Magazine BEAST #15 2019

#Technology | AI
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Quelle IA pour reproduire la créativité de l’humain ?
Contrairement à de nombreux acteurs du secteur et
experts en nouvelles technologies, le créateur de Siri ne
distingue pas les IA faible et forte. Selon Luc Julia, cette
dernière n’a pas lieu d’être : «Aujourd’hui, les scientifiques
ne connaissent et ne comprennent que 20 à 40% de notre
cerveau, il est dès lors impossible de répliquer un humain,
et donc de créer ce que certains désignent comme une
intelligence artificielle forte, ou même une intelligence
indépendante quelle qu’elle soit». De manière très simple
et directe, Luc Julia décrit l’intelligence en un seul et
unique terme : innovation. «Il s’agit de créer quelque
chose qui n’existe pas, de casser les règles, ce que ces
intelligences artificielles ne seront jamais en mesure de
faire ! Du moins, pas avec les méthodes et techniques
actuelles, se basant sur les maths et les statistiques.
Nous pourrons potentiellement en rediscuter lorsque
la biophysique et la biologie seront intégrées au processus
et concept dit d’intelligence artificielle, afin d’imiter
le cerveau humain et de répliquer ses capacités de
création,» poursuit l’expert. A l’heure actuelle, il s’interroge
sur le comportement d’un véhicule autonome au rondpoint
de l’Etoile à Paris, où les règles de conduite ne sont
qu’illusion et à l’approche duquel chaque conducteur doit
prendre une décision, des initiatives – voire des risques
– afin de circuler. Pour Luc Julia, une voiture autonome
de niveau 5 n’y parviendrait pas, car il est impossible
d’imaginer tous les scénarios possibles, trop de véhicules
et d’autres paramètres entrant en compte.
Luc Julia reconnait la puissance des applications d’IA et
leurs avantages dans de nombreux secteurs et notamment
dans les transports. Une voiture autonome de niveau 3
ou 4 pourra permettre de transporter leurs utilisateurs
le long de routes classiques. Ces solutions confèrent
plusieurs avantages, entre la réduction de stress et la
possibilité de maximiser la valeur du temps passé dans son
véhicule. Des challenges importants se dressent encore
face à ces «services», avec en tête le développement
de Smart Cities accompagnées d’un réseau routier
totalement redesigné. C’est aussi le cas de la médecine,
avec toute la multitude de données et d’informations
pouvant être extraites du corps du patient. «L’IA que je
défends et qui se base sur les mathématiques, permettra
la génération de statistiques intéressantes et clés dans
le traitement de maladies, et même dans la prévention
de celles-ci. On retrouve d’ores-et-déjà des banques de
données concernant les cancers du sein, on utilise les
données d’imagerie, etc,» ajoute Luc Julia. Il poursuit :
«l’analyse de telles données permettra aux médecins,
tout aussi bons qu’ils soient, de détecter plus rapidement
des maladies ou futurs symptômes».
Il évoque également les «gadgets» de la vie de tous les
jours, avec des objets – et notamment les smartphones –
qui assistent leurs utilisateurs et facilitent leur quotidien.
Pour Luc Julia qui vit dans une maison intelligente
depuis près de 20 ans, il est aujourd’hui inconcevable
de descendre manuellement les stores et volets à son
domicile… Ces applications, entre Big Data, Intelligence
Artificielle et Internet des Objets représentent
aujourd’hui un gain de temps considérable et pourraient,
ironiquement, favoriser les interactions sociales.
Intégrer l’Intelligence Artificielle à ses process
Dans le cadre du développement et de l’utilisation de
tels services, Luc Julia préconise le concept de «Smart
Data» plutôt que celui de «Big Data». «Mathématiques et
statistiques requièrent beaucoup d’énergie. Les données
sont centralisées dans des datacentres qui doivent
être refroidis et consomment énormément. En résumé,
une énergie démente est nécessaire… Il s’agit d’une
aberration technologique. Dès lors, dans cette tentative
d’imiter le cerveau humain, essayons d’utiliser moins de
données, pour remplacer le Big Data par un Small Data qui
serait moins énergivore,» explique l’expert tech.
Luc Julia, dans l’approche de ces nouvelles technologies,
conseille de se rapprocher de véritables experts dans les
domaines concernés, avec des professionnels maîtrisant
ces innovations et comprenant le métier et le secteur dans
lequel évolue le client. Il ajoute : «Puis, il est nécessaire
de recruter un Data Science au sein même des équipes :
les données, les chiffres et leurs analyses ne mentent pas.
Ils pourront alors modéliser les concepts, qui pourront à
ce moment être transcrits dans un algorithme par des
développeurs. Il faut également garder en tête que l’IA ne
va pas transformer le métier, mais qu’elle vise aujourd’hui
à assister et à améliorer les performances et l’efficacité».
Quant à la communication auprès des équipes –
et postures – à adopter dans l’intégration de ces nouvelles
technologies, Luc Julia préconise un dialogue franc sur
l’évolution probable des tâches : «les collaborateurs ne
vont pas être remplacés, il est important de le leur rappeler.
La transformation de certaines tâches redondantes et
répétitives donnera l’opportunité d’ajouter une nouvelle
valeur au(x) service(s)». Rappelons également que 85%
des métiers de 2035 n’existent pas à l’heure actuelle
et que par le passé, plusieurs industries, notamment
en Allemagne, en prenant le pari de la robotisation
(de certaines tâches), ont pu conserver les places de
leaders avec une forte création d’emplois et un taux de
chômage faible, quand d’autres n’ont que très peu agi,
pour aujourd’hui se retrouver à la traîne…
BEAST MAGAZINE #15