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I M P O S T A Z I O N I A V A N Z A T E D E L L ' A P P L I C A Z I O N E
3. Viene eseguita l'analisi del messaggio per verificare se contiene stringhe incluse nell'elenco di frasi consentite.
Se viene trovata almeno una riga inclusa in questo elenco, al messaggio viene assegnato lo stato non spam.
Per impostazione predefinita, questo passaggio viene ignorato.
4. Anti-Spam analizza un messaggio per verificare se contiene stringhe presenti nell'elenco di frasi bloccate o
nell'elenco delle parole oscene. Ogni volta che in un messaggio vengono rilevate parole presenti in questi
elenchi, i relativi coefficienti di rilevanza vengono sommati. Se il totale dei coefficienti è superiore a 100, al
messaggio viene assegnato lo stato spam. Per impostazione predefinita, questo passaggio viene ignorato.
5. Se il testo del messaggio contiene un indirizzo incluso nel database di indirizzi Web di phishing o sospetti, al
messaggio viene assegnato lo stato Spam.
6. Viene eseguita l'analisi del messaggio utilizzando le regole euristiche. Se l'analisi rileva la presenza di segni
tipici di spam in un messaggio, la probabilità che tale messaggio sia di tipo spam aumenta.
7. Viene eseguita l'analisi del messaggio tramite la tecnologia GSG. Durante questa operazione, Anti-Spam
analizza le immagini allegate al messaggio di posta elettronica. Se l'analisi rileva segni tipici di spam nelle
immagini, la probabilità che il messaggio sia di tipo spam aumenta.
8. Viene eseguita l'analisi degli allegati in formato RTF. e ne esegue la scansione per verificare che non
contengano segni di spam. Una volta completata l'analisi, Anti-Spam calcola quanto è aumentata la probabilità
che il messaggio sia spam. Per impostazione predefinita, la tecnologia è disabilitata.
9. Il programma verifica la presenza di caratteristiche aggiuntive tipiche dello spam. Ogni funzione rilevata
aumenta la probabilità che il messaggio esaminato sia effettivamente spam.
10. Se Anti-Spam è stato addestrato, il messaggio viene analizzato tramite la tecnologia iBayes. L'algoritmo iBayes
con autoaddestramento calcola la probabilità che un messaggio sia di tipo spam in base alla frequenza di frasi
tipiche dello spam trovate nel testo del messaggio.
L'analisi del messaggio determina la probabilità che si tratti di spam attraverso il valore del fattore di spam. A un
messaggio viene assegnato lo stato Spam o Probabile spam a seconda dei valori di soglia del fattore di spam specificati
(vedere la sezione "Regolazione dei valori di soglia del fattore di spam" a pagina 125). Inoltre, per impostazione
predefinita, nel campo Oggetto dei messaggi di spam e di probabile spam viene aggiunta l'etichetta [!! SPAM] o
[?? Probabile spam]. (vedere la sezione "Aggiunta di un'etichetta all'oggetto del messaggio" a pagina 127). Ogni
messaggio viene quindi elaborato in base alle regole definite per il client di posta elettronica (vedere la sezione
"Configurazione dell'elaborazione dello spam nei client di posta elettronica" a pagina 128).
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