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Une utilisation non monotone du calcul propositionnel clas - Laurent ...

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ψ 1 ⏐− noir ⇒(aigle ∧ oiseau ∧ vole)<br />

ψ 1 ⏐− doré⇒(aigle ∧ oiseau ∧ vole)<br />

ψ 1 ⏐− gris ⇒(autruche ∧ oiseau ∧¬vole)<br />

Ces théorèmes de ψ 1 dépendent de contraintes très fortes. Les exclusions mutuelles ré<strong>du</strong>isent le<br />

nombre de modèles possibles, et permettent ainsi de les obtenir. Or maintenir des contraintes très<br />

fortes est toujours difficile, car elles résistent mal à l'incorporation d'exemples nouveaux. ψ 1 possède<br />

une structure de base d'exemples explicite <strong>du</strong> type ψ 1 = (φ ∧ E), ou E décrit les exemples, et φ les<br />

règles qui s'y appliquent. On voit que l'on peut utiliser le <strong>calcul</strong> <strong>propositionnel</strong> pour réaliser des<br />

systèmes de diagnostic, avec des connaisances par défaut (tous les oiseaux volent sauf les<br />

autruches), et on pourrait même s'interroger sur la nécessité d'étendre ce cadre naturel. Etudions<br />

maintenant un cas typique de <strong>non</strong> mo<strong>du</strong>larité. Pour cela, voyons ce qui se pro<strong>du</strong>it si nous désirons<br />

décrire un peu mieux l'exemple de l'aigle doré. Remplaçons la ligne 8 par la suivante :<br />

"8:(aigle ∧ doré ∧ marahuté)".<br />

La proposition "marahuté" est ici volontairement <strong>non</strong> discriminante : c'est une propriété de "aigle ∧<br />

doré" ; mais elle est logiquement compatible avec tous les (autres) exemples. On se convainc<br />

aisément de ce que la plupart des théorèmes originaux demeurent. On souhaiterait toutefois<br />

disposer <strong>du</strong> raisonnement <strong>non</strong> <strong>monotone</strong> suivant :<br />

ψ 2 ∧ marahuté ⏐− (aigle ∧ doré ∧ vole)<br />

Cette inférence est une association d'idées (et même ici un raisonnement ab<strong>du</strong>ctif), mais elle est<br />

utile à la réalisation de systèmes de diagnostic (citationXXX). Pour l'atteindre de façon <strong>clas</strong>sique<br />

dans notre exemple, il faudrait ajouter la négation de "marahuté" à tous les exemples. Si un<br />

nouveau nom d'exemple devait apparaître, il faudrait décrire une nouvelle exclusion mutuelle, et<br />

prévoir également le cas des exemples dont le nom est inconnu, ce qui devient difficile (un nom<br />

réputé inconnu n'est normalement incompatible avec aucun autre nom). Le problème posé ici est<br />

clairement celui de la mo<strong>du</strong>larité. L'apparition d'une propriété nouvelle requiert des modifications<br />

répétitives dans toute la formule pour permettre de continuer à raisonner de façon <strong>clas</strong>sique. On<br />

pourra objecter que ce n'est pas si difficile, une fois qu'une exclusion mutuelle a été définie, de lui<br />

ajouter un symbole nouveau. Un examen approfondi, et dans notre cas la démarche d'utiliser le<br />

<strong>calcul</strong> <strong>propositionnel</strong> pour décrire un système complet de diagnostic de maladies de plantes, montre<br />

que les exclusions mutuelles posent encore d'autres problèmes <strong>non</strong> triviaux, dont celui de la<br />

composition : comment décrire la couleur "bleu vert", ou le prénom "Jean Pierre" de façon naturelle?<br />

En effet, si les propositions "Jean" et "Pierre" sont exclusives, "Jean ∧ Pierre" est universellement<br />

faux. Et utiliser la formule "Jean ∨ Pierre" n'est pas <strong>non</strong> plus satisfaisant pour d'autres raisons. Un<br />

intérêt majeur de notre modèle est de permettre d'éviter le recours aux exclusions mutuelles<br />

“naturelles”.<br />

Notons que les langages de défauts visent à atteindre une mo<strong>du</strong>larité sémantique qui ne nous<br />

intéresse pas à ce stade. La ligne 5 de ψ 1 décrit le fait que les oiseaux volent par défaut, mais n'est<br />

pas mo<strong>du</strong>laire : toutes les exceptions doivent y être mentionnées. Le modèle que nous décrivons

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