Estimation d'une mesure de risque dans le cas de pertes ... - Mistis

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Outline Cadre d’étude But du travail Illustration sur simulations Application à un jeu de données réelles Conclusions et perspectivesInterpolation par noyau472 Stations Grille de 2500 points Travail dans la B(x, h n)26 / 29
Outline Cadre d’étude But du travail Illustration sur simulations Application à un jeu de données réelles Conclusions et perspectivesConclusions et perspectives1 Perspectives à court termeChoix du paramètre de lissage h (par exemple par validation croisée).Continuer les simulations sur d’autres lois (exemple : Loi de Burr).2 Perspectives à long termeEstimer la VaR et la CTE pour des ordres très petits sur le jeu de donnéesréelles issue de la pluviométrie.Etude du cas 1/2 < γ(x) < 1.27 / 29
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