Elisabeth TATIBOUET - Groupe ESIEA

23. DM04 - Data Mining et Découverte de Connaissances : Tutoriel et études de casOBJECTIFComprendre la problématique de la Découverte de Connaissances dans les très grandes bases d’information etses bénéfices pour l’entreprise ; situer le Data Mining dans ce processus. Présenter un état de l’art du domainedans une perspective opérationnelle.PUBLIC CONCERNÉIngénieur, chercheur, tout professionnel des systèmes d’information désireux d’étudier de quelle manière et dansquelle mesure le Data Mining pourrait être un atout pour son activité.PROGRAMMEDÉMARCHE PÉDAGOGIQUE‣ La problématique de la Découverte de Connaissances dans les très grandes basesd’information ; son importance stratégique pour les entreprises ; illustrations dans diverssecteurs.‣ Le processus général d’extraction de connaissances.‣ Le Data Mining : concepts, méthodologies et techniques ; outils disponibles.‣ Méthodes et outils seront mis en œuvre dans des études de cas qui permettront de lesévaluer, d’en cerner les domaines privilégiés d’application, de voir les démarches liées àun projet Data Mining.Exposés et démonstrations ; atelier sur un cas ; débat de clôture.24. DM05 - Data Mining et Découverte de Connaissances : Etat de l’artOBJECTIFPrésenter la problématique de la Découverte de Connaissances dans les très grandes bases d’information ;décrire le processus général d’extraction de connaissances et la place du Data Mining dans ce processus.Dresser du domaine un état complet, approfondi et à la pointe des possibilités actuelles, dans une perspectiveopérationnelle.PUBLIC CONCERNÉIngénieur, chercheur, tout professionnel des systèmes d’information désireux d’aborder la Découverte deConnaissance dans son ensemble en profondeur et dans une perspective opérationnelle ; tout utilisateur désirantvaloriser un patrimoine d’informations multiformes avec un objectif d’exploitation.PROGRAMME‣ Jour 1 : Extraction de Connaissances : panorama général.‣ Jour 2 : Typologie des applications ; études de cas.‣ Jour 3 : La place de la visualisation ; démonstrations.‣ Jour 4 : Pour aller plus loin : Text Mining et Media Mining.L’après-midi : atelier Découverte de Connaissances.Durée4 joursCatalogue Formation continue – Institut ESIEAPage - 19 -