GEOmedia 4 2017

Rivista bimestrale - anno XXI - Numero 4/2017 - Sped. in abb. postale 70% - Filiale di Roma
TERRITORIO CARTOGRAFIA
GIS
CATASTO
3D
INFORMAZIONE GEOGRAFICA
FOTOGRAMMETRIA
URBANISTICA
GNSS
BIM
RILIEVO TOPOGRAFIA
CAD
REMOTE SENSING SPAZIO
EDILIZIA
WEBGIS
UAV
SMART CITY
AMBIENTE
NETWORKS
LiDAR
BENI CULTURALI
LBS
Lug/Ago 2017 anno XXI N°4
La prima rivista italiana di geomatica e geografia intelligente
Evolution of
Integrated UAV
solutions
DATI TERRITORIALI CON
TECNOLOGIE OPEN IN VENETO
TOPCON DELTA SOLUTION
PER IL MONITORAGGIO
DELLE INFRASTRUTTURE
MONITORAGGIO POST
INCENDIO CON FIRE-SAT

Porta il #fresh surveying nel tuo business con
innovazioni uniche e pratiche di GeoMax
30°
(video) Zoom3D Catalogo Generale Zenith 35 Pro
www.geomax-positioning.it
works when you do

La Geodesy 4.0 di INTERGEO
A settembre scorso si è chiusa a Berlino una tre giorni di fiera relativa a tutto ciò che impatta nel mondo
con il prefisso Geo-. Un incredibile vortice di presentazioni che hanno consentito a chiunque di toccare
con mano l’incredibile rivoluzione che vede alla base la fusione dei mondi della Geodesia con quello della
Geoinformatica. Il motore di tutto è un’onda inarrestabile guidata dalla digitalizzazione di tutto il mondo
che ci circonda da tutti i punti di vista possibili, oggi conosciuti.
La geo information technology che ne deriva è l’espressione dell’unione dei due mondi resa possibile
dall’evoluzione e penetrazione della geomatica nella nostra vita quotidiana.
Siamo in un processo di modellazione del digitale che ovviamente non è fine a sé stesso ma cerca di realizzare
modelli gestibili con la matematica per poter analizzare, prevedere e monitorare ciò che ci circonda per
trovare soluzioni per le questioni sociali relative alla mobilità, all'energia, all'ambiente, alla sicurezza e alla
salute; questioni che non possono essere affrontate senza digitalizzazione.
Circa 580 espositori provenienti da 37 paesi e più di 1.400 delegati in conferenza hanno partecipato alla
fiera internazionale per la geodesia, la geoinformazione e la gestione del territorio portando a Berlino più di
18.000 visitatori da oltre 100 paesi.
Il ritmo con cui avanza la trasformazione digitale è incalzante e le professioni stesse stanno cambiando.
Dobbiamo fare i conti col fatto che i geodeti di ieri stanno diventano i gestori di geodati del domani. La
domanda di coloro che possono portare sul tavolo esperienza geodetica, know-how nella Information
Technology e capacità di gestione è alta. L’integrazione della progettazione infrastrutturale baserà questo mix
di conoscenze per avviarsi al processo integrale che acerbamente passiamo oggi come Building Information
Modeling (BIM), il processo digitale applicato alla progettazione, costruzione e funzionamento di edifici e
infrastrutture.
Un processo che ci porterà finalmente all’evidenza progettuale dell’impatto del costruito sul complesso di
relazioni sottosuolo-territorio-aria-spazio, con la possibilità di introduzione delle molteplici variabili in ballo -
prima neanche pensabili - che unite alla dimensione tempo porteranno alla visione completa del ciclo di vita
di un’opera, fino alla sua ri-trasformazione negli elementi naturali che l’hanno inizialmente assemblata.
Questo tema ha giocato un ruolo ancor più grande in INTERGEO, in particolare perché i geodati sono
il cuore di questo metodo, ancora relativamente nuovo, che chiamiamo BIM; attualmente promosso per
aumentare l'efficienza nel settore delle costruzioni.
Ma il vero obiettivo sarà raggiunto solo quando con i geodati riusciremo a verificare quale sarà il ciclo di ogni
pezzo che compone il complesso edilizio, fino a verificarne il naturale riassorbimento ambientale, al di là di
qualsiasi ipocrita valutazione di impatto ambientale oggi largamente sottostimata.
Allo stato attuale e visto l’enorme investimento che l’industria Geo- continua a portare avanti, non è
ancora possibile dire fino a che punto ci influenzerà la digitalizzazione. L’importante oggi è trovare la giusta
direzione per assicurare che tutti siano preparati quando l'Internet delle cose (IoT) e le metodologie di
intelligenza artificiale ci porteranno a nuove dimensioni di digitalizzazione.
E’ questa la nuova frontiera dell’ingegneria alla quale dobbiamo guardare tenendo presente che la base di
tutto il futuro che stiamo definendo, tramite acronimi come il BIM, la realtà virtuale e aumentata, le città
intelligenti, saranno possibili solo su una matrice di geodati completamente definiti, accurati e effettivamente
rappresentativi del mondo reale.
Su questo siamo d’accordo con Manfred Hauswirth, direttore del Fraunhofer FOKUS che nel suo discorso
di apertura "Digital Networking - the Basis for the City of the Future", ha confermato che i geodati sono tra
i dati più importanti a livello mondiale per la costruzione della rete digitale alla base delle città intelligenti
che stiamo pensando.
Buona lettura, Renzo Carlucci

In questo
numero...
FOCUS
REport
GUEst papER
Il sistema FIRE-SAT
pEr il monitoraggio
post-incEndio:
il caso-studio
dEll'incEndio di potEnza
dEl 21-23 luglio 2015
di Antonio LAnorte,
FortunAto de sAntis, BiAgio tucci
6
LE RUBRICHE
36 MERCATO
46 AGENDA
Nell’immagine di sfondo si mostra una
parte della Divisione di Sagaing, nel nordovest
dello stato di Myanmar (o Birmania)
e lungo il confine con l’India.
Si osserva la serpentina del fiume Chindwin,
che ha straripato i suoi argini nel
2015 durante un periodo caratterizzato
da grandi inondazioni. Le piogge monsoniche
iniziarono nel mese di luglio e portarono
alla esondazione molti fiumi della
regione, determinando danni estremamente
diffusi e gravi conseguenze per milioni
di persone.
Questa immagine è stata generata utilizzando
due acquisizioni effettuate dal radar di
Sentinel-1 in altrettanti distinti passaggi:
uno prima dell’inondazione del 20 marzo
2015 e l’altra nel corso dell’evento del 4 settembre
2015. La combinazione delle due
acquisizioni mostra i cambiamenti occorsi
a cavallo delle due date, come l’inondazione
di circa 111 mila ettari di terreno su
entrambe i lati degli argini del fiume e che
è mostrata di colore rosso.
La capacità del radar di Sentinel-1A di vedere
attraverso le nuvole, la pioggia ed anche
in condizioni di oscurità rende questo
sensore particolarmente utile nel monitoraggio
delle alluvioni.
Credits: ESA. Traduzione: Gianluca Pititto
14
Gestione e pubblicazione
di dati territoriali con
tecnologie open: le
esperienze maturate con
piccoli e grandi enti del
Veneto
di Roberto Marzocchi, Roberta
Fagandini, Lorenzo Beggiato, Eugenio
Berti, Rosario Ardini, Nicola Freddo,
Tiziano Cosso, Marcello Missagia
In copertina l'immagine
del lancio dell'Unmanned
Aerial Vehicule (UAV) eBee
di Sensefly che si allontana
nel cielo pronto ad iniziare il
proprio lavoro.
20
Delta Solutions:
Sistema di
monitoraggio delle
deformazioni
Riduzione del rischio
nella gestione degli
asset di Chris Emery
geomediaonline.it
GEOmedia, bimestrale, è la prima rivista italiana di geomatica.
Da 20 anni pubblica argomenti collegati alle tecnologie dei
processi di acquisizione, analisi e interpretazione dei dati,
in particolare strumentali, relativi alla superficie terrestre.
In questo settore GEOmedia affronta temi culturali e tecnologici
per l’operatività degli addetti ai settori dei sistemi informativi
geografici e del catasto, della fotogrammetria e cartografia,
della geodesia e topografia, del telerilevamento aereo e
spaziale, con un approccio tecnico-scientifico e divulgativo.

24 Come
velocizzare
a dismisura il
processo di
identify su una
mappa
di Massimiliano Bernabè
3DTARGET 35
Aeronike 19
AerRobotix 45
Codevintec 37
Epsilon Italia 18
Esri Italia 23
INSERZIONISTI
Un caso studio
di analisi
geospaziale
applicata alla
mobilità ciclistica:
l’analisi dei flussi
della città di
Napoli
di Massimiliano Moraca,
Carmine Aveta
26
Geogrà 34
Geomax 2
Mesa 36
Planetek Italia 13
Stonex 47
Survey Lab 46
Teorema 31
Topcon 41
Trimble 48
Una metodologia
analitica
applicata alla
razionalizzazione dei
servizi urbani in aree
pedemontane
Ottimizzazione dei servizi
primari nel Comune di Tivoli
di Flavia Lorenzani, Francesca
Perrone, Emanuele Tarquini,
Alessandro Vanich
42
38
Onwards and
upwards: the
evolution of
integrated UAV
solutions
REPETITA
(NON) IUVANT
di Attilio Selvini
32
by Jean-Christophe Zufferey
una pubblicazione
Science & Technology Communication
Direttore
RENZO CARLUCCI, direttore@rivistageomedia.it
Comitato editoriale
Vyron Antoniou, Fabrizio Bernardini, Mario Caporale,
Luigi Colombo, Mattia Crespi, Luigi Di Prinzio,
Michele Dussi, Michele Fasolo, Marco Lisi, Flavio Lupia,
Beniamino Murgante, Aldo Riggio, Mauro Salvemini,
Domenico Santarsiero, Attilio Selvini, Donato Tufillaro
Direttore Responsabile
FULVIO BERNARDINI, fbernardini@rivistageomedia.it
Redazione
VALERIO CARLUCCI, GIANLUCA PITITTO,
redazione@rivistageomedia.it
Diffusione e Amministrazione
TATIANA IASILLO, diffusione@rivistageomedia.it
Comunicazione e marketing
ALFONSO QUAGLIONE, marketing@rivistageomedia.it
Progetto grafico e impaginazione
DANIELE CARLUCCI, dcarlucci@rivistageomedia.it
MediaGEO soc. coop.
Via Palestro, 95 00185 Roma
Tel. 06.64871209 - Fax. 06.62209510
info@rivistageomedia.it
ISSN 1128-8132
Reg. Trib. di Roma N° 243/2003 del 14.05.03
Stampa: SPADAMEDIA srl
VIA DEL LAVORO 31, 00043 CIAMPINO (ROMA)
Editore: mediaGEO soc. coop.
Condizioni di abbonamento
La quota annuale di abbonamento alla rivista Science è di € & 45,00. Technology Communication
Il prezzo di ciascun fascicolo compreso nell’abbonamento è di € 9,00. Il prezzo di
ciascun fascicolo arretrato è di € 12,00. I prezzi indicati si intendono Iva inclusa.
L’editore, al fine di garantire la continuità del servizio, in mancanza di esplicita
revoca, da comunicarsi in forma scritta entro il trimestre seguente alla scadenza
dell’abbonamento, si riserva di inviare il periodico anche per il periodo successivo.
La disdetta non è comunque valida se l’abbonato non è in regola con i pagamenti.
Il rifiuto o la restituzione dei fascicoli della Rivista non costituiscono disdetta
dell’abbonamento a nessun effetto. I fascicoli non pervenuti possono essere
richiesti dall’abbonato non oltre 20 giorni dopo la ricezione del numero successivo.
Gli articoli firmati impegnano solo la responsabilità dell’autore. È vietata la
riproduzione anche parziale del contenuto di questo numero della Rivista in
qualsiasi forma e con qualsiasi procedimento elettronico o meccanico, ivi inclusi i
sistemi di archiviazione e prelievo dati, senza il consenso scritto dell’editore.
Rivista fondata da Domenico Santarsiero.
Numero chiuso in redazione il 5 novembre 2017.

FOCUS
Il sistema FIRE-SAT per il
monitoraggio post-incendio:
il caso-studio dell'incendio di Potenza del 21-23 luglio 2015
di Antonio Lanorte, Fortunato De Santis, Biagio Tucci
I sistemi di monitoraggio satellitare degli
incendi boschivi sono fondamentali per
stimare la probabilità di occorrenza degli
incendi, prevedere la severità potenziale
degli eventi, facilitare la gestione degli
incendi, identificare la severità del danno,
implementare ed indirizzare gli sforzi di
risanamento e restauro ambientale.
Tali sistemi, integrati ad altri strumenti
di informazione geografica, consentono
di caratterizzare gli eventi, agevolando la
loro interpretazione e favorendo una più
razionale organizzazione delle attività d
prevenzione e lotta attiva.
Fig. 1 - Contesto di riferimento dell'area incendiata (in rosso) nei pressi del centro
urbano di Potenza.
Secondo i dati della FAO
(Food and Agricultural Organization)
(FAO, 2007),
ogni anno milioni di ettari di
vegetazione nel mondo sono
colpiti severamente da incendi
connessi a molteplici cause, con
danni a proprietà e mezzi di sostentamento
e spesso perdite di
vite umane. Gli incendi di vegetazione
fuori controllo contribuiscono
inoltre al riscaldamento
globale, all’inquinamento, alla
desertificazione ed alla perdita
di bio-diversità. In alcuni Paesi
esistono agenzie di gestione del
territorio che sulla base di piani
d’azione operano per gestire e
mitigare gli effetti del fuoco con
azioni di previsione e prevenzione,
in altre aree del mondo invece
tali azioni sono poco efficaci
o inesistenti a causa di difficoltà
organizzative e/o economiche. In
ogni caso comunque, sia prima
che durante e dopo l’incendio,
per i soggetti che operano nel
settore della gestione del fuoco
risulta necessario poter avere a
disposizione tecniche e metodologie
accurate, efficienti ed
economiche per stimare il rischio
d’incendio a scala di paesaggio.
Strumenti e tecnologie di previsione
del rischio incendio sono
fondamentali per: 1) stimare la
probabilità di occorrenza degli
incendi, 2) prevedere la severità
potenziale degli eventi, 3) facilitare
la gestione degli incendi, 4)
identificare la severità del danno,
5) implementare ed indirizzare
gli sforzi di risanamento e restauro
ambientale.
Si deve tuttavia tener conto che
il problema della gestione del fenomeno
degli incendi di vegetazione
è molto complesso, perché
comprende una serie di aspetti
connessi alle caratteristiche della
vegetazione, alla morfologia del
territorio, ai fattori meteorologici,
ai fattori antropici. Il rischio
d’incendio quindi è la risultante
di diversi fattori che determinano
l’occorrenza degli incendi e
conseguentemente l’innesco, la
propagazione del fuoco e i suoi
effetti.
Il sistema FIRE-SAT e il monitoraggio
post-incendio
L’Istituto di Metodologie per
l’Analisi Ambientale (IMAA)
del CNR ha messo a punto,
a partire dall’anno 2007 con
sperimentazione pre-operativa
nella regione Basilicata, il sistema
FIRE-SAT di monitoraggio
satellitare per la previsione del
pericolo d’incendio boschivo, la
mappatura delle aree percorse
6 GEOmedia n°4-2017

