; tableau 6). Ainsi, plus la superficie en eau profonde est faible,
plus la probabilité d’observer un couple croît rapidement avec la superficie des petits
lacs. Parallèlement, plus la superficie en eau profonde est grande, plus la probabilité
d’observer un couple décroît rapidement avec la superficie des lacs de plus de 100 ha.
D’autre part, la superficie en FEUILLUS est associée négativement avec la présence de
couples, alors que les variables PEUREG01 (coupes forestières peu régénérées) et
TOURB01 (tourbières) y sont associées positivement. Pour des habitats similaires, la
probabilité d’observer un couple est plus élevée dans la portion ouest que dans la
portion est de l’image et est à son plus faible dans la portion sud-est de celle-ci.
Finalement, les paramètres associés à l’interaction REAUS0*AN révèlent que la
probabilité d’observer un couple croît plus rapidement avec la superficie des petits lacs
pour les années 1988 et 1989 que pour les années 1985 à 1987.
Pour le modèle du Canard noir, le test de Hosmer et Lemeshow indique un bon
ajustement (P = 0,41; tableau 7). Il en est de même pour le test D de Somers pour
lequel on obtient 0,61 (l’association maximale entre les probabilités calculées et les
valeurs observées est égale à 1,00). Selon un tableau de validation croisé dont le point
de coupure est de 0,175 (densité de présence observée du Canard noir, voir tableau 3),
le taux global de classification correcte est de 73 %. Le modèle prédit une présence de
couple pour 74 % des unités où un couple a été observé et il prédit une absence de
couple pour 72 % des unités où aucun couple n’a été observé.
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