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Serie storiche

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stimatore HAC per la matrice di varianze e covarianze dello<br />

stimatore dei parametri sulle esplicative del modello.<br />

Ora andiamo a verificare formalmente se la serie storica<br />

d_espresso possa essere ritenuta stazionaria o meno. L’ipotesi di<br />

stazionarietà è alla base dei modelli autoregressivi che abbiamo<br />

utilizzato.<br />

Una prima fonte di non stazionarietà può derivare dalla presenza<br />

di radici unitarie. Effettuiamo il test Augmented Dickey-Fuller.<br />

• Questo test consiste nel regredire la differenza prima della<br />

serie (nel nostro caso la differenza prima di d_espresso) su<br />

costante, valore ritardato della serie storica (nel nostro caso il<br />

ritardo di d_espresso) ed una serie di ritardi delle differenze<br />

prima della serie (nel nostro caso i ritardi delle differenze<br />

prime di d_espresso);<br />

o In alternativa, si può aggiungere a questo set di<br />

esplicative anche un trend temporale.<br />

• La statistica test da considerare è la statistica t sul parametro<br />

del valore ritardato della serie. In questo caso però la<br />

statistica t non ha distribuzione normale ed i valori critici<br />

devono essere calcolati ad hoc;<br />

• Selezioniamo la variabile d_espresso, andiamo su<br />

Variabile/Test per radice unitaria/Test Dickey-Fuller<br />

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