Sujet de Doctorats 2013 - IEMN

Titre : Capacité, bruits impulsifs et énergie dans les réseaux de capteurs.Financement prévu : contrat doctoralCofinancement éventuel : -Directeur de thèse : Laurent CLAVIERE-mail : laurent.clavier@iemn.univ-lille1.euLaboratoire : IEMN / IRCICAGroupe de recherche : CSAMDescriptif :Les réseaux de capteurs, le M2M, l’Internet des objets, la 5G, la radio cognitive radio représentent deschangements radicaux dans les réseaux de Télécommunication... Les objets sont amenés à avoir de plusen plus d’autonomie, qu’elle soit décisionnelle ou énergétique. Cependant, pour faire les bons choixtechnologiques et optimiser la réutilisation spatiale des ressources, de nouvelles approches sontindispensables pour le traitement de l’information. Mais plusieurs questions se posent :A-t-on une la modélisation réaliste de l’environnement, et en particulier de l’interférence ? Denombreux travaux, en particulier basés sur de la géométrie stochastique, convergent vers uneinterférence que l’on peut modéliser par des distributions à queue lourde, en particulier lesdistributions alpha-stables [1,2,3].Que devient la capacité du canal ? Ce problème n’a pour l’instant été que très peu étudié [2,4,5]et seul [6] a réellement abordé la configuration optimale de la source qui permet d’obtenir lacapacité. Et comment envisager des communications robustes et qui s’adaptent aux conditionschangeantes de transmission ?Comment prendre en compte l’énergie des nœuds dans le dimensionnement ou la capacité desréseaux. Quelques rares travaux commencent à explorer cette piste en s’intéressant enparticulier aux techniques de récupération d’énergie pour trouver des techniques maximisant laquantité d’information transmise [7,8] mais le champ est encore largement inexploré.Cette thèse s’intéressera donc à cette évolution des réseaux de communications et aux solutions pours’adapter aux contraintes de plus en plus fortes de l’interférence et de l’énergie.Abstract :Sensor networks, M2M, Internet of Things, cognitive radio are radical changes in Telecommunicationnetworks. Nodes will have more and more autonomy, for decision making or from an energy point ofview. However, to make the right technological choices and make an efficient reuse of the spatialresource, new approaches are to be proposed for information processing. Several questions howeverremain:Do we have a realistic model for the environment and; especially, interference? Several works,especially those based on stochastic geometry, converge towards a heavy tailed model, as thealpha-stable [1,2,3].61