ComputerTrends magazin 2024.04.10.
A ComputerTrends magazin 2024. április 10-én megjelent lapszáma.
A ComputerTrends magazin 2024. április 10-én megjelent lapszáma.
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
KIS<br />
ENDRE<br />
TECHNOLÓGIA #FELHŐ<br />
CLOUDERA<br />
Adattóház a hibrid felhőben<br />
Nyílt adattóház megoldása mostantól magánfelhőben is támogatja<br />
az Apache Iceberg adattáblák használatát, még nagyobb rugalmasságot<br />
és skálázhatóságot adva a megbízható vállalati AI alkalmazásokhoz, jelentette be<br />
a Cloudera. A szállító az Nvidia új mikroszolgáltatásaival is integrálja adatplatformját.<br />
A<br />
generatív mesterséges intelligenciát (AI-t)<br />
a vállalatok 53 százaléka már használja,<br />
további 36 százalékuk pedig a technológia<br />
idei bevezetésének korai szakaszában jár –<br />
állapította meg a Cloudera felmérésében (2023<br />
Evolving Trends: Data, Analytics & AI), amelyben<br />
félezer IT döntéshozó és adattudós vett részt<br />
az Egyesült Államokban. Magyarországon,<br />
mint arról a PwC hazai vezérigazgatói felmérése<br />
alapján előző lapszámunkban írtunk (lásd<br />
Az üzleti transzformáció éve, <strong>ComputerTrends</strong><br />
2024/03), ezek az arányok lényegesen alacsonyabbak,<br />
18 és 27 százalékon állnak.<br />
Bár a technológia Amerikában szélesebb<br />
körben elterjedt, a Cloudera felméréséből kiderült<br />
az is, hogy sok vállalat küzd az elosztott<br />
adatstruktúrákból eredő kihívásokkal, az adatirányítás<br />
kockázataival vagy az adatbiztonságot<br />
érintő aggályokkal.<br />
Tíz válaszadó közül nyolc (84 százalék) mondta<br />
például, hogy a generatív AI modellek tanításához<br />
vagy finomhangolásához nem szívesen osztaná<br />
meg adatait harmadik féllel a jelenlegi, kevéssé<br />
kiforrott adatvédelmi, -biztonsági és -megfelelési<br />
környezetben. Emellett a megkérdezettek szinte<br />
mindegyike (95 százalék) egyetértett abban, hogy<br />
a mesterséges intelligenciától kapott eredményekben<br />
csak akkor bízna meg teljesen, ha az AI<br />
modell tanításához használt adatok felett teljes<br />
irányítást gyakorolhat. Mindez érthető módon a<br />
technológia iránt egyébként élénken érdeklődő<br />
vállalatok körében is hátráltatja a generatív<br />
mesterséges intelligencia további bevezetését.<br />
Csúcs a jéghegy<br />
Márciusban ezért a Cloudera bejelentette Open<br />
Data Lakehouse nyílt adattóház megoldásának új<br />
hullámát, amely a nyilvános felhőhöz hasonlóan<br />
immár helyben, magánfelhős környezetben is<br />
az Apache Icebreg segítségével forradalmasítja<br />
a megbízható analitikai és AI alkalmazásokhoz<br />
szükséges nagy és változatos adattömegek<br />
menedzselését.<br />
Nyílt adattóházra támaszkodva a szervezetek<br />
hatalmas méretekben is gyorsan elemezhetik<br />
minden strukturált és nem strukturált adatukat.<br />
Az adattárházak és az adattavak előnyeit ötvöző<br />
megoldás segít az adatsilók felszámolásában,<br />
az adatszakemberek csapatai így az általuk<br />
választott eszközökkel ugyanazokon az adatokon<br />
dolgozhatnak együtt bármely nyilvános és<br />
magánfelhőben. Az Apache Iceberg magánfelhős<br />
támogatásával a szervezetek mostantól gyorsabban<br />
skálázhatják vállalati AI alkalmazásaikat,<br />
és nagyobb üzleti értéket teremthetnek velük,<br />
mondta a Cloudera.<br />
Az Apache Iceberg szintén nyílt forráskódú,<br />
nagy teljesítményű táblaformátum hatalmas<br />
analitikai adatkészletek kezeléséhez. SQL táblák,<br />
valamint népszerű analitikai keretrendszerek,<br />
motorok és platformok – közöttük a Spark, Flink,<br />
Hive, Presto, Impala, Trino, StarRocks, Doris<br />
és Pig – használatát teszi lehetővé, miközben az<br />
adatkészletek időbeni változását is nyilvántartja,<br />
a vállalatokat így a lekérdezések újraírásától és<br />
az adatstruktúrák újraépítésétől is megkíméli.<br />
Magánfelhőkben a szervezetek az Apache<br />
Iceberg segítségével az üzletkritikus adatok<br />
hatalmas mennyiségét használhatják AI alkalmazásaikhoz,<br />
függetlenül attól, hogy adataik a<br />
felhőben vagy a helyi rendszerekben érhetők el,<br />
DIPTO<br />
CHAKRAVARTY,<br />
termékigazgató,<br />
Cloudera<br />
26 | <strong>ComputerTrends</strong> | 2024. április
Change language