ComputerTrends magazin 2024.04.10.
A ComputerTrends magazin 2024. április 10-én megjelent lapszáma.
A ComputerTrends magazin 2024. április 10-én megjelent lapszáma.
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
KIS<br />
ENDRE<br />
TECHNOLÓGIA #AI<br />
NVIDIA<br />
Szuperprocesszor<br />
mesterséges intelligenciához<br />
Akár tízbillió paramétert tartalmazó nagy nyelvi modellekre épülő generatív AI valós<br />
idejű futtatásához jelentett be új processzort és az eddiginél nagyságrenddel nagyobb<br />
teljesítményű rendszereket az Nvidia. A gyártó fejlesztői konferenciáján a hardvert<br />
kiegészítő mikroszolgáltatások és felhő-API-k is bemutatkoztak.<br />
A<br />
kaliforniai San Joséban március<br />
második felében megtartott GTC<br />
2024 konferencián premierező<br />
Nvidia Blackwell platformmal a szervezetek<br />
valós időben futtathatják a<br />
minden eddiginél nagyobb, több billió<br />
paramétert tartalmazó nagy nyelvi<br />
modellekre (LLM-ekre) épülő generatív<br />
mesterséges intelligenciát, az eddigiekhez<br />
képest akár 25-ször alacsonyabb<br />
költségek és energiafogyasztás mellett,<br />
mondta a világ harmadik legértékesebb<br />
vállalatának számító processzorgyártó.<br />
A Blackwell GPU architektúra ezt<br />
az Nvidia által korszakalkotónak<br />
nevezett teljesítménynövekedést hat<br />
átformáló erejű technológiával éri el.<br />
Együttesen ezek az újítások számos<br />
területen – közöttük az adatfeldolgozásban,<br />
a mérnöki szimulációk<br />
készítésében, az elektronikai tervezés<br />
automatizálásában, a gyógyszerkutatásban,<br />
a kvantum-számítástechnikában<br />
és a generatív AI alkalmazásában is –<br />
áttörést hozhatnak.<br />
– Három évtizede a számítástechnika<br />
gyorsításán dolgozunk, hogy olyan<br />
transzformáló hatású technológiák<br />
fejlesztését tegyük lehetővé, mint a<br />
mélytanulás és a mesterséges intelligencia<br />
– mondta a konferencia nyitó<br />
előadásában Jensen Huang, az Nvidia<br />
alapító vezérigazgatója. – Korunk<br />
meghatározó technológiája a generatív<br />
mesterséges intelligencia, és a<br />
Blackwell hajtóerőt ad ehhez az új ipari<br />
forradalomhoz. A világ legdinamikusabb<br />
vállalataival együttműködve az AI<br />
ígéretét minden iparágban valóra fogjuk<br />
váltani.<br />
Masszív szuperchip...<br />
A Blackwell platform akár 10 billió paramétert<br />
tartalmazó LLM-ek tanítását és<br />
valós idejű következtetéseit – a tanított<br />
modell új adatokon történő, valós idejű<br />
Jensen Huang, az Nvidia alapító vezérigazgatója<br />
a GTC 2024 nyitó előadásában<br />
használatát – lehetővé tevő, innovatív<br />
technológiái közül kiemelkedik a 208<br />
milliárd tranzisztort tartalmazó grafikus<br />
processzor (GPU), amelyet két darab,<br />
másodpercenként 10 terabájt átviteli<br />
sebességű közvetlen (chip-to-chip) adatkapcsolaton<br />
kommunikáló szilíciumlapka<br />
alkot.<br />
A platform kiugróan nagy teljesítményét<br />
fokozza több más – például<br />
a skálázhatóságot, megbízhatóságot,<br />
rendelkezésre állást és biztonságot<br />
növelő, valamint különféle titkosítási<br />
protokollokat és adatformátumokat<br />
támogató – újítás mellett az Nvidia<br />
processzorokat összekapcsoló interconnect<br />
technológiájának ötödik<br />
generációja is. Az NVLink legfrissebb<br />
nemzedéke 1,8 terabájt/másodperc<br />
kétirányú átviteli sebességet biztosít<br />
grafikus processzoronként, és akár 576<br />
darab GPU között is zökkenőmentes<br />
kommunikációt tesz lehetővé a legöszszetettebb<br />
LLM-ek támogatásához.<br />
A GTC konferencián mutatkozott<br />
be az Nvidia GB200 Grace Blackwell<br />
Superchip is, amely két darab Nvidia<br />
B200 Tensor Core GPU-t kapcsol össze<br />
egy Nvidia Grace CPU-val 900 gigabájt/másodperc<br />
átviteli sebességű és<br />
rendkívül alacsony energiafogyasztású<br />
NVLink chip-to-chip interconnecten<br />
keresztül. A lehető legnagyobb AI<br />
teljesítmény eléréséhez a GB200 alapú<br />
rendszerek az Nvidia szintén továbbfejlesztett<br />
Quantum-X800 InfiniBand<br />
és Spectrum-X800 Ethernet platformjaival<br />
is összekapcsolhatók akár 800<br />
gigabájt/másodperc hálózati átviteli<br />
sebesség mellett.<br />
Kulcsfontosságú komponens a<br />
szuperprocesszor az Nvidia GB200<br />
NVL72 multi-node felépítésű, folyadékhűtéses,<br />
rack szekrénybe szerelt<br />
rendszerében is, amelyet a gyártó a<br />
leginkább számításigényes munkaterhelések<br />
támogatására készített<br />
fel. Az új rendszer akár 36 darab<br />
Grace Blackwell Superchippel –<br />
bennük 72 Blackwell GPU-val és 36<br />
Grace CPU-val – konfigurálható, és<br />
tartalmazza az Nvidia BlueField-3<br />
adatfeldolgozó egységét (DPU-ját) is,<br />
amellyel a hálózatok gyorsítását, az<br />
összeállítható tárolók használatát, a<br />
zero-trust biztonságot és a grafikus<br />
processzorokra épülő feldolgozás<br />
elasztikusságát támogatja a hiperská-<br />
16 | <strong>ComputerTrends</strong> | 2024. április
Change language