FOCUS
Fig. 2 - In alto: confronto fra immagine Landsat 8 a veri colori pre-fire (a sin.) e post-fire (a destra)
in basso: confronto fra immagine Landsat 8 a falsi colori pre-fire (a sin.) e post-fire (a destra).
dal fuoco e l’analisi dei danni
(Autori vari, 2011-2015; Lanorte
et al, 2010; Lanorte et al.,
2012; Lanorte and Lasaponara,
2012, Lanorte, 2014).
In particolare le attività svolte
nell’ambito di FIRE-SAT sono
state finalizzate a sviluppare
e sperimentare tecniche integrate
(satellitari e non) per la
caratterizzazione e mappatura
dei combustibili vegetali, l’analisi
dei fattori predisponenti
l’incendio, la stima del pericolo
d’incendio boschivo e
d’interfaccia, la simulazione
della propagazione del fuoco, la
perimetrazione delle aree
bruciate con stima del danno
sulla vegetazione e sul suolo e la
valutazione dell’impatto sul sistema
operativo di lotta agli incendi
attualmente in uso presso
la Regione Basilicata.
In questo lavoro un caso studio
di incendio viene utilizzato allo
scopo di evidenziarne le interazioni
con tutti gli elementi
in cui è articolato il sistema
FIRE-SAT. Pertanto l’evento
in questione è stato anzitutto
monitorato attraverso l’uso di
immagini satellitari allo scopo
di mappare i danni che ha
determinato, successivamente
è stato messo in relazione alle
mappe di previsione del pericolo
e infine è stato confrontato
con la simulazione ex-post della
propagazione del fuoco.
L’incendio di Potenza del 21
luglio 2015
Come è desumibile dai report
compilati in Sala Operativa
Unificata Permanente (SOUP)
presso la Protezione Civile della
Regione Basilicata (http://
sor.protezionecivile.basilicata.
it - accesso riservato), l’incendio
individuato come caso di studio
è iniziato il 21 luglio 2015 intorno
alle ore 12:00 in un’area
semirurale alla periferia della
città di Potenza, ai margini di
un’ampia area boscata (Bosco
Pallareta) e della vecchia discarica
comunale non più attiva
da 5 anni. Le operazioni di spegnimento
sono proseguite per il
resto della giornata, con intervento
anche di mezzi aerei, fino
alla comunicazione di chiusura
dell’evento avvenuta intorno
alle 20:30. Tuttavia intorno alle
ore 14:00 del 22 luglio, l’incendio
è ripartito, avvicinandosi
all’area della discarica e costringendo
ad ulteriori interventi
aerei per estinguere le fiamme
fino a chiusura delle attività
intorno alle ore 21:30. Peraltro
le attività di spegnimento sono
proseguite anche nella mattina
del 23 luglio fino al tardo pomeriggio
con interventi a terra
e circa 20 lanci da Canadair.
La cronologia degli eventi testimonia
la pericolosità
dell’evento
e le condizioni
meteorologiche
particolarmente
difficili in cui si è
sviluppato e che
hanno favorito
l’innesco, la propagazione
e anche
le reiterate riprese
dell’incendio.
Particolarmente
delicata è stata
inoltre la gestione dell’area della
vecchia discarica comunale non
attiva, nel tentativo di impedire
il suo diretto coinvolgimento
nell’incendio.
La superficie percorsa dall’incendio
corrisponde a circa 60
ha caratterizzati da praterie
graminoidi con presenza di
vegetazione arbustiva, intervallate
da nuclei di piantagioni di
conifere.
L’incendio si è sviluppato presumibilmente
in direzione ovest/
nord ovest-est/sud est, partendo
da una quota di circa 700 m,
fino a giungere a circa 950 m
nel punto più elevato.
Uso delle immagini satellitari
per la perimetrazione
dell’area percorsa dal fuoco
e la mappatura della severità
dell’incendio
Per il monitoraggio ex post
dell’evento sono state usate 2
immagini satellitari Landsat8
OLI-TIRS fornite gratuitamente
da USGS (United States Geological
Survey) EROS Center
(http://landsat.usgs.gov/).
Fig. 3 - Zona dell' incendio (immagine Google Earth del 29/5/2015) con
punti di vista fotografici (1,2,3,4).
GEOmedia n°4-2017 7

FOCUS
Le date di acquisizione delle
immagini sono il 12 luglio e 28
luglio 2015.
Operational Land Imager
(OLI) e Thermal Infrared Sensor
(TIRS) sono sensori presenti
a bordo del satellite Landsat
8, che è stato lanciato nel Febbraio
2013. Landsat8 acquisisce
immagini con una risoluzione
temporale di 16 giorni su orbita
ripetitiva, quasi polare, eliosincrona
e circolare a 705 km di
altitudine.
Il sensore Operational Land
Imager (OLI) include 9 bande
Landsat 8
Operational
Land Imager
(OLI)
and
Thermal
Infrared
Sensor
(TIRS)
Launched
February 11, 2013
Tab. 1 - Caratteristiche tecniche di Landsat 8
Bands
Wavelength
(micrometers)
Resolution
(meters)
Band 1 - Coastal aerosol 0.43 - 0.45 30
Band 2 - Blue 0.45 - 0.51 30
Band 3 - Green 0.53 - 0.59 30
Band 4 - Red 0.64 - 0.67 30
Band 5 - Near Infrared (NIR) 0.85 - 0.88 30
Band 6 - SWIR 1 1.57 - 1.65 30
Band 7 - SWIR 2 2.11 - 2.29 30
Band 8 - Panchromatic 0.50 - 0.68 15
Band 9 - Cirrus 1.36 - 1.38 30
Band 10 - Thermal Infrared
(TIRS) 1
10.60 - 11.19 100 * (30)
Band 11 - Thermal Infrared
(TIRS) 2
11.50 - 12.51 100 * (30)
Fig. 4 - Foto 1 (Potenza – Località Montegrosso - foto
del 28 luglio 2015).
Fig. 7 - Potenza
– località
Montegrosso
- Punto di vista
Foto 2 prima
dell’incendio
foto Google
earth (Street
View) - dicembre
2008.
Fig. 8 - Foto 3 -
Potenza – località
Montegrosso -
(foto del 28 luglio
2015) - Area di
innesco presunto.
Fig. 5 - Potenza – Località Montegrosso - Punto di vista
Foto 1 prima dell’incendio- foto Google Earth (Street
View) di agosto 2012.
Fig. 6 - Foto 2 - Potenza
– località Montegrosso
- (foto del 28
luglio 2015) - in primo
piano una parte
dell'ex discarica.
Con le frecce bianche
sono evidenziate aree
bruciate che nella figura
successiva sono
visibili nel loro stato
pre-incendio.
8 GEOmedia n°4-2017

FOCUS
Fig. 9 - Foto 4 - Potenza – località Montegrosso
(foto del 28 luglio 2015).
spettrali con una risoluzione
spaziale di 30 m per le bande
da 1 a 7 e per la banda 9. La
risoluzione della banda 8 (panchromatic)
è di 15 m.
In confronto alla precedente
missione Landsat (Landsat7) ci
sono due nuove bande: la banda
1 (ultra-blue) è utile per studi
costieri e sull’aerosol e la banda
9 è utile per il rilevamento dei
cirri.
Thermal Infrared Sensor
(TIRS) ha due bande nel termico
(bande 10 e 11) utili per fornire
temperature superficiali più
precise, acquisite a 100 m ma
ricampionate a 30 m nei dati
del prodotto disponbile.
L’uso di immagini LANDSAT
ha innanzitutto permesso di
effettuare una perimetrazione
speditiva dell’area percorsa dal
fuoco. Nella Fig. 2 viene mostrata
l’immagine Landsat 8 del
28 luglio 2015 sia a veri che
a falsi colori, confrontata con
un’immagine pre-fire del 12 luglio
2015.
Nell’immagine a veri colori
(RGB 432) l’area incendiata
appare di colore marrone scuro,
mentre nell’immagine a falsi
colori (RGB 543) la stessa area
risulta di colore verde scuro.
Pochi giorni dopo l’incendio è
stata effettuata una ricognizione
in situ durante la quale attraverso
un report fotografico e analisi
Fig. 10 - Area incendio 3D.
Fig. 11 - Area incendio pre-evento vista del lato ovest - foto Google earth (Street View).
sul campo si sono raccolti dati
per la valutazione dei danni. In
particolare in Fig. 3 vengono
mostrati i punti di vista di quattro
scatti fotografici, mostrati
nelle Figg. 4, 6, 8 e 9. Per le
Foto 1 e 2 viene anche mostrato
un confronto con lo stato preincendio
attraverso foto tratte
dal tool Street View di Google
Earth (Figg. 5 e 7).
La severità dell’incendio è stata
valutata usando le bande Landsat
8 più sensibili ai cambi di
riflettanza post-fire.
In particolare la riflettanza nella
banda dell’infrarosso medio
(OLI7 - SWIR), che è sensibile
al contenuto in acqua sia del
suolo che della vegetazione,
aumenta dopo l’incendio, mentre
nella regione dell’infrarosso
vicino (OLI5 - NIR) si verifica
un declino della riflettanza a
causa della diminuzione del
contenuto in clorofilla della
GEOmedia n°4-2017 9

FOCUS
fitomassa (Key and Benson,
2006; Lanorte et al., 2013).
Per questa ragione l’indice calcolato
sulla base di queste due
bande sensibili agli effetti del
fuoco (NBR - Normalized Burn
Ratio) è considerato il miglior
indice per identificare le aree
bruciate.
Un’immagine NBR (Fig. 12) è
calcolata normalizzando le bande
5 (NIR) e 7 (SWIR) nell’equazione
1.
Fig. 12 - Mappa dell'indice dNBR.
Fig. 13 - Mappa di severità dell'incendio.
(1)
La mappa ottenuta calcolando
la differenza tra NBR pre e
post-fire (equazione 2) fornisce
una misura del cambio che
quindi può essere utilizzata per
caratterizzare il grado di severità
dell’incendio perché è correlata
alle modifiche ambientali causate
dal fuoco (Figg. 12 e 13)
(2)
Mappe di previsione del
pericolo d’incendio
Allo scopo di stimare la probabilità
di innesco e propagazione
dell’incendio nel periodo e
nell’area in esame, sono state
utilizzate le mappe di previsione
Fig. 14 - Mappa di Fire Severity (dNBR) importata in GoogleEarth- in alto: vista 2D.
del pericolo d’incendio elaborate
nell’ambito delle attività
di supporto operativo previste
dall’Accordo di collaborazione
scientifica tra CNR-IMAA e
Regione Basilicata per la stagione
estiva 2015.
Le mappe di previsione del pericolo
d’incendio sono elaborate
quotidianamente in base ad uno
specifico algoritmo (Lanorte et
al., 2012; Lanorte and Lasaponara,
2012) che stima la probabilità
all’innesco e propagazione
degli incendi di vegetazione (da
nulla ad estrema) utilizzando
dati satellitari a bassa (MODIS)
e media (LANDSAT) risoluzione
spaziale, dati territoriali
(relativi ai combustibili vegetali
e ai fattori topografici), dati
storici sugli incendi e dati meteorologici,
per l’elaborazione
di indici riferibili a parametri
statici e dinamici connessi alla
stima del pericolo d’incendio.
Il modello è finalizzato a fornire
una previsione almeno a 24 ore
Fig. 15 - Mappa di Fire Severity (dNBR) importata in GoogleEarth- a sx: vista 3D; a dx: vista 3D con centro urbano di Potenza sullo sfondo.
10 GEOmedia n°4-2017

FOCUS
a b c
Rosso = Pericolo Estremo
Viola = Pericolo Molto Alto
Arancio = Pericolo Alto
Giallo = Pericolo Moderato
Blu = Pericolo Basso
Bianco= No-Fuel (assenza
di combustibili)
Fig. 16 - Mappe di previsione del pericolo d'incendio nell'area e nei giorni dell'evento analizzato.
del pericolo d’incendio in un
dato territorio alla risoluzione
geometrica di 250 metri.
Lo scopo della mappa di pericolo
d’incendio non è predire
i singoli eventi ma stimare la
probabilità di sviluppo (ignition
danger) e propagazione
dell’incendio (fire spread danger).
Pertanto, essa può essere
utilizzata come supporto per
l’identificazione delle aree
più critiche, allo scopo di
coadiuvare la pianificazione
delle azioni di prevenzione e
l’organizzazione delle attività di
estinzione. In effetti il livello di
pericolo (da nullo a estremo)
identifica la diversa capacità di
propagazione dell’incendio a seguito
di innesco e il grado di difficoltà
delle attività di estinzione.
Come mostrato nella Fig.16,
l’area percorsa dal fuoco è stata
sovrapposta alle mappe di previsione
del pericolo d’incendio
dei tre giorni in cui si è sviluppato
l’evento. Ogni mappa
con risoluzione spaziale di 250
metri è stata elaborata il giorno
precedente a quello a cui si riferisce.
Pertanto la mappa elaborata
il 20 luglio in previsione
del giorno successivo in cui inizia
l’evento, segnalava che tutta
l’area interessata fosse classificata
in pericolo d’incendio molto
alto ed estremo (Fig. 16a). Tale
previsione viene confermata anche
per il giorno seguente (Fig.
16b), mentre la mappa relativa
al 23 luglio (Fig. 16b), mostra
una sostanziale diminuzione del
livello di pericolo, sebbene ancora
alto in alcune aree.
Simulazione ex-post della
propagazione dell’incendio
La previsione della propagazione
del fuoco mediante sistemi
di simulazione dell’incendio
basati su modelli fisico-statistici
in grado di fornire informazioni
su come e in quale direzione un
incendio si può sviluppare, rappresenta
un tema di grande interesse
nel settore della gestione
degli incendi di vegetazione.
Nel caso studio qui esaminato
sono state realizzate simulazioni
dell’incendio con l’obiettivo di
verificare quanto il modello potesse
approssimare il perimetro
finale.
Nello specifico è stato utilizzato
il simulatore FARSITE - Fire
Area Simulator (Finney, 2004),
un software gratuito di diffusione
mondiale realizzato dal Missoula
Fire Sciences Laboratory
(USA) che è il simulatore più
adottato per predire il comportamento
del fuoco.
Per poter operare il software
prevede l’inserimento degli
input relativi alla topografia, al
tipo di combustibile, al grado
di copertura della vegetazione e
alle condizioni meteorologiche
della zona in esame, oltre naturalmente
al punto d’innesco
dell’incendio.
FARSITE permette anche di
scegliere tra diverse metodologie
Fig. 17 - Simulazione della propagazione del fuoco (in rosso) senza previsione
di interventi di spegnimento. Il perimetro reale dell'incendio è in blu.
Fig. 18 - Simulazione della propagazione del fuoco (in rosso) con previsione di interventi
di spegnimento da terra (frecce bianche). Il perimetro reale dell'incendio è in blu
GEOmedia n°4-2017 11

FOCUS
di attacco alle fiamme (barriere
tagliafuoco). Il software può
generare mappe rappresentanti
l’avanzamento del fronte su
diversi passi temporali.
In Fig. 17 è riportata la simulazione
dell’incendio oggetto di
studio con passo temporale di
30 minuti, con velocità del vento
di 20km/h e durata complessiva
di 30 ore senza prevedere
interventi di spegnimento.
Successivamente come mostrato
in Fig. 18 si è ipotizzato
l’intervento da terra in punti
compatibili con esso. Le frecce
bianche indicano le zone in cui
con FARSITE attraverso il tool
“barriera” è stato simulato l’intervento
da terra per cui in esse
il fronte del fuoco viene bloccato
pur essendoci le condizioni
di diffusione dell'incendio.
Conclusioni
Gli incendi di vegetazione sono
considerati una delle maggiori
cause di degrado ambientale, in
grado di compromettere la funzionalità
degli ecosistemi e di
indurre complessi effetti a livello
locale e globale. Il problema
della gestione del fenomeno degli
incendi è molto complesso,
perché comprende una serie
di aspetti connessi alle caratteristiche
della vegetazione, alla
morfologia del territorio, ai fattori
meteorologici, ai fattori antropici.
Risulta pertanto molto
utile un approccio modellistico
in grado di valutare l’efficacia
di possibili strategie politiche di
previsione e controllo del fuoco.
Il sistema FIRE-SAT sviluppato
presso l’Istituto di Metodologie
per l’Analisi Ambientale
(IMAA) del CNR, ha l’obiettivo
di sviluppare algoritmi e
modelli basati su tecnologie di
Osservazione della Terra, con
lo scopo di ottenere, integrare e
gestire, a differente risoluzione
spaziale e temporale, informazioni
sulla vegetazione in funzione
di una stima del rischio
d’incendio anche con risvolti
operativi al fine di supportare le
azioni di tutte le componenti di
Protezione Civile preposte agli
interventi.
Utilizzando come caso studio di
applicazione di FIRE-SAT, un
incendio sviluppatosi in area di
interfaccia nel comune di Potenza
nel mese di luglio 2015,
abbiamo mostrato l’uso di tecniche
EO-based sia per la stima
degli effetti del fuoco sulla vegetazione
che per la previsione
del pericolo d’incendio. Infine
è stata valutata l’applicabilità di
sistemi di simulazione dell’incendio
in grado di prevedere il
comportamento e la propagazione
del fuoco.
BIBLIOGRAFIA
Autori vari - Implementazione e sperimentazione di
un modello di previsione del rischio d'incendio boschivo
- Report tecnici 2011, 2012, 2013, 2014, 2015.
Disponibili presso l‘Ufficio di Protezione Civile del
Dipartimento Infrastrutture, Opere Pubbliche e Mobilità
della Regione Basilicata.
FAO (Food and Agriculture Organization). Fire management
global assessment 2006. Food and Agriculture
Organization of the United Nations Rome, 2007
Finney M.A. FARSITE: Fire Area Simulator - Model
Development and Evaluation. Ver. 2004. Rocky
Mountain Research Station USDA Forest Service, MT
Key, Carl H.; Benson, Nathan C. 2006. Landscape
Assessment (LA). In: Lutes, Duncan C.; Keane, Robert
E.; Caratti, John F.; Key, Carl H.; Benson, Nathan C.;
Sutherland, Steve; Gangi, Larry J. 2006. FIREMON:
Fire effects monitoring and inventory system. Gen.
Tech. Rep. RMRS-GTR-164-CD. Fort Collins, CO:
U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky
Mountain Research Station. p. LA-1-55
Lanorte A, De Santis F, Aromando A, Montesano T.
Lasaponara R, Coluzzi R.: Monitoraggio satellitare per
la previsione del rischio d’incendio Boschivo. Sperimentazione
pre -operativa in Basilicata, Collana "ilmiolibro.it"
(2010) - ISBN: 978-88-8080-117-7
Lanorte A., F. De Santis, A. Aromando, R. Lasaponara:
Low cost pre-operative fire monitoring from fire danger
to severity estimation based on satellite MODIS,
Landsat and ASTER data: the experience of FIRE-SAT
project in the Basilicata region (Italy) (2012) - Computational
Science and Its Applications - ICCSA 2012
Lanorte A., R. Lasaponara: FIRE-SAT un sistema
satellitare per il monitoraggio sistematico, dinamico
ed integrato degli incendi boschivi: la sperimentazione
operativa nella regione Basilicata (2012) - Geomedia
5 (2012)
Lanorte A., M. Danese, R. Lasaponara and B. Murgante:
Multiscale mapping of burn area and severity using
multisensor satellite data and spatial autocorrelation
analysis (2013). International Journal of Applied Earth
Observations and Geoinformation, Vol. 20 (42-51)
Lanorte A.: Applicazioni di Telerilevamento per il
monitoraggio degli incendi. Edizioni Accademiche Italiane
(2014) - ISBN: 978-3-639-65855-2
ABSTRACT
Remote sensing data can usefully support the fire management
operational applications in different spatial
and temporal scales with a synoptic point of view and
low cost technologies. The satellite monitoring systems
together with other geographic information, historical
data and field measurements, can provide the fire management
operators useful tools of fire danger assessment,
fire prevention, fire-fighting and post-fire planning. The
FIRE-SAT monitoring system was applied to a fire event
which developed in a wildland-urban interface area of the
Potenza town (Basilicata, Italy) on July 2015, in order to
assess the fire occurrence danger, to evaluate the fire effects
and to simulate the fire propagation.
PAROLE CHIAVE
Incendi; monitoraggio; osservazione della terra; previsione
pericolo; simulazione; fire severity
AUTORE
Antonio Lanorte
alanorte@imaa.cnr.it
Fortunato De Santis
fortunato.desantis@imaa.cnr.it
Biagio Tucci
biagio.tucci@imaa.cnr.it
Consiglio Nazionale delle Ricerche
Istituto di Metodologie per l’Analisi Ambientale
(CNR – IMAA)
12 GEOmedia n°4-2017

