Tecniche acustiche di inversione temporale e DOA con applicazione ...
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2. Stima della <strong>di</strong>rezione d’arrivo <strong>DOA</strong> 29<br />
2.3 Algoritmo<br />
Figura 2.1: Descrizione geometrica.<br />
L’algoritmo MUSIC, come già osservato, fornisce asintoticamente ottime stime<br />
delle <strong>DOA</strong> e del numero dei fronti d’onda incidenti sull’array. La <strong>di</strong>chiarazione<br />
seguente è relativa ad una situazione <strong>di</strong> perfetta coerenza spaziale.<br />
Siano {λ (R)<br />
1<br />
> λ (R)<br />
2<br />
> ... > λ (R)<br />
m } gli autovalori e {e (R)<br />
1 , e (R)<br />
2 ,...,e (R)<br />
m } i<br />
corrispondenti autovettori <strong>di</strong> R. SeS non è singolare, segue:<br />
1. L’autovalore minimo <strong>di</strong> R è σ 2 <strong>con</strong> molteplicità m − d,<br />
λ (R)<br />
d+1 ,...,λ(R)<br />
m = σ 2 . (2.9)<br />
2. Gli autovettori che corrispondono agli autovalori minimi generano il<br />
cosiddetto sottospazio del rumore e sono ortogonali alle colonne della