Métaheuristiques Recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP (2014)

Chapitre 1 – La métho de du recuit simulé
top ologie e t de l’allure du paysage d’énergie. Nous évoquon s maintenant l’influenc e du
“p rogr amm e de re cuit ” : il s’ agi t de co ntr ôle r au mi eux la “t emp ér atu re” du sy stè me
p ou r a tte in dr e, l e p lus v it e p os si bl e, u ne so lu ti on. L e pr og ra mme d e r ecu it d oit p réc is er
les valeurs des paramètres de contrôle de la temp érature suivants :
– la temp érature initiale ;
– la longueur de s chaînes de Markov homogènes, c’est-à-dire le critère de changement
de palier de temp érature ;
– la loi de décroissanc e de la temp érature ;
– le critère d’arrêt du programme.
En l ’a bs en ce de ré s ul ta ts t hé or iq ue s g én ér au x ré e ll em e nt e xp lo it a bl es , l ’u ti li sa te ur ne
p eu t é ch ap p er à u n réglage empirique de c es pa ra m èt re s. P ou r c er ta in s pr ob lè m es ,
la tâche est encore compliquée par la grande sensib ilité du résultat (et du temps de
calcul) à ce réglage. Cet asp ect empirique — que le recuit simulé partage avec d’autres
métahe uri stiques — constitue un inconvénient indiscutable de la méthode.
0.75
0.7
Géométrique
Température
0.6
0.5
0.4
Huang
Van Laarhoven
Otten
0.3
0.2
0.1
0
0 10 20 30 37
Palier
Figure 1.1 – Décr oissance de la temp érature en fonction du numéro de palier pour la loi
géom étrique et p our plusieurs lois classiq ues.
Po ur p r éc i s e r u n p e u l e s u j et , a tt a r d o n s- n o u s s u r l a c ar a c t é r is t i q u e d u p r o g r a mm e
de re c ui t q ui a s usc i té le pl us d’ a tt en ti o n : la l oi de dé c ro is sa nc e de la t em p é ra tu re . La
loi de décroiss ance géométrique : T k+1 = ↵ · T k , ↵ = c o n st a n t e, e s t l a pl u s r é p a nd u e , e n
raison de sa simplicité. Une solution alternative, p otentiellement plus efficace, consiste
à r ec o ur i r à u ne l o i ad a pt a ti ve , d e la f o rm e : T k+1 = ↵ (T k ) · T k , m ai s i l fa u t a lo r s
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