FOCUS
GEOmedia n°4-2017 13

REPORT
Gestione e pubblicazione di dati territoriali
con tecnologie open: le esperienze maturate
con piccoli e grandi enti del Veneto
di Roberto Marzocchi, Roberta Fagandini, Lorenzo Beggiato, Eugenio Berti, Rosario Ardini, Nicola Freddo,
Tiziano Cosso, Marcello Missagia
In questo articolo sono
presentati due esempi
di pubblicazione di
geodata realizzati con
GFOSS per due città
del Veneto: il SitVi 2.0
webGIS del Comune di
Vicenza e il webGIS del
Comune di Legnano.
Fig. 1 – Applicativi utilizzati da SitVI 2.0 e loro interconnesione.
Un moderno geoportale
è un “cruscotto” per
il controllo del territorio
e costituisce un potente
strumento di divulgazione delle
informazioni sia geografiche
che alfanumeriche ad esse associate.
A poco serve pubblicare
solo mappe cartacee o statiche
in formato PDF, essendo i dati
in continuo aggiornamento.
Pubblicare su un geoportale è
sicuramente molto più utile sia
per cittadini e professionisti sia
dal punto di vista di aggiornamento
e trasparenza nei confronti
di tutti coloro che vogliono
essere informati.
Ci sono due aspetti fondamentali
a cui le due soluzioni
presentate in questo contributo
riescono a dare risposta
• da un lato il fatto che un geoportale
non può né soprattutto
deve, essere uno strumento
a se stante, ma al contrario,
per fare fruttare a pieno le
proprie funzionalità, deve
poter interagire con diverse
fonti di dati, con altri strumenti
analoghi e con diversi
interlocutori.
• Inoltre un geoportale è uno
strumento utile non soltanto
per un grande comune, una
città metropolitana o una regione.
Spesso è uno strumento
di fondamentale importanza
anche per i piccoli comuni,
o qualsiasi altro ente, che
debba gestire dati territoriali;
si pensi per esempio agli enti
di promozione territoriale, ai
soggetti che si occupano di
protezione del territorio, alle
grandi aziende che gestiscono
moli di dati geografici o a
singoli professionisti che si
occupano di gestione e/o monitoraggio
del territorio.
In questo senso, basare un geoportale
su strumenti Open
Source diventa importante e
il presente contributo mette
a confronto due sintomatiche
esperienze parallele. Due enti di
Regione Veneto, di dimensioni
ed esigenze differenti, hanno
entrambi scelto soluzioni open,
basate su software geografici
Free e Open Source (GFOSS -
Geographic Free and Open Source
Software) per l’organizzazione
e pubblicazione del proprio
repertorio di dati territoriali. In
un caso una soluzione custom
made e molto evoluta, nell’altro
caso una soluzione basata su un
servizio di hosting, più semplice
ed economica che ugualmente
consente di ottenere un geoportale
dedicato.
14 GEOmedia n°4-2017

REPORT
I due enti presi
come esempio
Vicenza è un comune capoluogo
di provincia che conta
più di 110’000 abitanti e
già da diversi anni è uno dei
comuni più attivi del Veneto
nell’ambito della progettazione,
sviluppo e mantenimento
di un complesso geoDatabase
(geoDB) per la gestione dei
dati territoriali comunali. Già
da diversi anni si avvaleva di un
visualizzatore di dati basato su
librerie open source (Mapserver
ed Openlayers) denominato
SitVi (Sistema Informativo
Territoriale della Città di
Vicenza).
A partire dal 2013 ha avviato
una serie di analisi di fattibilità
volte ad un utilizzo sempre
maggiore di tecnologie open
source nella pubblicazione dei
propri dati geografici e allo sviluppo
di diversi moduli di ricerca
che consentono a cittadini,
professionisti e tecnici comunali
di accedere agevolmente alle informazioni
contenute in banca
dati attraverso l’interfaccia web
utilizzata per la pubblicazione
del dato territoriale. Alla fine
del 2014, a seguito di una gara
sul mercato elettronico della PA
vinta da Gter srl si è dato inizio
al lavoro che ha portato all’attuale
SitVI 2.0 (http://sit.comune.vicenza.it/SitVI/vicenza/)
inaugurato nell’estate del 2015.
Il comune di Legnago, in provincia
di Verona, è invece un
comune di circa 25’000 abitanti,
non capoluogo e per questo
non è dotato al suo interno di
un apposito ufficio per la gestione
del Sistema Informativo
Territoriale, il cui sviluppo è,
come spesso avviene, in carico
a un ufficio dalle molteplici
funzionalità denominato nella
fattispecie ufficio “Ambiente,
S.I.C. (Sistema Informativo
Comunale), Protezione Civile,
Espropri”.
Fig. 2 – Schema di funzionamento del servizio GisHosting.
Tale ente necessitava quindi
di uno strumento snello ed al
tempo stesso economico per la
gestione dei propri dati territoriali.
A partire dalla primavera del
2016, il comune di Legnago ha
scelto di avvalersi di GisHosting
per la realizzazione, in completa
autonomia, del proprio repertorio
cartografico (www.gishosting.gter.it/comunelegnago)
con il duplice scopo di:
• organizzare i propri dati in
un geoDB servendosi di un
DBMS su server anziché avere
dati sparsi su DB desktop
(ESRI shapefile o altri formati
vettoriali);
• pubblicare online il proprio
repertorio di dati
territoriali organizzato
in diversi
progetti.
Le soluzioni tecnologiche
adottate
SitVI 2.0 è stato
prodotto dall’ufficio
Sistema Informativo
Territoriale in collaborazione
con
l’Unità di progetto di
pianificazione strategica
e territoriale
del settore urbanistica
dell’ente stesso.
Rispetto alla precedente
versione esso è
stato completamente
rinnovato dal punto
di vista tecnologico e grafico,
con un grande ampliamento
del ventaglio di funzionalità
offerte. Si tratta di un servizio
consultabile in maniera gratuita
attraverso la rete internet rivolto
a cittadini, professionisti che
operino sul territorio (geometri,
architetti, ingegneri, etc.) e
studiosi che vogliono saperne
di più sul Comune di Vicenza.
Inoltre una sua versione ampliata,
già attiva da febbraio 2015,
è a disposizione degli uffici
comunali attraverso la rete intranet.
L’intero servizio è stato
interamente realizzato con software
geografico free ed open
source (GFOSS).
Fig. 3 – Interfaccia grafica di SITVI 2.0 con particolare del modulo di gestione
del patrimonio comunale che consente una visualizzazione sempre
aggiornata di concessioni in atto e circa l’andamento dei consumi (gas,
elettricità, acqua, etc.)
GEOmedia n°4-2017 15

REPORT
Come si può notare dalla figura
1, alla base del nuovo sistema
informativo territoriale del
Comune di Vicenza si è instaurata
una fase di migrazione
delle attuali banche dati comunali
che risiedono sul Database
Management System (DBMS)
Oracle a nuove banche dati
basate su DBMS PostgreSQL /
PostGIS attualmente utilizzate
per la sola pubblicazione dei
dati, su cui però si conta, a partire
da quest’anno di migrare
l’intero geoDB comunale. In
particolare nel nuovo geodatabase
(geoDB) si ha una totale
integrazione fra dati geometrici
e alfanumerici provenienti da
diverse banche dati del Comune
(anagrafe, pratiche edilizie,
catasto, etc.). Proprio questa
struttura integrata del geodatabase
consente query complesse
capaci di restituire informazioni
provenienti da diverse fonti.
Per discriminare la visualizzazione
dei dati da parte degli utenti
sono stati creati schemi diversi
per la pubblicazione dei dati in
funzione della tipologia e dei
diversi livelli di accesso.
Come application server si
utilizza Geoserver, mentre
l’interfaccia client del webGIS
è stata realizzata con Heron
Mapping Client, un framework
javascript open source basato su
Openlayers, ExtJS e GeoExt.
Fig. 4 – Particolare dell’interfaccia di GisHosting. Sulla sinistra l’albero dei layer, in lato a
destra un esempio di geolocalizzazione sulla base della cartografia catastale.
Il nuovo webSIT del Comune
di Legnago è invece basato su
GisHosting (figura 2), una soluzione
basata sul software free ed
open source QuantumGIS (nel
seguito QGIS), sempre più diffuso
fra enti territoriali e professionisti
per l’alta affidabilità assolutamente
comparabile con quella
di analoghi software commerciali,
ma privo di costi di licenza e molto
più interoperabile.
Semplicemente utilizzando
QGIS il tecnico comunale
che, tra gli altri compiti, si occupa
del Sistema Informativo
Territoriale, è quindi riuscito ad
organizzare un ricco geoData-
Base PostgreSQL/PostGIS che
contiene più di 90 strati territoriali
(dato al gennaio 2017) suddivisi
in circa 20 schemi (catasto,
istat, pat, patrimonio, etc.)
che possono così essere mantenuti
sempre aggiornati. Sempre
utilizzando il solo software GIS
desktop lo stesso tecnico, pur
senza specifiche competenze
nell’ambito della pubblicazione
di dati su web, è riuscito ad
organizzare i dati in opportuni
progetti QGIS utili per la pubblicazione
web basata su QGIS
server, come application server,
e Lizmap, un moderno webclient
open source ottimizzato
anche per il mobile.
Tutti i dati e i software sono su
cloud su un server condiviso
con altri enti e realtà, gestito da
Gter e offerto all’Ente con un
canone mensile a tariffe molto
economiche proprio in virtù
della condivisione del server.
Le funzionalità delle due
soluzioni
Il nuovo SitVi conta più di 400
layer pubblicati suddivisi in 12
macroaree di interesse. E’ basato
su un solo geoDB PostGIS ed
è stato realizzato in poco più di
180 giorni di lavoro. In poco
più di un anno (a partire da
agosto 2015) ha registrato più
di 42’000 accessi e più di 3’800
visitatori unici.
Un forte sforzo è stato profuso
per assecondare le richieste del
settore urbanistica comunale,
per cui sono interamente pubblicati
il Piano degli Interventi
(PI) e il Piano di Assetto del
Territorio (PAT), consentendo
di attuare collegamenti fra
normativa (schede e articoli) e
layers del PI.
Grazie all’integrazione fra i diversi
livelli cartografici sempre
aggiornati e alla possibilità di
aggiungerne altri, il sistema offre
non solo una puntuale mappa
territoriale, ma anche la possibilità
di eseguire interrogazioni
estremamente personalizzate,
selezionando solo la tipologia di
informazioni che interessano.
SitVI 2.0 offre anche, a chi ne
avesse la necessità per studio o
lavoro, di scaricare le banche dati
territoriali nei formati digitali
maggiormente diffusi, integrando
e completando dunque il portale
comunale degli Open Data.
I principali moduli di ricerca
sino ad oggi realizzati sono i
seguenti:
• modulo toponomastica: consente
di effettuare lo zoom
16 GEOmedia n°4-2017

REPORT
su un determinato numero
civico, e di visualizzarne gli
interni e l’anagrafica attraverso
un’opportuna tabella;
• modulo rete geodetica: permette
di visualizzare i punti
della fitta rete geodetica
comunale e non solo, di effettuare
zoom, interrogarne gli
attributi e soprattutto generare
monografie dei punti della
rete in formato pdf;
• modulo anagrafe: permette
interrogazioni anagrafiche su
vie, aree irregolari o regolari
(cerchi di diametro prefissato),
o sul singolo civico (solo
lato INTRANET);
• modulo catasto: consente
zoom e visualizzazione intestatari
sia per il catasto fabbricati
che per quello terreni,
la visualizzazione delle planimetrie
del catasto fabbricati
e la produzione di “carotaggi”
ai fini del Certificato di
Destinazione Urbanistica per
le varie particelle del catasto
terreni;
• modulo pratiche edilizie:
consente la visualizzazione su
mappa delle pratiche edilizie
e la loro interrogazione visualizzandone
tutti i dettagli;
• modulo patrimonio comunale:
consente la visualizzazione
su mappa dell’intero patrimonio
immobiliare comunale e
la sua interrogazione visualizzando
nella fattispecie le concessioni
in atto, l’andamento
dei consumi energetici degli
ultimi anni, eventuali certificazioni
energetiche, etc.
L’interfaccia grafica finale è
quella visualizzata in figura 3. In
particolare alla sinistra si ritrova
un albero dei layer con legenda
integrata, al centro la mappa
con relative toolbar di navigazione
e la status bar, mentre sulla
destra si ritrovano una serie
di finestre con i vari moduli di
ricerca.
Per quel che concerne il webSIT
del comune di Legnago esso è
pubblicato attraverso il webclient
Lizmap che consente la
gestione e pubblicazione di:
• sfondi cartografici, livelli
di zoom, geolocalizzazione
tramite GPS, ottimizzazione
della cache su server, etc;
• strumenti di ricerca esterni
(basati su Google,
Openstreetmap, etc) o interni
sui dati presenti nel proprio
geoDB, quali la localizzazione
basata su via e numero civico
o quella per foglio e particella
catastale;
• visualizzazione di dati tabellari,
popup di interrogazione
dei dati, etc.;
• editing online su specifici
layer e per i soli utenti accreditati;
• serie temporali.
Manutenzione e gestione dati
Per quel che riguarda SitVI 2.0,
come visto il prodotto realizzato
è stato progettato per rispondere
a un gran numero di esigenze,
ma l’appalto ha previsto non
solo la semplice implementazione
del visualizzatore cartografico
e dei relativi moduli per l’accesso
semplificato ai dati alfanumerici
del geoDB comunale, ma
anche la realizzazione di opportuni
tool per la gestione in autonomia
dei progetti da parte dei
responsabili del SIT comunale
e un accurato ed approfondito
percorso di formazione dei responsabili
del SIT comunale al
fine di permettere al Comune di
Vicenza di essere completamente
autonomo nella gestione del
geoDB PostGIS, di Geoserver
e anche della pubblicazione di
nuovi dati. Attraverso opportuni
tool sviluppati ad hoc per i
tecnici comunali è possibile:
• creare nuovi progetti di pubblicazione
su temi specifici;
• aggiungere nuovi layer pubblicati;
• modificare i layer pubblicati;
• un aggiornamento sia automatico
(con cadenza giornaliera)
che manuale del geoDB
PostGIS a partire dalle informazioni
che altri settori
comunali aggiornano sul DB
Oracle ancora in uso;
• pubblicazione di nuovi open
data.
Per quel che concerne il comune
di Legnago, la gestione
e manutenzione è ancora più
semplice, in quanto, come anticipato,
tutta la gestione della
cartografia avviene attraverso
QGIS desktop. Infatte grazie
ad un intuitivo plugin di QGIS
(plugin Lizmap) il comune
stesso può gestire in autonomia
le principali funzionalità volte
alla pubblicazione del dato;
per cui, in poche settimane di
lavoro, il comune di Legnago
si è autonomamente dotato di
un proprio portale per la pubblicazione
ed interrogazione
dei dati territoriali sviluppando
opportuni progetti QGIS corrispondenti
alle diverse cartografie
tematiche da pubblicare sul
webSIT (Stradario Comunale e
numerazione civica, Cartografia
Catastale, Piano Regolatore
Generale Comunale, Piani
Attuativi, etc.)
Conclusioni
Nel presente contributo si sono
presentati due casi realizzati
per due diversi Comuni della
Regione Veneto. Il punto in comune
fra le due scelte, a nostro
avviso vincente, è stata l’adesione
a software free ed open
source che ha consentito la realizzazione
di soluzioni differenti,
ma entrambe adatte alle specifiche
esigenze dei due enti sia
prestazionali che economiche.
Il nuovo SitVi 2.0 realizzato dal
Comune di Vicenza rappresenta
un esempio di come si possa realizzare
un portale cartografico
molto customizzato e altamente
performante e user friendly.
GEOmedia n°4-2017 17

