30.01.2015 Views

Regresi Pengamatan/pengukuran (2D) adalah variabel bebas, x ...

Regresi Pengamatan/pengukuran (2D) adalah variabel bebas, x ...

Regresi Pengamatan/pengukuran (2D) adalah variabel bebas, x ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Regresi</strong><br />

<strong>Pengamatan</strong>/<strong>pengukuran</strong> (2­D)<br />

x 1,<br />

y 1<br />

<br />

x 2,<br />

y 2<br />

<br />

⋮<br />

x 15,<br />

y 15<br />

<br />

x i <strong>adalah</strong> <strong>variabel</strong> <strong>bebas</strong>, x<br />

=0 ; y i <strong>adalah</strong> <strong>variabel</strong> tak <strong>bebas</strong>, y ≠0<br />

Persamaan regresi:<br />

Model <strong>Regresi</strong><br />

Komponen<br />

1. y= a 0<br />

a 1<br />

x n 0<br />

= n= r=<br />

Kombinasi/bentuk<br />

umum<br />

Bersyarat<br />

parameter<br />

2. y= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

x 2 n 0<br />

= n= r=<br />

u<br />

c<br />

Kombinasi/bentuk<br />

umum<br />

Bersyarat<br />

parameter<br />

3. y= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

x 2 a 3<br />

x 3 n 0<br />

= n= r=<br />

u<br />

c<br />

Kombinasi/bentuk<br />

umum<br />

Bersyarat<br />

parameter<br />

4. y= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

x 2 a 3<br />

x 3 a 4<br />

x 4 n 0<br />

= n= r=<br />

u<br />

c<br />

Kombinasi/bentuk<br />

umum<br />

Bersyarat<br />

parameter<br />

5. y= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

x 2 a 3<br />

x 3 a 4<br />

x 4 a 5<br />

x 5 n 0<br />

= n= r=<br />

u<br />

c<br />

Kombinasi/bentuk<br />

umum<br />

Bersyarat<br />

parameter<br />

u<br />

c


<strong>Pengamatan</strong>/<strong>pengukuran</strong> (3­D)<br />

x 1,<br />

y 1,<br />

z 1<br />

<br />

x 2,<br />

y 2,<br />

z 2<br />

<br />

⋮<br />

x 20,<br />

y 20,<br />

z 20<br />

<br />

x i<br />

, y i <strong>adalah</strong> <strong>variabel</strong> <strong>bebas</strong>, x<br />

=sigma y<br />

=0 ; z i <strong>adalah</strong> <strong>variabel</strong> tak <strong>bebas</strong>, y ≠0<br />

Persamaan regresi:<br />

Model <strong>Regresi</strong><br />

Komponen<br />

1. z= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

y n 0<br />

= n= r=<br />

u<br />

c<br />

Kombinasi/bentuk<br />

umum<br />

Bersyarat<br />

2. z= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

y a 3<br />

x 2 a 4<br />

xy a 5<br />

y 2 n 0<br />

= n= r=<br />

3.<br />

4.<br />

5.<br />

z= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

y a 3<br />

x 2 a 4<br />

xy a 5<br />

y 2<br />

u<br />

c<br />

Kombinasi/bentuk<br />

umum<br />

Bersyarat<br />

parameter<br />

parameter<br />

n 0<br />

= n= r=<br />

a 6<br />

x 3 a 7<br />

x 2 y a 8<br />

xy 2 a 9<br />

y 3 Kombinasi/bentuk Bersyarat parameter<br />

umum<br />

u<br />

c<br />

z= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

y a 3<br />

x 2 a 4<br />

xy a 5<br />

y 2 n 0<br />

= n= r=<br />

a<br />

10<br />

x 4 a<br />

11<br />

x 3 y a 12<br />

x 2 y 2 a<br />

13<br />

x y 3 a 14<br />

y 4 umum<br />

a 6<br />

x 3 a 7<br />

x 2 y a 8<br />

xy 2 a 9<br />

y 3<br />

Kombinasi/bentuk Bersyarat parameter<br />

u<br />

c<br />

z= a 0<br />

a 1<br />

x a 2<br />

y a 3<br />

x 2 a 4<br />

xy a 5<br />

y 2 n 0<br />

= n= r=<br />

a<br />

19<br />

xy 4 a<br />

20<br />

y 5 c<br />

a 6<br />

x 3 a 7<br />

x 2 y a 8<br />

xy 2 a 9<br />

y 3<br />

Kombinasi/bentuk Bersyarat parameter<br />

a<br />

10<br />

x 4 a<br />

11<br />

x 3 y a 12<br />

x 2 y 2 a<br />

13<br />

x y 3 a 14<br />

y 4<br />

umum<br />

a 15<br />

x 5 a 16<br />

x 4 ya<br />

17<br />

x 3 y 2 a<br />

18<br />

x 2 y 3 u

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!