29.05.2013 Views

Soluzioni Esercizi Capitolo 3_corretto - Ateneonline

Soluzioni Esercizi Capitolo 3_corretto - Ateneonline

Soluzioni Esercizi Capitolo 3_corretto - Ateneonline

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

M − μM M − μM<br />

z = =<br />

σ σ<br />

M<br />

n<br />

dove μM e σM sono rispettivamente la media e la deviazione standard della distribuzione<br />

delle medie campionarie. Nel primo caso il valore è uguale a quello della popolazione<br />

(quindi μM = μ = 50), nel secondo caso di tratta dell'errore standard, che è uguale ala<br />

deviazione standard della popolazione diviso la radice quadrata dell'ampiezza campionaria.<br />

Poiché M1 = 51 e M2 = 53:<br />

51−<br />

50<br />

53 − 50<br />

z 1 = = 0,<br />

71 , z 2 = = 2,<br />

12<br />

10<br />

10<br />

50<br />

50<br />

p(51 < M < 53) → p(0,71 < z < 2,12) = p(0 < z < 2,12) − p(0< z < 0,71) = ,4830 − ,2611 =<br />

,2219<br />

g. In questo caso sapere che vengono estratti 500 campioni non ci interessa inizialmente. La<br />

situazione è simile a quella del punto (e). Innanzitutto dobbiamo calcolare la probabilità di<br />

estrarre un campione di 30 soggetti con media compresa fra 49 e 52:<br />

51−<br />

50<br />

53 − 50<br />

z 1 = = 0,<br />

55 , z 2 = = 1,<br />

64<br />

10<br />

10<br />

30<br />

p(51 < M < 53) → p(0,55 < z < 1,64) = p(0 < z < 1,64) − p(0< z < 0,55) = ,4495 − ,2088 =<br />

,2407<br />

Poiché la probabilità di estrarre un campione di 30 elementi con media compresa fra 51 e 53<br />

è ,2407, su 500 campioni possiamo aspettarcene con la stessa caratteristica 500 × ,2407 =<br />

120,35 ≈ 120.<br />

h. Il rango percentile di un punteggio è la percentuale di valori al di sotto di esso in una<br />

distribuzione di punteggi. Per calcolare quanti punteggi sono inferiori a 75, trasformiamo<br />

questo valore in punti z e calcoliamo l'area sottostante la distribuzione normale<br />

standardizzata da meno infinito a quel valore di z:<br />

75 − 50<br />

z = = 2,<br />

55<br />

10<br />

In questo caso dobbiamo trovare l'area compresa fra 0 e z = 2,55 e aggiungervi l'area<br />

compresa fra 0 e meno infinito (vedi Figura 3.34). Nel secondo caso conosciamo già la<br />

risposta, perché è la metà dell'area sottostante la distribuzione normale, ossia ,5000. Nel<br />

primo caso basta trovare sulle tavole di z l'area compresa fra 0 e 2,55, che è ,4946, per cui<br />

avremo che la proporzione di punteggi inferiori a 75 è ,4946 + ,5000 = ,9946.<br />

Il valore ,9946 rappresenta la proporzione di punteggi inferiori a 75. Il rango<br />

percentile viene calcolato moltiplicando questa proporzione per 100: ,9946 × 100 = 99,46,<br />

che è la risposta al quesito.<br />

Nel caso del punteggio 23, invece, ci basta calcolare l'area al di là di z perché 23 è sotto alla<br />

media (vedi per esempio la Figura 3.35)<br />

23 − 50<br />

z<br />

= = −2,<br />

7<br />

10<br />

Carlo Chiorri, Fondamenti di psicometria – Copyright © 2010 The McGraw-Hill Companies S.r.l., Publishing Group Italia<br />

50

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!