REPORT
È una soluzione sicuramente replicabile per
tutti gli enti dotati di un proprio ufficio
dedicato ai Sistemi Informativi Territoriali
e in grado di dotarsi di una propria infrastruttura
informatica.
Il portale del Comune di Legnago rappresenta
invece una soluzione decisamente più
snella che, per quanto meno performante
rispetto a SitVI 2.0, costituisce un ottimo
esempio di come anche un Ente che non si
possa dotare di un’infrastruttura informatica
ad hoc possa comunque dotarsi di un
proprio geoportale utilizzando un server in
cloud e un semplice GIS desktop già in uso
presso l’ente stesso, senza nessun particolare
aggravio di lavoro per uffici che generalmente
debbono ritagliarsi del tempo per la
gestione del dato geografico.
PAROLE CHIAVE
GIS; geoportale; geowebservice; open source
ABSTRACT
In recent years, the use of Gegraphic Free and Open Source Software
(GFOSS) by the Italian public administration is more diffused (CAD, 2013)
even if the suspicion that proprietary software is more able to completely
solve the problem of the management of a complex geoportal of a big municipality
is still present. In this paper we present two examples of publication
of geodata using GFOSS for two different town of Veneto Region (Italy):
the SitVi 2.0, that is the webGIS of the Vicenza Municipality (~ 110’000
inhabitants) and the webGIS of the Legnago town (~ 25’000 inhabitants).
AUTORE
Roberto Marzocchi
roberto.marzocchi@gter.it
Roberta Fagandini
roberta.fagandini@gter.it
Tiziano Cosso
Gter, spin-off Università di Genova, Piazza De Marini 3/61 - 16123
Genova
Lorenzo Beggiato
lbeggiato@comune.vicenza.it
Eugenio Berti,
Rosario Ardini,
Marcello Missagia
Comune di Vicenza, Settore: Risorse umane, organizzazione e segreteria
generale, Corso Palladio,98 - 36100 Vicenza
Nicola Freddo
nicola.freddo@comune.legnago.vr.it
Comune di Legnago (VR), Settore 3° - Lavori Pubblici ed Urbanistica,
Attività Economiche e SUAP Via XX Settembre, 29 - 37045
Legnago
18 GEOmedia n°4-2017

Aeronike presenta City Explorer 3D:
know how e innovazione tecnologica
REPORT
Aeronike, presente sul mercato dal 1966,
ha saputo sviluppare negli oltre 40 anni di
vita, tutte le attività legate al rilievo da
piattaforma aerea, completando la filiera
produttiva dotandosi della strumentazione
necessaria per la redazione di cartografia
numerica aerofotogrammetrica ai
diversi livelli di dettaglio e sviluppando
una competenza core sulla restituzione
3D dei dati aerofotogrammetrici.
City Explorer 3D è una piattaforma
tecnologica che consente di ricreare un
modello virtuale 3D integrando dati e
rilievi aerofotogrammetrici provenienti da
diverse fonti (aereo-drone-terrestri) a
supporto delle esigenze dei diversi enti,
assessorati, associazioni, consorzi etc.
Fornisce all’utente un’esperienza immersiva
3D della propria città o del territorio,
del sito o del monumento di interesse.
Al proprio interno è possibile progettare
specifici itinerari turistici (Tour Virtuali)
con il supporto di una voce narrante
multilingue che permette di immergersi a
360° nel contesto.
L’utilizzatore può accedere al tour virtuale
3D immersivo via web, via APP su dispositivi
mobili, usufruendo anche di supporti
tipo Google Cardboard oppure su un
TOTEM / Monitor Touch Screen disponibile
ad esempio nei vari Punti Informativi
con integrazione di contenuti di Realtà
Virtuale e Realtà Aumentata.
Altri ambiti applicativi del Modello 3D del Territorio
Analisi e Pianificazione
Supporto alla progettazione
Analisi 4D
Rilievo 3D su cui realizzare i progetti esecutivi
Ambiente
GIS 3D
per
interrogazioni
Inserimento di cartografia
Verifiche dimensionali
Inserimento di modelli CAD/BIM
Analisi relazioni spaziali
(rapporto pieni e vuoti)
Export
in
formato
CAD
Realizzazione cartografia da modello 3D
Fotoinserimenti
Supporto per verifica impatto ambientale
Simulazioni (idrogeologico, acustico,etc...)
Profili stradali
www.aeronike.com
Aeronike
@aeronikece3d
Aeronike City Explorer 3D
GEOmedia n°4-2017 19

REPORT
Delta Solutions: Sistema di
monitoraggio delle deformazioni
Riduzione del rischio nella gestione degli asset
di Chris Emery
Il sistema Topcon Delta Solutions per
il monitoraggio delle deformazioni
consiste nella sintesi di un hardware
altamente performante e di un
software intuitivo, che consente la
gestione dei rischi durante l’intero
ciclo di vita degli asset.
Il monitoraggio è essenziale
per comprendere e gestire i
rischi durante l’intero ciclo
di vita delle infrastrutture. E lo
è in modo particolare in questo
momento, in cui il Regno
Unito sta incrementando i
suoi investimenti proprio nelle
infrastrutture. Lo scorso anno,
il governo della Gran Bretagna
si è impegnato ad investire
oltre 25 miliardi di sterline nel
miglioramento di infrastrutture
obsolete, oltre ai
progetti già in fase di realizzazione
come l’HS2
ed il Crossrail 2. La
realizzazione di queste
infrastrutture richiede
anni di lavoro, spesso
in ambienti urbani
e trafficati: di
conseguenza essa
può presentare
rischi elevati per
le aree circostanti,
laddove
movimenti
strutturali o
cedimenti delle
infrastrutture
stesse potrebbero
avere conseguenze
catastrofiche.
Ad esempio, durante
la costruzione
della Stazione della
metropolitana Pinheiros
di San Paolo del Brasile,
a gennaio 2007 si aprì un
enorme cratere all’interno del
cantiere. Allo stesso modo, nel
2009 il crollo di un tunnel della
Stazione della metropolitana
ancora in costruzione causò
una depressione che distrusse
l’archivio storico di Colonia,
il quale conteneva documenti
risalenti fino al 922 d.C.
L’applicazione della tecnologia
di monitoraggio a progetti
infrastrutturali su vasta scala
risulta essenziale nel fornire
dati che consentano di prevenire
disastri come questi,
garantendo, allo stesso tempo,
qualità ed estrema accuratezza
durante la fase di realizzazione.
In particolare nel caso di alcuni
progetti urbani, spesso il
cantiere si trova a pochi metri
da edifici esistenti ed operativi,
come uffici, abitazioni o mezzi
di trasporto: questo significa
che gli operai devono sapere in
ogni momento in che modo il
cantiere reagisce sia alle forze
ambientali che a quelle artificiali.
Monitoraggio dell’intero
ciclo di vita dell’asset
Il monitoraggio, tuttavia, non
è fondamentale solo nella fase
di costruzione: infatti, anche
le infrastrutture obsolete costituiscono
una sfida continua
non soltanto nel Regno Unito,
ma in tutti i Paesi del mondo.
Non esistono strutture eterne,
e, man mano che la popolazione
aumenta, le tensioni
sulle infrastrutture esistenti
non fanno che aumentare.
L’invecchiamento delle infrastrutture,
di per sé, comporta
dei rischi legati a cedimenti potenziali
ed imprevisti. Sia che
si tratti di costruzioni verticali,
come gli edifici, od orizzontali,
come strade e ponti, l’impatto
di un cedimento influisce, oltre
che sulla struttura stessa e
sui suoi occupanti, anche sulle
persone e sugli edifici che si
trovano nell’area circostante.
Il monitoraggio continuo delle
strutture nella fase successiva
alla realizzazione consente di
allungare la durata dell’infrastruttura
stessa, attraverso l’i-
20 GEOmedia n°4-2017

REPORT
dentificazione dello stato di salute
e dei problemi strutturali,
prima che essi si manifestino.
Monitoraggio tradizionale
La raccolta manuale di dati
dettagliati per il monitoraggio
crea dei problemi legati alla
sua stessa natura: i metodi di
monitoraggio tradizionale, infatti,
richiedono squadre di topografi
presenti sul posto, che
raccolgono dati nell’intera area
del cantiere. Successivamente,
questi dati devono essere trasferiti
in ufficio per essere analizzati
e confrontati con dati
di riferimento. Per ottenere
una visione adeguata ed una
comprensione della stabilità
della struttura durante la costruzione,
il team dovrebbe
attenersi ad almeno due set di
dati al giorno per raccogliere
le informazioni man mano che
procedono i lavori. In primo
luogo, questo richiede un enorme
investimento in termini di
tempo ed economici. Inoltre,
cosa più importante, questo
significa anche aumentare il
numero delle persone a rischio
per la loro salute e sicurezza,
specialmente se il cantiere si
trova in un ambiente particolarmente
pericoloso come nel
caso di miniere, gallerie e cantieri
in quota.
Il sistema Topcon Delta
Solutions per il monitoraggio
delle deformazioni
Il nuovo sistema Delta
Solutions per il monitoraggio
delle deformazioni è una combinazione
di hardware e software
all’avanguardia, progettata
appositamente per fornire
un set di dati completo per una
comprensione accurata di qualsiasi
asset. Realizzato per garantire
affidabilità ed accuratezza,
il sistema, integrando tecnologia
di misurazione ad elevata
precisione con un software
avanzato e dati di diversa natura,
consente di incrementare
il livello di conoscenza durante
la realizzazione di complicati
progetti e di rilievi strutturali,
in modo da ridurre i rischi.
Le stazioni totali sono strumenti
molto diffusi per la raccolta
di dati per monitoraggio,
e la possibilità di controllarli
da remoto si è già dimostrata
estremamente efficace. Il nuovo
Delta Link Topcon porta
questa tecnologia un passo
in avanti: con la sua brillante
funzionalità e le dimensioni
compatte, infatti, il Delta Link
si differenzia da tutti gli altri
prodotti sul mercato.
Questo nuovo prodotto offre
un’ampia scelta di caratteristiche
innovative, disponibili su
uno strumento grande quanto
una scatola da scarpe. Tra queste
caratteristiche: controllo
embedded, data buffering,
memoria locale, tecnologie
on board di comunicazione
multipla e gestione intelligente
dell’energia. Ciò significa che
l’unità Delta Link registra in
continuo dati accurati e stabili,
senza alcun impatto da parte
di condizioni esterne avverse.
Nel caso in cui il trasferimento
dei dati fallisca per un qualsiasi
motivo, i dati vengono salvati
sull’unità locale fino a che non
viene ristabilita una connessione
stabile. Allo stesso modo, se
la fonte di alimentazione principale
si interrompe, l’unità
passa automaticamente ad una
delle due fonti di backup, fino
a che la fonte di alimentazione
principale non viene ripristinata.
Piccolo e leggero, il Delta Link
è facile da installare ed è dotato
di classificazione IP65, per cui
è totalmente resistente alla polvere
ed impermeabile. Inoltre è
dotato di una propria stazione
meteorologica integrata, che
misura la temperatura, la pres-
sione e l’umidità. Progettato
per garantire affidabilità e precisione,
il sistema salvaguarda
da qualsiasi interferenza esterna
o malfunzionamento della rete,
in modo da proteggere i dati
affinché siano sempre affidabili.
Delta Log
Oltre al Delta Link, Topcon
ha realizzato anche il Delta
Log: un programma facile da
usare ed intuitivo, installato
sull’unità Delta Link per telecomandare
le stazioni totali.
Tramite il Delta Log, l’utente
può progettare e configurare
un regime di monitoraggio che
può essere locale o da remoto.
Questo programma impiega le
tecnologie esclusive di Topcon
per le stazioni totali, come il
Reflector Prescan, che permette
di identificare velocemente fino
a 100 target per volta.
GEOmedia n°4-2017 21

REPORT
Il Delta Log è provvisto di
funzionalità avanzate che
consentono di gestire le letture,
i tipi di target e la programmazione
dell’attività dello strumento
senza dover essere sul
posto.
Delta Watch
Oltre a garantire un flusso di
lavoro completo e senza interruzioni,
il sistema Delta di
monitoraggio delle deformazioni
include anche il Delta
Watch: il sofisticato pacchetto
Topcon per l’elaborazione dei
dati. Il software di monitoraggio
funziona come una piattaforma,
su cui si registrano, si
confrontano e si processano i
dati geodetici acquisiti in manuale
ed in automatico. Oltre
a consentire la visualizzazione,
la reportistica e le funzioni di
allarme, il Delta Watch include
di serie anche avanzate
funzionalità di compensazione
della rete. Utilizzando il Delta
Watch, l’utente può creare un
numero illimitato di trasformazioni
di sistemi di coordinate,
o ‘sistemi di riferimento locali’,
per ciascun progetto. Mediante
la creazione di questi sistemi di
coordinate, è possibile monitorare
e visualizzare il movimento
di qualsiasi edificio nelle vicinanze
che potrebbe subire gli
effetti diretti del cantiere.
Il software è in grado di
elaborare informazioni geodetiche
provenienti da un numero
illimitato di strumenti che
lavorano allo stesso progetto,
collegati nella stessa rete. In
questo modo si elimina ogni
potenziale anomalia dai dati,
assicurando un dataset preciso,
accurato e completo.
Sistema modulare
Il nuovo sistema Topcon Delta
Solutions per il monitoraggio
delle deformazioni è stato
progettato per essere facile da
usare e per essere integrato
senza interruzioni all’interno
di qualsiasi flusso di lavoro.
Trattandosi di un Sistema modulare,
gli utenti possono scegliere
la tecnologia che ritengono
più idonea sia che si tratti
di un software, sia che si tratti
di una suite completa di prodotti.
Questo approccio modulare
consente di introdurre nel
modulo Delta Sat, oltre ai dati
geodetici terrestri, anche dati
aggiuntivi, come ad esempio
dati GNSS. In questo modo,
gli utilizzatori possono monitorare
gli effetti di movimenti
sospetti causati da importanti
fattori ambientali o geografici,
per giungere ad una comprensione
più dettagliata delle cause
dei movimenti rilevati dalla
stazione totale.
La rivoluzione nel monitoraggio
strutturale
Sistemi automatizzati come il
Delta Solutions stanno rivoluzionando
l’approccio alla gestione
degli asset. Funzionando
come una suite di comando
centralizzata, questa tecnologia
consente di creare dataset dettagliati,
affidabili ed accurati,
tali da poter essere analizzati
rapidamente e da remoto, al
fine di ridurre il rischio durante
l’intero ciclo di vita degli
asset. Inoltre, attraverso l’eliminazione
della latenza potenziale
della rete, grazie all’impiego
di un canale di comunicazione
altamente performante
e di un pacchetto software
smart, il sistema Delta per il
monitoraggio delle deformazioni
è in grado di offrire una
rassicurazione costante sullo
stato di salute di una struttura,
finita o in costruzione.
PAROLE CHIAVE
Monitoraggio; infrastrutture; safety;
asset management; Total station;
GNSS
ABSTRACT
Infrastructures and surrounding areas can
present great risks where structural movement
or failure of infrastructure can result
in catastrophic consequences also for the
people living and working in nearby existing
buildings, besides for the teams of
workers involved in the infrastructures underway.
As a positive and important consequence
of this growing awareness, the increasing
application of systematic techniques for
structural monitoring has proved essential
for risk comprehension and management
throughout the entire life cycle of infrastructures.
In this article reference is made to the remarkable
investments that the UK has been
lately pledging (wishing similar measures
are taken also in our country), both for the
improving of existing aging infrastructures
and for new projects.
In the second part of the article, the hardware
and software components of the Topcon
Delta Solutions modular solution are
analyzed in details: Delta Link, Delta Log
and Delta Watch, designed for ease of use
and seamless integration into any workflow.
AUTORE
Chris Emery
Business Manager - Monitoring Solutions
Europe, Topcon
cemery@topcon.com
Traduzione a cura di Giorgia Ausili
STC – Projects Support, Topcon
Positioning Italy
gausili@topcon.com
22 GEOmedia n°4-2017

