Métaheuristiques Recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP (2014)

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ÉDITIONS EYROLLES61, bd Saint-Germain75240 Paris Cedex 05www.editions-eyrolles.comHarmonisation des contributions : Alain PétrowskiLe présent ouvrage prend la suite de Métaheuristiques pour l’optimisation difcile, de Johann Dréo, AlainPétrowski, Patrick Siarry et Éric Taillard, paru en 2003 et aujourd’hui épuisé (ISBN : 978-2-212-11368-6). Dirigépar Patrick Siarry, ce nouvel ouvrage comporte plus de 70% de contenu entièrement nouveau : une quinzaine denouveaux auteurs y contribuent, choisis parmi les meilleurs spécialistes francophones des métaheuristiques.En application de la loi du 11 mars 1957, il est interdit de reproduire intégralement ou partiellement leprésent ouvrage, sur quelque support que ce soit, sans l’autorisation de l’Éditeur ou du Centre Françaisd’exploitation du droit de copie, 20, rue des Grands Augustins, 75006 Paris.© Groupe Eyrolles, 2014, ISBN : 978-2-212-13929-7
Table des matièresIndex des auteurs XVAvant-p ro p os 1I Présentation des principales métaheuristiques 191 La métho de du recuit simulé 21P. Siarry1.1 Intro duction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211.2 Présentation de la métho de . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221.2.1 Analogie entre un problème d’optimisation et certainsph é no mè ne s ph ys i que s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221.2.2 Recuit réel et recuit simulé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231.2.3 Algorithme du recuit simulé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231.3 Appro ches théoriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241.3.1 Convergence théorique du recuit simulé . . . . . . . . . . . . . 251.3.2 Espace des configurations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261.3.3 Règles d’acc eptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271.3.4 Programme de recuit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271.4 Parallé lisation de l’algorithme du recuit simulé . . . . . . . . . . . . . 291.5 Quelques applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321.5.1 Problèmes mo dèles d’optimisation combinatoire . . . . . . . . 321.5.2 Placement des circuits élec troniques . . . . . . . . . . . . . . . 341.5.3 Recherche d’un schéma équivalent en électronique . . . . . . . 371.5.4 Applications pratiques dans des domaines divers . . . . . . . . 381.6 Avantages et inconvénients de la métho de . . . . . . . . . . . . . . . . 401.7 Suggestions pratiques simples p our démarrer . . . . . . . . . . . . . . 401.8 Annexe : mo délisation du recuit simulé à l’aide du formalisme desch aî n e s d e M a r kov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411.9 Bibliographie commentée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48V
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