®
®

REPORT
Come velocizzare a dismisura il
processo di identify su una mappa
Il processo di creazione di una tile cache di mappa utilizzando identificativi univoci
di Massimiliano Bernabe
Individuare e trasmettere
velocemente le chiavi primarie delle
features di una mappa in modo
trasparente per l’utilizzatore finale.
Il processo supporta nativamente
molteplici layer, senza alcun
peggioramento nelle performance.
Noi tutti conosciamo i
tile di mappa e li utilizziamo
per velocizzare
il processo di rendering delle
mappe, a scale predefinite. Ma
cosa succede quando un utente
desidera conoscere di più degli
oggetti che vede a schermo?
Deve effettuare un’operazione di
identify, magari su un numero
considerevole di layer cartogafici.
Fino ad ora questo processo
era lento, e veniva elaborato da
server e database interrogando
indici spaziali, filtrando risultati
e effettuando clip, con l’unico
scopo di ritornare all’utente delle
informazioni aggiuntive su un
ristretto numero di oggetti.
Da oggi, con l’utilizzo di una
nuova buona pratica chiamata
Identification Tiles tutto questo
sarà solo un ricordo.
Mediante l’utilizzo degli Identification
Tiles infatti il processo
di identify può essere demandato
completamente al client
e l’unico compito rimanente
del server di mappa è quello di
repository di informazioni statiche.
Il processo di identificazione
tramite WMS
Il protocollo WMS, definisce
la richiesta GetFeatureInfo per
dare la possibilità al client di
ricevere le informazioni di una
data posizione su una mappa.
Ogni client è obbligato nella richiesta
a fornire i nomi dei layer
nei quali effettuare la ricerca ed
una zona dalla quale estrarre le
informazioni desiderate.
Questa tipologia di richieste genera
un grande quantitativo di
elaborazione lato server di mappa
per essere evasa:
4il server di mappa esegue una
interrogazione sul database
per ogni layer richiesto
4per ogni layer il database utilizza
l’indice spaziale per filtrare
i record che soddisfano
il filtro della richiesta
4se trova dei risultati li comunica
al server di mappa
4il server di mappa compila la
risposta da inviare al client e
la invia
Dopo tutta questa elaborazione
il client deve interpretare la
risposta e visualizzarla in modo
opportuno all’utente.
Il processo di identificazione
tramite Identification Tiles
La buona pratica degli Identification
Tiles definisce come
memorizzare nelle immagini
dei tiles tutte le informazioni
necessarie ad ottenere un identificativo
univoco per ogni feature
all’interno di una mappa. Ogni
feature viene obbligatoriamente
individuata con un UUID versione
4 e queste informazioni
sono già disponibili nei tile di
identificazione.
Il processo diventa quindi il seguente:
4il client conosce la posizione
che l’utente vuole identificare
4il client calcola il corrispondente
Identification Tile e lo
richiede al server
4il server lo invia, è un’immagine
statica che può facilmente
essere cachata a tutti i livelli
4il client estrae dall’identification
tile gli Identificativi delle
feature presenti
4il client richiede al server le
features utilizzando l’identificativo
4il server ad ogni richiesta
risponde con un JSON, informazione
statica che può
essere cacheata a tutti i livelli.
Quindi il server di mappa risponde
solo con informazioni
statiche e non viene eseguita
alcuna elaborazione a livello di
database.
24 GEOmedia n°4-2017

REPORT
Limitazioni nell’uso di Identification
Tiles
Non tutte le basi di dati sono
pronte per essere interrogate tramite
Identification Tiles , ma fortunatamente
è facile trasformare
una qualsiasi base dati in modo
da diventare compatibile. Esiste
infatti un’unica limitazione: ogni
feature all’interno della base dati
deve essere univocamente identificata
mediante uno UUID
versione 4.
Creare una cache
di Identification Tiles
Gli Identification Tiles sono una
directory di immagini PNG che
seguono la nomenclatura slippy
map. Ogni PNG contiene
moltissimi UUID, codificati in
modo da essere facilmente interpretati
dall’applicazione client: in
ogni immagine viene individuata
una griglia 64x64 dove ogni cella
è composta da 16 pixel.
Ognuna delle celle ha abbastanza
spazio informativo per contenere
al massimo tre UUID diversi ed
alcune informazioni di controllo.
Risulta quindi obbligatorio
utilizzare il formato PNG in
quanto senza perdita di informazione.
Non è possibile utilizzare
altri formati più compressi come
il jpeg.
Gestione delle richieste
alfanumeriche
Usare gli Identification Tiles per
interrogare una banca dati rende
molto facile il reperimento dei
alcune informazioni fondamentali
(gli identificativi) delle
features, avendo la loro posizione.
Ma come si può rimuovere
completamente la dipendenza
tra il server di mappa e il database?
L’ultimo passo dunque è
quello di esportare il contenuto
del database in molti file JSON,
da memorizzare direttamente
sul server di mappa. I filesystem
moderni gestiscono tranquillamente
diversi milioni di piccoli
file organizzati in sottodirectory.
Col fine di individuare una
nomenclatura utilizzabile in generale,
si devono seguire queste
regole:
4ogni feature del database viene
esportata in un unico file
JSON
4il nome di ogni file JSON è la
rappresentazione in esadecimale
dell’UUID della feature
che contiene
4i nomi dei file son in minuscolo,
ed hanno estensione
“.json”
4usare i primi tre caratteri del
nome del file come nome
della sottodirectory che lo
contiene, in questo modo si
limita il numero di file nella
directory dei dati.
Fumo o arrosto?
L’utilizzo degli Identification Tiles
è una pratica molto innovativa
ed ancora non è standardizzata
in nessun protocollo riconosciuto
a livello internazionale, ma ci
sono già delle implementazioni e
degli esempi funzionanti, di cui
uno rilasciato con licenza EUPL
V.1.1.
Di questa implementazione sono
disponibili:
4tutti gli script e le procedure
SQL per generare gli Identification
Tiles a partire da un
database Postgis
4una implementazione javascript
di esempio
Non sono invece presenti al momento
dei plugin per le maggiori
librerie javascript (OpenLayers,
Leaflet, ...) che integrano questa
funzionalità.
Conclusioni
In conclusione considero questa
una vera innovazione nel campo
dei sistemi informativi territoriali,
ed anche se al corollario mancano
moltissime integrazioni
con i maggiori framework, è una
pratica che vale la pena di considerare
ed implementare, in particolare
nel caso di applicazioni
che devono essere utilizzate da
quantità di utenti in contemporanea
e per le quali i dati di base
sono relativamente fissi.
PAROLE CHIAVE
GIS; maps; layer cartografici; identification
tiles;
ABSTRACT
The article describes how to quickly locate and
transmit the primary features of a map to the end
user. It supports natively multiple layers without
any deterioration in performance.
AUTORE
Massimiliano Bernabe
massimiliano.bernabe@gmail.com
GEOmedia n°4-2017 25

REPORT
Un caso studio di analisi geospaziale
applicata alla mobilità ciclistica:
l’analisi dei flussi della città di Napoli
di Massimiliano Moraca,
Carmine Aveta
Fig. 1 - La città di Napoli (in blu), le 10 Municipalità che la compongono e le città limitrofe.
Le analisi di seguito riportate
sono tese a analizzare i
dati dell’European Cycling
Challenge 2015 in ottica
geospaziale. Tali analisi,
presentate anche al GIS Day
2016 oltre che al TIS2017,
sono state condotte con
l’ausilio dei software open
source QGIS e Postgres/
PostGIS.
L’
obiettivo del presente
documento è
quello di analizzare
i dati della edizione 2015 della
European Cycling Challenge
per la città di Napoli - utilizzata
come caso studio - definendo
una metodologia per la elaborazione
dei dati e presentando
cosi i risultati ottenuti. La città
di Napoli è suddivisa in 10
Municipalità (la suddivisione
in Municipalità è stata presa
come riferimento per le analisi
effettuate), con una superficie
di 117,27 km 2. La città di
Napoli presenta una complessa
configurazione orografica del
territorio - stretta tra le colline
e il mare – e una rete stradale di
circa 1200 km.
La metodologia prevede step
successivi, partendo dagli obiettivi
della campagna di indagine
fino ad arrivare alla modalità
con cui vengono ottenuti tali
dati, e garantisce la replicabilità
a qualsiasi tipo di indagine ottenuta
a partire da un database
georeferenziato.
Tale analisi rappresenta in assoluto
la prima campagna di
indagine sulla mobilità ciclistica
effettuata nella città.
La European Cycling
Challenge
La European Cycling Challenge
(“ECC”), la cui prima edizione
si è svolta nel 2012, è una sfida
a squadre fra ciclisti urbani che
si svolge dal 1 al 31 maggio. La
manifestazione, a cui possono
aderire tutte le città che ne
fanno richiesta, prevede una
competizione “virtuosa” tra i
cittadini delle città coinvolte
basata sui km complessivi che i
ciclisti/cittadini percorreranno
in quel mese, e sul numero di
partecipanti “attivi” di ogni
città. Per contribuire al chilometraggio
della “squadra-città”
è necessario registrare tutti gli
spostamenti in bicicletta tramite
l’App gratuita “Cycling365”,
oppure inserire i propri spostamenti
manualmente tramite il
sito web della manifestazione.
La ECC fornisce alle città partecipanti,
mediante un database,
i dati ricavati attraverso l’uso
dell’App, per la durata della
manifestazione. Per l’edizione
2015, sono stati 99 i cittadini
del Comune di Napoli che
hanno consentito di registrare i
propri spostamenti in bicicletta
nel mese di maggio.
L’App “Cycling 365” ha salvato,
per ogni spostamento registrato,
e con una frequenza di 5
secondi, la posizione dei ciclisti
(tramite GPS) e alcuni dettagli
dello spostamento (identificati-
26 GEOmedia n°4-2017

REPORT
vo dello spostamento, lunghezza
dello spostamento, giorno e
orario dello spostamento) in un
database.
La rete dei percorsi ciclabili
di Napoli è stata istituita con
Ordinanza Sindacale n.1233
del 9/11/2012, e si sviluppa
lungo la direttrice est-ovest della
città, nel tratto pianeggiante costeggiando
il mare, e attraversa
quattro Municipalità: la 10, la
1, la 2 e la 4.
I percorsi ciclabili presenti a
Napoli possono essere suddivisi
in 3 categorie:
Tipo 1: percorsi ciclabili in
sede propria;
Tipo 2. percorsi promiscui
ciclo-pedonali (percorso segnalato
su marciapiede per i
ciclisti, ma con precedenza
per i pedoni);
Tipo 3: percorsi ciclabili in
promiscuo con i veicoli.
La pianificazione del caso
studio
L’estrazione dei risultati dal database
della European Cycling
Challenge ha richiesto lo
sviluppo di una metodologia
basata sui classici schemi di
analisi dell’ingegneria dei trasporti
presenti in letteratura
(Richardson, 1995), e prevede i
seguenti passaggi:
4Definizione degli obiettivi;
4Definizione dei fattori chiave;
4Analisi del fenomeno secondo
i fattori chiave identificati;
4Elaborazione dei dati;
4Valutazione dei risultati.
Il database fornito dall’ECC, in
formato .csv, ha una struttura
nella quale in ogni riga vengono
fornite informazioni circa lo
spostamento registrato (codice
identificativo dello spostamento,
codice del singolo punto
ricadente all’interno dello
Fig. 2 - La rete dei
percorsi ciclabili
della città di Napoli.
spostamento),
informazioni
sul tempo
(giorno in cui
si è effettuato
lo spostamento,
ora, minuto e secondo della
rilevazione) e informazioni di
carattere geografico (latitudine
e longitudine del singolo
punto rilevato mediante GPS).
Consequenzialmente, i fattori
chiave individuati sono due,
“Spazio” e “Tempo”. Tali fattori
chiave sono poi stati suddivisi
in diversi “layer”, ciascuno atto
ad analizzare un diverso aspetto
del fenomeno:
4Fattore chiave “Tempo”:
o Fascia oraria 0-24;
o Fascia oraria 7,30-
9,30 (Fascia oraria
“Mattino”);
o Fascia oraria 16,30-
18,30 (Fascia oraria
“Pomeriggio”);
4Fattore chiave “Spazio”:
o Ambito cittadino;
o Municipalità;
o Matrice O/D;
o Strade del
Comune di
Napoli più
percorse.
Le classificazioni cosi
introdotte consentono
di rispondere alla fase di
definizione degli obiettivi
con un livello di dettaglio
progressivamente
più accurato. Dall’unione dei
layer si ottiene una matrice 3x4
in cui ciascuna delle quattro
sotto-classi del layer “Spazio” è
analizzata secondo le tre diverse
fasce orarie del layer “Tempo”.
L’unione dei layer consente di
effettuare analisi di dettaglio e
valutare se esistono fenomeni
particolari come spostamenti
casa-lavoro e casa-scuola, e
come gli spostamenti si distribuiscono
nell’arco di una fascia
oraria di riferimento e sul territorio.
L’applicazione della
metodologia e l’uso del GIS
L’analisi dei dati è stata condotta
importando il file csv in
Fig. 3 - La metodologia applicata e il raggruppamento
dei risultati ottenuti.
GEOmedia n°4-2017 27

REPORT
ambiente GIS usando il client
QGIS associato a Postgres/
PostGIS. Questo ha consentito
di studiare ciascuna riga presente
nel database. Di particolare
importanza infatti sono state le
colonne che riportano le coordinate
geografiche di ogni riga
(rappresentative di una posizione
specifica raggiunta nell’ambito
del singolo spostamento),
espresse con l’EPSG 4326, la
colonna che identifica il viaggio
denominata TripID, le colonne
con i dati temporali come giorno
della settimana, data ed ora,
e la colonna con i riferimenti
alla distanza progressiva del
viaggio. Importato il csv in ambiente
GIS si è proceduto alla
sua riproiezione usando l’EPSG
32633, sistema di riferimento
geodedico in cui ricade l’area in
esame.
In QGIS è stato quindi possibile
eliminare i viaggi che si
svolgevano totalmente all’esterno
dell’area in esame con
una selezione inversa sui punti
traccia usando come vettore di
selezione i confini comunali di
Napoli scaricati dalla sezione
OpenData del sito del Comune
di Napoli.
In PostGIS grazie alle query
SQL di raggruppamento
si è potuto associare ad ogni
TripID il computo totale dei
km percorsi, le velocità media
ed il giorno in cui è stato effettuato
lo spostamento. Grazie
a queste aggregazioni è stato
possibile eliminare i viaggi che
non ricadevano nelle specifiche
dell’ECC come i viaggi con una
distanza percorsa maggiore di
30km e/o una velocità media
maggiore di 30km/h. In questo
modo si è ottenuto anche il
computo totale degli spostamenti.
I passaggi descritti precedentamente
ci hanno permesso
di ottenere un geodatabase
pronto per gli studi successivi.
Sempre tramite SQL è stato
possibile individuare il primo e
l’ultimo punto di ogni spostamento,
chiamandoli rispettivamente
start ed end, esportando
così il dato in un nuovo vettore
PostGIS.
Si è provveduto poi a creare un
vettore poligonale che contenesse
la suddivisione del Comune
di Napoli nelle sue 10 municipalità
ed i Comuni ad esso
confinanti.
Con una serie di operazioni
di spatial join sono stati poi
associati agli start ed end individuati
precedentemente le
informazioni relative all’area di
inizio e fine del viaggio. Questa
operazione ci ha consentito di
ottenere un vettore puntuale
a cui ad ogni start corrisponde
un’area di partenza, sia essa una
Municipalità o un Comune,
e ad ogni end un’area di fine
viaggio.
Da Open Street Map, per valutare
quali strade dell’area in esame
fossero state maggiormente
utilizzate dai ciclisti, è stato
Fascia oraria Spostamenti Km coperti
prelevato il reticolo stradale
della città di Napoli. Tale reticolo
è stato ripulito dai tracciati
stradali in cui è vietato l’accesso
alle biciclette, come autostrada
e tangenziale o i tracciati
ferroviari. Successivamente è
stato possibile, con uno spatial
join, associare ai punti traccia il
nome della strada percorsa che
ci ha consentito di individuare
le strade con il maggior flusso
di ciclisti.
Infine è stato esportato il vettore
puntuale come file csv per
continuare le indagini con l’ausilio
di Excel con cui grazie ad
una serie di tabelle pivot si sono
estratti i dati di interesse per il
nostro studio.
Analisi dei risultati
Il database dell’ECC ha registrato
oltre mezzo milione di
punti, che rappresentano le “fotografie”
di tutti gli spostamenti
effettuati nel mese di maggio
2015, con un intervallo di 5
secondi.
Km per
spostamento
0 - 24 1.293 7.960,94 6,16
Mattina 213 1.616,78 7,59
Pomeriggio 251 1.409,01 5,59
Tab. 1 - Tabella riassuntiva degli spostamenti e dei chilometri percorsi nella ECC 2015 a Napoli.
Municipalità
Spostamenti registrati
0 - 24 Mattino Pomeriggio
1 713 104 110
2 257 41 35
3 28 8 1
4 293 36 36
5 422 80 87
6 118 27 33
7 27 0 5
8 47 3 5
9 38 8 2
10 542 110 95
Totale 2485 417 409
28 GEOmedia n°4-2017
Tab. 2 - Spostamenti complessivi registrati nelle 10 Municipalità.

REPORT
Fig. 4 -
Mappa di
concentrazione
degli
spostamenti.
Fig. 5 - Sommatoria
degli
spostamenti di
origine e destinazione.
Da precisare il concetto riguardante
la rilevazione della posizione
mediante GPS: numerosi
studi in letteratura (Lindsey,
2013), hanno evidenziato come
l’accuratezza dei dati varia in
un range compreso tra i 5 e i 10
m rispetto alla vera posizione
del ciclista sulla sede stradale,
nonostante questo limite l’accuratezza
della posizione è tale
da rendere corretto associare
alle singole posizioni la giusta
strada.
Spostamenti
Il numero totale di spostamenti
registrati in bici nel corso della
ECC 2015 all’interno del
Comune di Napoli è di 1.293,
mentre i chilometri percorsi in
totale sono stati 7.960, per una
media spostamento pari a 6,16
km/spostamento.
L’analisi del database per le fasce
orarie evidenzia come gli spostamenti
registrati sono spalmati
nell’arco della giornata, senza
registrare particolari picchi riconducibili
a motivi casa-lavoro
Fascia oraria
0-24 Mattino Pomeriggio
Interni Esterni Interni Esterni Interni Esterni
Interni 1193 51 204 5 197 5
Esterni 48 1 4 0 10 1
Tab. 3. Matrice O/D, fascia oraria 0-24.
o casa-scuola. Infatti, solo il
16% degli spostamenti complessivi
sono stati registrati nella
fascia mattutina, mentre sono
il 19,4% quelli registrati nel
pomeriggio. Inoltre si evidenzia
come gli spostamenti mattutini
sono di lunghezza superiori a
quelli pomeridiani (7,59 km per
spostamento, rispetto ai 5,59
km di media registrati nel pomeriggio).
La Tabella 3 mostra il totale
degli spostamenti suddivisi
per tipologie nelle 24 ore.
Oltre il 90% degli spostamenti
complessivi registrati si sono
verificati all’interno della città
di Napoli, con una piccola frazione
di spostamenti da e per
Napoli (spostamenti interniesterni
e esterni-interni).
I risultati complessivi per luogo
di origine e di destinazione
sono presentati nella figura successiva.
I luoghi maggiormente
generatori e destinatari di spostamenti
sono le Municipalità
1, 10 e 5.
Dalle matrici O/D complessive
sono state estrapolate le matrici
relativi ai solo spostamenti con
origine e destinazione interna al
Comune di Napoli. I risultati
sono presentati nelle successive
tabelle. Sulla diagonale principale
è possibile visualizzare
gli spostamenti con origine
e destinazione nella stessa
Municipalità.
Il numero di spostamenti
maggiori, come già evidenziato
in precedenza, riguarda le
Municipalità 1,5 e 10.
Il database della ECC ha consentito
di valutare i flussi ciclistici
transitanti sulle strade della
città di Napoli mediante l’associazione
delle singole righe del
database (dotate di coordinate
geografiche) con la mappa della
città (in ambiente GIS), e quindi
ottenendo i flussi la somma
degli spostamenti ricadenti sulla
singola strada.
GEOmedia n°4-2017 29

REPORT
Nella tabella 5 sono evidenziate
le prime 15 strade più frequentate,
con - in parentesi - le
Municipalità di appartenenza.
Le prime 5 strade in graduatoria
sono tutte con percorso ciclabile
in sede propria, e ricadono nella
Partenza
Strade
Municipalità 1
Municipalità 2
Municipalità 3
Municipalità
Municipalità 1 (Via Caracciolo,
Via Partenope, Via Nazario
Sauro) e nella Municipalità
10 (Via Caio Duilio, Galleria
Laziale). Inoltre, le prime 7
strade presenti nella tabella
sono con percorsi ciclabili di
Spostamenti per fascia oraria
0 - 24 Mattino Pomeriggio
Via F. Caracciolo 1 324 54 65
Via Nazario Sauro
(1)
1 235 40 46
Via Caio Duilio (10) 10 185 44 26
Via Partenope 1 185 30 38
Galleria Laziale 10-1 182 41 22
Via Nuova Agnano 10 171 47 27
Via Toledo 1-2 159 41 25
Corso Umberto I 2 156 22 23
Viale J. F. Kennedy 10 141 37 22
Corso V. Emanuele 1 137 56 27
Via Bagnoli 10 133 45 19
Via Salvator Rosa 2 120 36 15
Viale Augusto 10 91 22 18
Via Torquato Tasso 1 68 31 7
Via Domenico
Fontana
5 63 11 18
Municipalità 4
Municipalità 1 169 35 6 38 20 5 1 - 9 53
Municipalità 2 40 35 1 6 2 - 8 - - 30
Municipalità 3 6 1 2 1 - - - - 1 -
Municipalità 4 40 12 - 41 28 8 1 6 - 3
Municipalità 5 40 5 2 38 102 - - 2 5 29
Municipalità 6 4 1 - 9 1 10 - - - 15
Municipalità 7 - 5 2 3 - - 3 - 1 -
Municipalità 8 2 1 - 3 1 - - 12 - 1
Municipalità 9 11 - 2 - 4 - - - - 3
Municipalità 10 57 35 1 3 26 15 - 4 - 125
Tab. 4 - Matrice O/D degli spostamenti interni al Comune di Napoli – Fascia oraria 0-24.
Municipalità 5
Tab. 5 - Le 15 strade più frequentate per le varie fasce orarie.
Municipalità 6
Municipalità 7
Municipalità 8
Municipalità 9
Municipalità 10
Tipo 1. Infine, con l’eccezione
di Via Toledo – area pedonale
– le strade presenti nella tabella
sono tutte arterie principali per
il traffico veicolare privato.
Conclusioni
L’analisi dei dati rilevati durante
la European Cycling Challenge
ha consentito di valutare per la
prima volta l’effetto prodotto
dall’introduzione percorsi ciclabili
in sede propria nella città di
Napoli, in termini di utilizzo e
di scelta dei percorsi.
I risultati ottenuti hanno evidenziato
come l’utilizzo della
bicicletta è stato preponderante
nelle Municipalità dove esistono
i percorsi ciclabili in sede
propria, o nelle immediate vicinanze
(la Municipalità 1 e la
Municipalità 10). I flussi calano
progressivamente con il crescere
della distanza da tali aree, segno
che bisogna aumentare la
fiducia dei cittadini nelle aree
periferiche, eventualmente realizzando
itinerari protetti.
I risultati della European
Cycling Challenge 2015 hanno
spinto il Comune ad approvare
il progetto di realizzazione di
un percorso ciclabile in Corso
Umberto, una delle strade più
frequentate dai ciclisti secondo
i dati a disposizione (considerando
anche i 2100 passaggi
mensili rilevati - con circa 70
utenti giornalieri - durante la
sperimentazione del servizio
di bike-sharing promosso da
Cleanap e attivo a Napoli nel
2015). Inoltre, nel 2013 erano
già stati approvati dall’Amministrazione
i progetti per la realizzazione
di nuovi percorsi ciclabili
in sede propria nel tratto
adiacente il Porto (Via Marina,
Via Amerigo Vespucci e Via
Alessandro Volta), e nell’Area
Industriale (Via Emanuele
Gianturco), progetti che sono
stati avviati nel 2015 e attualmente
in realizzazione, dotando
30 GEOmedia n°4-2017

REPORT
la città di altri 5 km di percorsi
ciclabili.
Il successo dell’edizione
2015 è stato poi confermato
dai risultati dell’edizione
2016, dove i km registrati
nel mese di Maggio sono
stati 14.701 (quasi il doppio
dell’edizione 2015), e dove
da una prima analisi dei
flussi disponibile sul sito
della manifestazione, emerge
come i percorsi preferiti
siano sostanzialmente gli
stessi della edizione 2015.
Dai risultati della edizione
del 2016, e dalla volontà del
Comune di costruire nuovi
percorsi protetti in sede propria
per i ciclisti, è evidente
come il fenomeno presenti
ampi margini di crescita negli
anni.
BIBLIOGRAFIA
Richardson, A. & Ampt, E. & Meyburg, A. 1995. Survey Methods for Transport Planning. Eucalyptus
Press.
Lindsey, G. & Hankey, S. & Wang, X. & Chen, J. 2013. Feasibility of Using GPS to Track Bicycle Lane
Positioning. University of Minnesota, Center for Transportation Studies.
PAROLE CHIAVE
GIS; mobilità sostenibile; GPS; percorsi ciclabili; Napoli
ABSTRACT
In May 2015, the City of Naples and forty others European cities have joined the fourth edition of the European
Cycling Challenge. This event has been created to promote the bicycle as a sustainable transport mean in urban
areas, and lasted for all the month of May.
The event organizer, SRM Reti e Mobilità, provided an app where all citizens/cyclists could enroll and track their
cycle journeys; the app was tracking, with a time interval of five seconds, the cyclist position (using GPS) and some
journey details (journey name, length, speed, besides day and schedule).
These data were registered by the app and saved in a database. Several months after the event, each database has
been sent to the participating cities.
Naples' database has been utilized to evaluate, for the first time, the cycling mobility in the city. Indeed, the City
of Naples developed a cycle network longer than twenty kilometers in the recent years. Therefore, this evaluation
aimed to understand how, when and where the cyclists have been using these paths.
The evaluation required the development of a methodological framework to analyze the database in geospatial
environment.
The final product has been disaggregated in two categories, the territorial evaluation and the temporal evalua-tion.
The territorial evaluation contains O-D matrices, an analysis involving Naples’ districts, and a flow count analysis
for road. The temporal evaluation includes an analysis for each day of the month, for each day of the week (Monday,
Tuesday,and so on), and for two time slots (7,30 – 9,30 A.M. and 4,30 – 6,30 P.M.).
The overall results registered over 7961 kilometers covered and 1308 registered trips, with an average journey
length of 6,07 kilometers and a massive use of the Waterfront cycle path (Via Francesco Caracciolo and Via
Partenope).
AUTORE
Massimiliano Moraca, info@massimilianomoraca.it
Carmine Aveta, carmine.aveta@gmail.com
Dal 1986 Teorema lavora
a fianco dei professionisti
fornendo la tecnologia topografica
più avanzata,
la migliore formazione tecnica,
ed una accurata assistenza
post-vendita,
per rendere più affidabile
e produttivo il vostro lavoro.
leica BlK360°
l’imaging laser scanner che semplifica
il modo in cui gli spazi vengono misurati,
progettati e documentati.
la nuova dimensione nella tecnologia di misura
❚❚Registra le scansioni e visualizza i dati sul campo in pochi istanti, per essere sicuri di aver
catturato tutto ciò che vi serve prima di lasciare il sito di lavoro.
❚❚Genera automaticamente immagini panoramiche a 360° con supporto HDR e flash integrato per
immagini nitide anche in ambienti con scarsa illuminazione.
❚❚Sensore per immagini termiche FLIR ® , nei 30 secondi in cui il BLK360° sta catturando le sue
immagini HDR sferiche, viene anche generata un’immagine termica panoramica da 70° V x 360°O.
❚❚Nuvole di punti ad alta precisione: 360.000 punti/sec. con risoluzione personalizzabile.
❚❚Dimensioni al minimo: solo 16,5 cm x 10 cm con un peso di 1 Kg.
❚❚Teorema Milano è in grado di offrire una soluzione “chiavi in mano” che include: BLK360° + software
ReCap Pro, iPad Pro 12,9”, kit di accessori, training formativi da parte di tecnici specialisti.
Contattaci, scoprirai molto di più.
www.geomatica.it • www.disto.it • www.termocamere.com
Via A. Romilli, 20/8 20139 Milano • Tel. 02 5398739 • teorema@geomatica.it
GEOmedia n°4-2017 31

GUEST PAPER
Onwards and upwards:
the evolution of integrated UAV solutions
by Jean-Christophe Zufferey
As the geospatial industry looks for
increasingly innovative solutions to
improve operational efficiencies,
Jean-Christophe Zufferey, CEO at
senseFly, examines the impact of
drone technology and outlines key
predictions for 2018.
The unmanned aerial vehicles
(UAV) industry has transformed
in recent years. From increased
awareness of commercial drone
applications to regulations becoming
more accommodating, the
prevalence of, and advances in,
the technology have been significant
and rapid. The result of users
becoming more knowledgeable
about the benefits drones can
offer has led to a growing need for
tools that don’t simply perform
a single function well, but are
integrated, end-to-end solutions
that address businesses’ problems
and deliver a strong return-oninvestment.
Market dynamics
With the market for drone
technology moving so quickly,
manufacturers have needed to
adapt accordingly to meet demand
and provide the right solutions.
Across multiple industries,
including surveying, construction
and agriculture, UAVs have become
more mainstream and with
increasing numbers of commercial
businesses using drones in
everyday operations, ease of use
has never been more important.
Features such as simple set-up and
automated flight and landing are
just a few examples of how processes
are being simplified.
Revolutionary reality
Reality capture has played a major
role in helping to both expand
the reach of UAVs and increase
the appetite for an integrated
approach. Highly accurate data is
gathered and used to provide professionals
with actionable insights
that support decision-making
and streamline ways of working.
For example, aiding smarter
workflows, as well as achieving
cost and efficiency savings, all
remain high on the agenda, and
there is a consistent trend between
the use of complete solutions
and improved performance, both
financially and operationally. For
instance, on average, senseFly customers
that have switched from
terrestrial work methods to using
UAV solutions see between a
five- and ten-fold improvement in
32 GEOmedia n°4-2017

GUEST PAPER
cost and efficiency gains. Such
results are indicative of the
change in perception regarding
drones, building trust in the
safety, reliability and performance
of the technology on a
commercial scale.
Looking ahead to 2018
In 2018, we expect to see a
number of existing trends
evolve further, as businesses
demand more from their solutions:
Decision-making tools
The application of UAVs has
changed, both in relation to
the industries that are using
the technology and the way
in which it works. Businesses
don’t simply want a drone to
fly; if they are going to invest, they
want to know that they’re buying
a robust tool that will provide
highly accurate data and inform
decisions at an operational and
board level. To do so, it’s crucial
that drone technology complements
other software packages,
such as data management and
image processing programmes.
At senseFly, we’ve formed strategic
partnerships with other organisations
to simplify and enhance our
data-based approach. For example,
our eBee Plus drone works
in sync with Airware, a platform
that creates georeferenced orthomosaics,
point clouds and surface
models. The result is a smarter, safer
workflow through which users
can process, analyse and act upon
data insights.
End-to-end and integrated
Over the next twelve months,
we expect such partnerships,
alongside investment in R&D
programmes, to play a crucial role
in enhancing and expanding the
reach of end-to-end solutions.
This drive for innovation will
benefit professionals working
across multiple sectors, enabling
them to navigate what we would
term the fourth industrial revolution
by improving the efficiency,
accuracy and sustainability of
data processing and analysis. The
integration of UAV technology
into every day, existing workflows
will also help validate the growing
reputation of drones as essential,
reliable mapping tools. For example,
we recently launched our 360
solutions to improve workflow
integration in the surveying, mining
and quarries, agriculture and
inspection industries, bringing
together senseFly drone hardware
and expertise, and flight planning
and image processing softwares.
Safety focus
With drone adoption set to continue
its upward trajectory in
2018—commercially and in the
prosumer space—we anticipate
that safety will be at the forefront
of regulatory developments.
Following the first European UAV
Traffic Management (UTM)
Day in Geneva, the attention on
UTM has gained more traction
GEOmedia n°4-2017 33

GUEST PAPER
globally. While NASA is leading
the way on this in the US through
its drone-testing programmes and
collaboration with the NUAIR
Alliance, Italy has been pioneering
the development of drone regulations
in Europe. Since 2015, the
Italian Body for Civil Aviation
has regularly revised its UAV
regulations, to remain abreast of
the unmanned aviation industry
and target specific safety measures,
such as introducing training
requirements for pilots, who
can also be subject to obtaining
flight authorisations. Our team
at senseFly is working to support
greater and safer access to airspace
by continuing to engage with key
stakeholders globally. For example,
our partnership with airspace
management platform, AirMap,
has allowed us to access situational
awareness data to maximise
operational efficiencies. In doing
so, we can provide our customers
with airspace intelligence such as
the locations of critical infrastructure
and real-time alerts, while
also submitting digital flight
notices to more than 125 airports
from senseFly drones.
Meeting market needs
Moving into 2018, actionable
data, better integration and safety
will all have a key part to play.
Our role in this will be to continue
listening to our customers
and optimise our solutions accordingly,
to ensure the technology
we develop is tailored to the
concerns and needs of individual
industries. Not only has this
approach already proved instrumental
to our existing offer, but
it’s given us the insights required
to begin creating even more
advanced systems. For instance,
we know that our customers
want to see greater interoperability
with state-of-the-art software
and graphical user interfaces,
and we are evolving our offer to
continue to meet these demands.
Ultimately, the focus for those
working in the UAV industry in
2018 will be to invest in R&D
and collaborate more closely, to
enable professionals using the
solutions to navigate the skies safely,
efficiently and with complete
peace of mind.
KEYWORDS
Unmanned aerial vehicles (UAVs);
drones; end-to-end solutions; integrated
workflows; UAV regulations
ABSTRACT
The unmanned aerial vehicles (UAV) market
has advanced significantly over the last 12
months. With professionals more aware than
ever of the benefits of drone technology, there
has been a growing need within the industry
to innovate and invest in R&D programmes.
Tools need to be integrated, complete solutions,
marking a move away from users seeing
drones in isolation. Throughout 2018,
this investment in end-to-end is set to address
businesses’ key operational challenges, deliver
a strong return-on-investment and streamline
adherence to emerging regulations.
AUTHOR
Jean-Christophe Zufferey
senseFly Co-founder and CEO
info@sensefly.com
www.sensefly.com
Via Indipendenza, 106
46028 Sermide - Mantova - Italy
Phone +39.0386.62628
info@geogra.it
www.geogra.it
34 GEOmedia n°4-2017

MERCATO
LA GEOMATICA A SUPPORTO
DELLA PROGETTAZIONE DEL TERRITORIO
I Dipartimenti di Studi Umanistici e di Scienze
dell’Università di Roma Tre organizzano anche
quest’anno il Master di II livello DIGITAL EARTH
E SMART GOVERNANCE. Strategie e strumenti GIS
per la gestione dei beni territoriali e culturali.
Il Master si propone di fornire qualificate conoscenze
sull’uso delle più moderne metodologie messe
a disposizione dalla Geomatica (GIS, WebGIS,
modellizzazione dei dati in 3D/4D, rilevamento GPS,
Laser Scanner, UAV/SAPR) e di formare e aggiornare
figure professionali che, attraverso tali strumenti,
siano in grado di analizzare, controllare e
gestire realtà geoambientali complesse e di supportare
possibili strategie di intervento nei processi
di pianificazione e promozione territoriale sostenibile.
Il corso mira a sviluppare:
l’apprendimento delle basi concettuali, teoriche e pratiche
dei GIS, del WebGIS e dei loro campi di applicazione;
l’acquisizione di conoscenze necessarie per il rilevamento
GPS, per lo sviluppo di modelli in 3D e per l’analisi e
l’elaborazione di immagini rilevate da sistemi di pilotaggio
remoto (droni);
l’adozione di strumenti e approcci interdisciplinari (scienze
geografiche, geologiche, botaniche, archeologiche, storiche,
ecc.), applicati all’indagine degli impatti ambientali e
sociali dei sistemi territoriali;
l’individuazione di percorsi di analisi delle opportunità e
delle criticità territoriali e dei relativi indicatori di base.
Il Master è rivolto a neolaureati (Laurea magistrale o vecchio
ordinamento), professionisti, amministratori, funzionari,
dirigenti e tecnici, impegnati a costruire e a sviluppare iniziative
che coinvolgono a vario livello il controllo del territorio e delle
relative infrastrutture e il miglioramento della qualità della vita
(mobilità, insediamento, coesione sociale, azioni partecipative,
erogazione servizi...).
Il Master è rivolto a neolaureati (Laurea magistrale o vecchio
ordinamento), professionisti, amministratori, funzionari,
dirigenti e tecnici, impegnati a costruire e a sviluppare iniziative
che coinvolgono a vario livello il controllo del territorio e delle
relative infrastrutture e il miglioramento della qualità della vita
(mobilità, insediamento, coesione sociale, azioni partecipative,
erogazione servizi...).
DIDATTICA
Il Corso, svolto nella modalità didattica in presenza è organizzato
in: sette insegnamenti (Geografia e cartografia per la gestione del territorio;
Introduzione teorica al Digital Earth; Software GIS; WebGIS;
Software GIS2; Analisi statistica; Applicazioni SMART per la governance
del territorio), articolati al loro interno in moduli didattici;
un ciclo di seminari di studio e di ricerca applicata; e un corso
pratico di GPS e Laser scanner. Un piano formativo, quindi, finalizzato
ad acquisire competenze e capacità tecnologiche per
la progettazione di iniziative a forte contenuto innovativo.
Il primo modulo di base si sofferma sugli aspetti della cartografia
analogica e del processo che ha portato alla cartografia digitale,
nella complessa evoluzione del pensiero geografico. Nel modulo
2 vengono forniti gli strumenti di base che permettono di
comprendere il concetto di Digital Earth e delle potenzialità da esso
36 GEOmedia n°4-2017

offerte non solo grazie agli strumenti GIS. Il terzo, quarto e quinto modulo si focalizzano sul
corso base e avanzato del software GIS, sugli strumenti GIS per il web e sulle piattaforme
open source, sottolineando il valore aggiunto rispetto a sistemi “chiusi”. Il sesto modulo
è rivolto a fornire le competenze di base per l’analisi del dato statistico e la costruzione
di data base. Nel modulo 7 si analizza il GIS come sistema metodologico e come strumento
tecnico in specifici usi applicativi, che possono essere affrontati separatamente al fine di
fornire specifiche competenze settoriali. Le ore di Seminario di studio e di ricerca applicata
sono rivolte all’approfondimento di tematiche affrontate durante le ore di didattica in aula
con il coinvolgimento di professionisti operanti nel settore; sono previste anche escursioni
didattiche e partecipazioni a convegni, congressi e giornate di studio su tematiche legate al
mondo digitale. Nel modulo 9 si offre un corso pratico – anche attraverso la partecipazione
a corsi intensivi (4-5 giorni) sul campo – sull’uso di due strumenti tecnici specifici
(GPS e Laser scanner), divenuti ormai indispensabili per ogni attività ricognitiva.
Grazie alla collaborazione con Esri Italia SpA, nel percorso didattico del Master sono
previsti i Corsi Certificati che permetteranno di ottenere, oltre al titolo di Master, l’attestato
di ESRI, riconosciuto a livello internazionale, di utilizzatore desktop ArcGIS.
Sono a disposizione degli studenti alcune agevolazioni sulla tassa di iscrizione. È possibile
applicare una riduzione della tassa di iscrizione ai candidati iscritti ai vari ordini
professionali (riduzione del 20% del costo). Tale riduzione è proporzionale al numero
e tipologia dei corsi frequentati, dopo esame del curriculum dei corsi frequentati
da parte del Consiglio di Corso di Master. Sono infine previste agevolazioni per
dipendenti e collaboratori di enti, aziende o associazioni convenzionati con il Master.
CONOSCENZE E COMPETENZE ORIENTATE AL MONDO DEL LAVORO
Valore aggiunto del Master è la forte sinergia con le realtà imprenditoriali del settore
geomatico, attraverso accordi istituzionali e di collaborazione scientifica, volti a sviluppare
iniziative di ricerca e di formazione nell’ambito della “gestione smart” delle risorse
culturali e ambientali del territorio. A tal fine, l’offerta formativa prevede, come attività
essenziale, un periodo di stage (di tre mesi) presso aziende/istituzioni convenzionate,
finalizzato alla sperimentazione delle conoscenze pratiche e teoriche acquisite e alla
stesura della Tesi finale di Master, su tematiche di interesse comune, di sviluppo e
di ricerca applicata, nello spirito dell’inserimento dei giovani nel mondo del lavoro.
Gli sbocchi occupazionali del Master comprendono attività per le quali si richiedono
competenze e capacità tecnologiche per la progettazione di iniziative a forte contenuto
innovativo, in particolare nell’ambito delle tematiche prioritarie delineate dalle
direttive europee per la gestione delle risorse culturali e ambientali del territorio e
delle politiche comunitarie. L’organizzazione didattica del Master consente una formazione
continua e la riqualificazione professionale per personale già attivo negli
enti pubblici/privati.
Il Master si svolge presso il Laboratorio geocartografico “Giuseppe Caraci” dell’Università
degli Studi di Roma Tre (Roma - via Ostiense 236, piano terra).
COME ISCRIVERSI
Presentazione domanda di ammissione
La domanda di ammissione deve essere presentata esclusivamente online entro l’11
dicembre 2017.
A tal fine è necessario effettuare la registrazione al Portale dello Studente, collegandosi
al link http://portalestudente.uniroma3.it e selezionando dal menu, posto sulla
sinistra, la voce Servizi on-line; quindi Accedi ai servizi online > Registrati. Conclusa
la registrazione, il sistema assegnerà le credenziali (un nome utente e una password),
che consentiranno l’accesso all’area riservata del Portale dello Studente e a tutti i
servizi online attivati dall’Ateneo.
Nel caso in cui si riscontrassero problemi nello svolgimento delle procedure online,
si può richiedere assistenza al link: http://portalestudente.uniroma3.it/index.
php?p=assistenza_on-l
Terminata la registrazione, occorrerà effettuare il login e selezionare il corso di proprio
interesse seguendo le indicazioni fornite dal sistema.
Alla domanda di ammissione dovranno essere allegati esclusivamente online i seguenti
documenti:
- Curriculum vitae;
- Documento di identità in corso di validità
Per ulteriori chiarimenti e un aiuto sulle procedure, contattare la Segreteria del Master:
Tel. +39 0657338586 Cel. 3496480272
e-mail: mastergis@uniroma3.it
Orari: martedì, mercoledì, giovedì su appuntamento
MERCATO
Eppur…
si muove?
Interferometro radar da terra
Monitoraggio in tempo reale
di frane e deformazioni,
oltre il millimetro!
Rilievi fino a 4 chilometri
> monitoraggio frane, ponti
e cavalcavia
> prove di carico
> deformazioni dighe e strutture
> analisi modale
> monitoraggio vibrazioni
FastGBSAR Uno strumento, due modalità.
FastGBSAR RAR
Real Aperture Radar
FastGBSAR SAR
Synthetic Aperture Radar
CODEVINTEC
Tecnologie per le Scienze della Terra
Tel. +39 02 4830.2175 GEOmedia n°4-2017 www.codevintec.it 37

REPORT
REPETITA (NON) IUVANT
di Attilio Selvini
Riflessioni di Attilio
Selvini sulla seconda
prova per l’esame
di abilitazione alla
libera professione di
geometra proposta
dal MIUR.
Questo detto latino di
incerta origine, lo ho
leggermente modificato
con una interposizione negativa.
Siamo di fronte all’ennesimo
incidente in cui spesso incorre il
MIUR (limitato alle prime due
lettere, MI, Ministero dell’Istruzione).
L’anno scorso, come seconda prova
per l’esame di abilitazione alla
libera professione di geometra,
vennero concesse otto ore per risolvere
il problema di ripartizione
di un cosiddetto “quadrilatero”,
che in realtà si rivelò essere semplicemente
un rettangolo (1). In
quest’anno bisestile (ann bisest,
ann funest, dice un “vecchio
adagio” delle mie parti!) il vigile
Ministero ha con fare occhiuto
ridotto le ore da otto a sei. Sì, ma
per un lavoro che ne ha richieste
proprio altrettante a me, avvezzo
da almeno tre quarti di secolo
a risolvere problemi di calcolo
trigonometrico di varia natura, e
naturalmente utilizzando non elaboratore,
AutoCad e plotter, bensì
i soli mezzi concessi ai poveri candidati.
Quindi riga e squadra, con
tanto di compasso e “calcolatrice
non programmabile”, secondo lo
ukase ministeriale (in russo: указ,
che significa ‘editto’, ‘decreto’, con
riferimento all’autorità suprema
dello zar; perciò, ordine perentorio,
impartito con spirito assolutistico;
così dice Wikipedia e prego di
perdonare il suono un poco scurrile
che tale sostantivo russo ha in
alcuni dialetti della nostra bella
lingua!).
Per l’ennesima volta non comprendo
perché un candidato,
se ne è in possesso, non possa
quanto meno usare una buona
HP programmabile in tastiera con
la “notazione polacca”, per evitare
la inutile fatica di risolvere lungamente
per esempio la formula di
Gauss che fornisce l’area di una
figura, dati che ne siano le coordinate
cartesiane dei vertici; oppure
di calcolare le quote di inizio e
partenza di una livelletta di compenso.
Cosa vuole il beneamato
Ministero dai candidati?
Che sappiano risolvere i problemi
della pratica professionale, oppure
che si riducano a battere per ore
inutili, i tasti delle “calcolatrici
non programmabili”? Che follia!
Anche stavolta l’anima bella di
Mariano Cunietti, ordinario
nel Politecnico milanese, quarto
presidente della Società Italiana
di Topografia e Fotogrammetria
e grande amico dei Geometri, si
rivolterà nella sua tomba varesina.
Una delle prime cose che m’insegnò,
al mio ingresso come suo
assistente volontario, fu che la
topografia era tutt’altra cosa del
calcolo trigonometrico: era lavoro
sul terreno, conoscenza accurata
e uso adatto degli strumenti di
misura, intuizione delle modalità
operative più opportune, e prima
di tutto valutazione sia a priori
che a posteriori delle incertezze
di misura, con adatti processi di
compensazione rigorosa secondo
gli imperituri dettami gaussiani
e della statistica applicata. Pur a
distanza di mezzo secolo da allora,
sia il Ministero competente che
la maggioranza degli insegnanti
di topografia negli Istituti Tecnici
(questi ultimi con rare eccezioni)
sono del parere che un topografo
debba saper fare calcoli più o
meno complessi, debba conoscere
formule e teoremi; anche a costo
poi di non saper usare non dico
uno scansore laser oppure un ricevitore
satellitare, ma nemmeno un
modesto livello con stadia più o
meno codificata. E in seguito, che
non debba nemmeno capire che
in un lavoro di calcolo su dati arrestati
al secondo decimale, è stupido
scrivere i risultati con i dieci
o dodici decimali forniti dalla
calcolatrice (mi raccomando: non
programmabile!). Risultati che nel
caso delle distanze o dei dislivelli,
arrivano al significato di nanometri
e picometri, così come ho
visto purtroppo anche quest’anno,
durante la correzione dei temi di
abilitazione di cui sto parlando.
Ma la trascuratezza del Ministero
(vorrei usare un altro sostantivo,
e ci rinuncio per tema di querela)
questa volta è arrivata oltre ogni
limite. Lo stesso tema di topografia,
era già stato fornito per gli
esami di stato del 2012; parola per
parola, virgola per virgola, quesito
per quesito, grafico per grafico:
sono stati cambiati (di poco) solo
i numeri relativi alle coordinate
dei vertici del terreno da trattare
nell’esame, non però la pendenza
della livelletta richiesta (si veda le
figure che seguono).
Sempre a proposito del titolo
di questa nota. Sino alla fine
o quasi degli anni Settanta del
ventesimo secolo, gli esami di
abilitazione (prima, e poi detti di
maturità ma pur sempre abilitanti
all’esercizio professionale) per i
geometri, comprendevano un
tema di calcolo topografico più
o meno complesso. Il calcolo era
38 GEOmedia n°4-2017

REPORT
condotto per via logaritmica, e si
preferivano ovviamente le formule
monomie. Io stesso, negli anni
Sessanta avevo pubblicato formule
risolutive di alcuni problemi di intersezione
con tali caratteristiche.
Ma dalla fine di quel decennio in
poi, l’avvento del calcolo elettronico
mutò la stessa filosofia per
quanto concerneva l’elaborazione
dei dati raccolti in campagna: il
calcolo diveniva secondario come
importanza, visto che comparivano
per l’appunto i “programmi”
in vari linguaggi, dal noto Basic al
Fortran e via seguendo. Non solo,
le calcolatrici “programmabili”
così odiate ancor oggi dal MIUR
si diffondevano ovunque, quindi
anche nell’ambito del lavoro topografico.
Ma l’allora Ministero
della Pubblica Istruzione (cui
seguiranno, in ordine, il MURST
e quindi il MIUR) così del resto
come gli insegnanti di topografia
degli Istituti Tecnici non se ne accorsero
e continuarono imperterriti
a far prevalere il calcolo puro
e semplice nel giudicare la preparazione
topografica degli allievi.
Me ne accorsi in prima persona:
negli anni Ottanta, per i tipi di
Hoepli, io e due insigni colleghi
del Politecnico, mettemmo in
commercio un nuovo testo per i
geometri, detto provocatoriamente
“Fondamenti di rilevamento
generale” diviso in due soli volumi
e non negli allora classici tre per
le corrispondenti classi del corso.
Non solo: di proposito vi mancava
la raccolta di esercizi svolti o
meno, tipici dei testi della concorrenza;
si raccomandava, nella premessa,
di dare maggior peso alla
raccolta di dati e di misure sul terreno,
da elaborare poi sia in classe
che nei compiti di casa. Fu un
buco nell’acqua: quasi nessun docente
volle adottare un tale testo,
tanto che l’editore ci raccomandò
di aggiungere ai due volumi un
terzo libretto coi soliti e consueti
esercizi più o meno svolti!
E ora entriamo nel merito del
testo proposto quest’anno. Un
geometra topografo (vorrei sapere
cosa ne pensa la AGIT?) che fosse
posto di fronte a questo problema,
utilizzerebbe subito per la parte
grafica AutoCad; per la ricerca
della dividente si rifarebbe a Excel,
con le semplici formule fornite
da qualunque manuale, a meno
che non disponga di un adatto
e specifico software. Altrettanto
farebbe per quanto concerne la
curva circolare tangente a tre rettifili.
A questo proposito, lasciatemi
dire che si tratta di una inutile
cattiveria per i poveri candidati:
chi di loro ricorda al momento,
che si parla di uno dei tre “cerchi
ex-iscritti” a un triangolo?
Guarda il caso: nel noto e diffuso
“Nuovo Gasparrelli”, Manuale
del Geometra edito da Hoepli,
edizione ventitreesima del 2007
(2), a pagina L296, punto 16.3.5,
vi è un lungo esempio numerico
di questo caso. Le oltre trecento
pagine dedicate a topografia,
fotogrammetria e cartografia di
questo manuale, hanno per autore
chi scrive ora questo articolo, così
come si potrà vedere dall’elenco
dei collaboratori, distinti per materia.
Le richieste di calcolo dei
vari punti specifici del problema,
dalle coordinate degli estremi della
dividente a quelle dei punto di
tangenza della curva, comportano,
se si opera con semplice calcolatrice
“non programmabile”, alcune
ore. Altrettante ne richiede la parte
altimetrica relativa al “tracciato”
della ipotetica strada, richiesta dal
compilatore del tema; così pure
come parecchio tempo occorre
per trovare la “livelletta di compenso”
avente la pendenza del 2%
(la stessa di quella del problema
del 2012!). La cosa che stupisce è
questa: per la soluzione del tema
proposto lo scorso anno, banale e
richiedente solo l’uso dell’aritmetica
(somme, prodotti e quozienti)
erano state concesse OTTO ore!
Altra osservazione: come si fa a
parlare di “curva tangente ai tre
rettifili ….” quando non di “rettifili”
si tratta, bensì di semplici lati
di un appezzamento di terreno?
Provate a immaginare tre rettifili
stradali purchessia: come si potrebbero
intersecare nello spazio
tridimensionale (se non a quote
diverse) e ditemi come potrebbe
una curva appartenente ad altra
strada essere a loro “tangente”! Di
fatto, basta uno sguardo al disegno
planimetrico per constatare che
la curva semplicemente raccorda
il primo e il terzo lato della nuova
figura, intesi come asse di una
strada, ed è tangente al lato AE.
Altro che “rettifili”!
Torniamo per un momento, alla
benemerita Casa Editrice più che
centenaria Ulrico Hoepli. Nel
1989, giusto una intera generazione
fa, era uscito un bel volume
contenente programmi in “Basic”
per geometri e studenti vari, relativi
a topografia e costruzioni
in genere. L’autore è un noto studioso,
già professore negli Istituti
Tecnici per Geometri e caro
collega di chi scrive: l’ingegner
GEOmedia n°4-2017 39

REPORT
Andrea Guadagni (3). Tra gli altri,
vi erano programmi aperti per
calcolare le aree secondo la nota
formula di Carl Friedrich Gauss,
per determinare raggi di cerchi
vari, per ripartire superfici agrarie
eccetera. Sottolineo la data: 1989.
Da allora di programmi in linguaggi
informatici vari per risolvere
problemi di topografia (e non)
ne sono usciti molti e molti; ma
il Ministero non se ne è accorto,
nemmeno a proposito della redazione
dei nuovi programmi per la
formazione degli altrettanto nuovi
periti delle costruzioni dell’ambiente
e del territorio: se ne è già
detto in 1) e in 4). E il Ministero
continua imperterrito ad impedire
l’uso non dico di elaboratori
portatili, ma di calcolatrici programmabili
a tastiera con memorie
varie, che un buon topografo
porta di solito anche in campagna
per verifiche rapide e immediate.
Sembra di sognare: questa manfrina
dell’uso di “calcolatrici non
programmabili” ci riporta agli
anni ottanta del secolo scorso,
quando era appena tramontata
l’era delle tavole logaritmiche e dei
valori naturali di buona memoria!
Mi sia permesso di parlare di alcuni
casi che mi hanno coinvolto.
Come professore di ruolo del
Politecnico milanese, più volte
sono stato presidente di commissioni
di concorso per diversi posti
dirigenziali in enti di varia natura.
Ne ricorderò qui solo tre (omne
trinum perfectum!). Concorso per
un posto di dirigente dell’ufficio
tecnico degli Istituto Clinici di
Perfezionamento in Milano; per
un posto di dirigente dell’Ufficio
Tecnico del comune di Seriate
(Bergamo); per un posto di capo
dell’ufficio Sistemi Informativi
Territoriali del comune di Somma
Lombardo (Varese). In tutti questi
casi, così come in altri che qui
non cito, le prove scritte vennero
preparate dalla commissione da
me presieduta, mettendo a disposizione
dei candidati il necessario,
da elaboratore a plotter: vi era
sempre una parte da gestire con
AutoCad riguardante tronchi
stradali, oppure inserimento di
nuove particelle nel locale catasto
e così via. Nessuna inutile prova
di più o meno complesso calcolo
In un caso capitò ai concorrenti di
determinare la freccia di una trave
sottoposta a carico variabile, caso
tipico di un collaudo sia di edifici
che di ponti o cavalcavia, ma sempre
disponendo di adatto elaboratore,
oppure a scelta di calcolatrice
programmabile. A nessuno dei
componenti delle commissioni,
rappresentanti dell’ente e del sindacato
o dell’ordine professionale,
passò mai per la mente di vietare
l’uso di appropriati mezzi di calcolo
e di rappresentazione grafica
degli elaborati.
Ora facciamo un poco di fantasia.
All’esame mi si presenta un
giovane armato di elaboratore
portatile e plotter UNI A4. Non
lo ammetto in aula, dato l’ucaz
(evito l’alfabeto cirillico) ministeriale,
ma da curioso lo metto in
una auletta chiusa poi a chiave,
e gli fornisco (dopo averlo letto
agli altri, ammessi perché armati
di riga, squadra e calcolatrice
non programmabile) il testo del
primo tema. Dopo un paio d’ore,
il giovane mi porta un ottimo disegno,
con tutto quanto richiesto
dal tema ministeriale, ben redatto
e con scritte adatte, particolari
a colore in giusta scala, il tutto
corredato da una buona relazione
scritta in Word. La vicenda si
ripete il secondo giorno, e dopo
una sola ora ecco la soluzione,
fatta in parte con Excel, in parte
con modesti programmi (area
secondo i dettami di Gauss,
distacco della parte est del pentagono,
cerchio ex-iscritto) e in
parte con AutoCad (livelletta di
compenso con tanto di bel grafico
nelle due scale richieste, divise per
planimetria e altimetria). Non
posso ammettere il bravo giovane
all’orale, ma con un colloquio
informale vedo che sa tutto della
professione di Geometra, anzi un
poco di più, dato che sta frequentando
al Politecnico il terz’anno
di ingegneria. Mi racconta anche
le ultime “minimalia” della cosiddetta
“APE” che io nemmeno so
(de minimis non curat praetor!) e sa
pure gli ultimi aggiornamenti del
famoso “ Pregeo” (che purtroppo
mai contribuirà alla formazione di
un catasto moderno e veritiero).
Gli faccio le mie congratulazioni,
e gli dico che mi spiace molto, ma
per il MIUR non è possibile che
si possa iscrivere all’Albo professionale.
Vada magari a Londra,
ove così come in tutto lo UK non
è nemmeno richiesto il titolo di
studio per esercitare la professione,
basta solo dimostrare la propria
capacità professionale.
Questa è, fra le tante altre amenità,
l’Italia del secondo decennio
del secolo ventunesimo. Mala
tempora currunt!.
BIBLIOGRAFIA
1) C. Monti, A. Selvini A proposito
della buona scuola. Geomedia,
Roma, 2016.
2) AA.VV Nuovo Gasparrelli,
Manuale del Geometra. U.
Hoepli, Milano, 2007.
3) A. Guadagni Programmi di Base
per le costruzioni. U. Hoepli,
Milano, 1989.
4) C. Monti, A. Selvini Riflessioni
su di un programma.ministeriale,
GEOmedia, n° 6/2012, Roma.
PAROLE CHIAVE
Topografia; MIUR; professione di
geometra; esame di abilitazione
ABSTRACT
Reflections on the second test for the
qualifying examination to the freelance
profession of surveyor.
AUTORE
Attilio Selvini
Politecnico di Milano, già presidente
della Soc. It. di Topografia
e Fotogrammetria, SIFET
attilio.selvini.polimi@gmail.com
40 GEOmedia n°4-2017

REPORT
SOLUZIONI DI GEOPOSIZIONAMENTO
topconpositioning.it
PRESENTA
AERIAL MAPPING
IMAGING FALCON 8 SIRIUS PRO MAGNET
LA PIÙ AVANZATA TECNOLOGIA DI RACCOLTA DATI
Mappatura aerea ad alta precisione combinata con GNSS RTK.
Per applicazioni di ispezione, monitoraggio, topografia e cartografia.
© 2017 Topcon Positioning Group
GEOmedia n°4-2017 41

REPORT
Una metodologia analitica applicata
alla razionalizzazione dei servizi
urbani in aree pedemontane
Ottimizzazione dei servizi primari nel Comune di Tivoli
di Flavia Lorenzani, Francesca
Perrone, Emanuele Tarquini,
Alessandro Vanich
Il progetto si propone di valutare
la distribuzione spaziale dei
servizi primari basilari (quali
farmacie, studi medici e negozi
con generi di prima necessità)
per fasce di popolazione a
ridotta capacità motoria, al
fine di fornire uno strumento
conoscitivo a supporto di una
programmazione e pianificazione
Fig. 1 - Distribuzione della popolazione residente all’interno delle sezioni censuarie
del Comune di Tivoli.
del territorio da parte degli enti
locali adeguata alle esigenze
della popolazione residente.
L’articolo concerne il caso studio
del Comune di Tivoli.
Fig. 2 - Distribuzione della popolazione over 60 sul totale della popolazione
residente all’interno delle sezioni censuarie del Comune di Tivoli.
Nell’ambito della pianificazione
urbana per il
sociale, la tematica della
ridistribuzione dei servizi in funzione
delle necessità espresse dalle
comunità territoriali, sta assumendo
un ruolo di particolare rilievo
nelle scelte di programmazione
territoriale e amministrativa.
Fenomeni demografici e socioeconomici
recenti, quali il progressivo
invecchiamento della
popolazione, l’aumento di unità
familiari costituite da una sola
persona, o comunque l’isolamento
dell’anziano a causa della mobilità
geografica lavorativa delle
fasce di popolazione più giovane,
e l’insorgenza di malattie croniche
nelle fasce di popolazione con età
al di sopra dei 60 anni, ha determinato
lo sviluppo di problemi
legati alla presenza di anziani soli
e non autosufficienti (ISTAT,
2012). Tale fascia di età, a minor
capacità motoria e spesso soggetta
all’insorgenza di malattie croniche,
è quella a maggior rischio di
esclusione dai servizi primari ma,
al contempo, necessita di una accessibilità
agevolata all’uso di tali
servizi (Di Donna et al. 2000).
I servizi primari cui si fa riferimento
sono, oltre ai servizi com-
42 GEOmedia n°4-2017

Fig. 3 - Modello 01_service_areas.
REPORT
merciali di generi alimentari di
prima necessità, i servizi sanitari
identificabili sia come grandi centri
sanitari di interesse comunale
o sovracomunale (ospedali, centri
analisi e Aziende Sanitarie Locali)
sia centri sanitari di interesse locale
o di quartiere, i cosiddetti servizi
sanitari di vicinato, costituiti
da studi medici di basi e farmacie
(Signorelli, 2011), in quanto sono
i servizi di cui la fascia di popolazione
in oggetto ha maggior
necessità.
Il contesto territoriale che è stato
analizzato è il Comune di Tivoli,
comune di circa 55.000 abitanti
nella Città Metropolitana di
Roma posto circa 30 km a est dal
capoluogo. Il comune è caratterizzato
dalla presenza di due grandi
frazioni, oltre al nucleo storico,
che per la particolare conformazione
urbanistica del territorio,
caratterizzata da ampie aree archeologiche
e aree produttive di
estrazione di inerti, rappresentano
di fatto insediamenti a ridotta
intercomunicabilità con insorgenza
di problemi connessi con la
distribuzione e raggiungibilità dei
servizi primari (Figura n.1 e 2).
Lo studio tiene conto della normativa
vigente che impone specifiche
norme per quanto riguarda
la realizzazione di sistemi integrati
di intervento e servizi sociali, la
riorganizzazione dell’offerta assistenziale
e la valorizzazione del
patrimonio immobiliare pubblico.
L’esigenza
Esigenza primaria del presente
lavoro è stata quella di sviluppare
in ambiente GIS una procedura
in grado di supportare gli enti
locali, nel caso specifico il Comune
di Tivoli, al fine di provvedere
ad una analisi critica del territorio
e delle sue peculiarità socio-economico-demografiche.
Lo strumento di conoscenza sviluppato
consente in una prima
fase di identificare le problematiche
e le peculiarità del territorio;
ed è propedeutico all’avvio di una
seconda fase volta alla riorganizzazione
dei servizi per la popolazione
nel contesto territoriale.
Il presente lavoro si inquadra
quindi quale strumento conoscitivo
della realtà territoriale a
supporto di processi che i decisori
politici ed amministrativi dovranno
assumere sulla base delle conoscenze
fornite (Scarpelli, 2002),
con il fine ultimo di realizzare dei
Piani Sociali di Zona.
La soluzione
L’analisi territoriale condotta, realizzata
tramite il software ArcGIS
10.1 della ESRI, ha necessitato in
una prima fase dell’identificazione
dei dati disponibili e valutazione
Fig. 4 - Service Area degli studi medici.
della loro attendibilità in base
alla fonte di pubblicazione e
all’aggiornamento dello stesso. I
dati utilizzati sono elencati nella
Tabella 1.
Al fine di valutare la raggiungibilità
dei servizi primari si è costruito
il network della rete stradale
comunale; considerato che la
fascia di popolazione interessata si
muove prevalentemente a piedi o
con i mezzi pubblici, tale network
è stato considerato esclusivamente
come pedonale, ossia non sono
stati considerati i sensi unici o altri
impedimenti che caratterizzano il
traffico automobilistico.
A causa della eterogeneità nei formati
dei dati originari si è dovuto
provvedere a uniformare i dati
disponibili in formato Feature
Class usando sia operazioni di
geocoding, qualora fossero disponibili
gli indirizzi, che operazioni
di conversione da kmz/kml in
formato Feature Class.
Considerato quindi che la fascia
di popolazione analizzata tende a
muoversi maggiormente a piedi,
o con mezzi pubblici, si sono
determinate le distanze massime
percorribili; la definizione delle
stesse si è basata sulla normativa
vigente laddove esistente (D.L.
n.1/2012) o, laddove non esiste
una normativa specifica di settore,
la distanza massima percorribile è
stata valutata in funzione sia della
GEOmedia n°4-2017 43

REPORT
frequenza con cui un anziano
possa usufruire di un servizio che
della possibilità di raggiungerlo
con mezzi di trasporto.
Data la necessità di semplificare
la successiva modellizzazione si è
uniformata tale distanza massima
percorribile a 500m.
Si è quindi dovuta valutare la
raggiungibilità dei servizi primari
considerati da parte della fascia di
popolazione analizzata. Per far ciò
è stato sviluppato un primo modello
in ambiente GIS (riportato
in Figura n.3) nel quale sono state
definite le Service Area intorno ad
ogni servizio, usando come raggio
di pertinenza di ogni Service Area
la distanza massima percorribile.
Tramite iteratore di Feature Class
il modello è in grado di elaborare
le Service Area di tutti i servizi
primari analizzati.
Da un punto di vista logico è stata
considerata la distanza massima
percorribile a piedi, definita in
500m, sul network stradale da un
servizio primario a un qualsiasi
punto del territorio comunale;
tale assioma deriva dal fatto che
il raggio di pertinenza è pari alla
distanza che un utente dovrebbe
percorrere dalla propria residenza
per raggiungere il servizio primario
in oggetto. L’analisi ha permesso
di evidenziare quali porzioni
di territorio si trovano al di fuori
dell’area afferente ad ogni servizio
(Figura n.4).
In un secondo modello sono state
individuate le aree critiche, ossia
quelle aree ove i servizi per i cittadini
risultano essere scarsamente
presenti, come riportato in Figura
5.
A partire dalle perimetrazioni
delle sezioni censuarie e dai dati
Nome dato Formato Fonte Aggiornamento
Distribuzione popolazione kml Censimento ISTAT 2011
Classi di età popolazione kml Censimento ISTAT 2011
Farmacie/parafarmacie csv con indirizzi OpenData Lazio Feb. 2015
Ospedali csv con indirizzi OpenData Lazio Feb. 2015
ASL csv con indirizzi ASL RM5 2014
Studi medici
Laboratori sanitari
Esercizi commerciali
Viabilità
Uffici postali
Patrimonio catastale disponibile
Fig. 5 - Modello 02_critical_areas.
csv con indirizzi
csv con indirizzi
csv con indirizzi
shapefile
csv con indirizzi
csv con indirizzi
tabellari sulla suddivisione della
popolazione in classi di età, si è
calcolato per ogni sezione di censimento
ricadente nel territorio
comunale il numero assoluto dei
residenti appartenenti alle classi di
età e la densità delle stesse.
All’interno del modello, per ogni
sezione di censimento con una
densità medio-alta di popolazione
residente appartenente a classi di
età sopra i 60 anni, è stata determinata
la somma delle Service
Area precedentemente realizzate.
Tramite funzioni di Intersect si è
trasferito il dato areale della sommatoria
delle Service Area ai dati
lineari del reticolo stradale.
Intersecando le sezioni censuarie
caratterizzate da densità medioalta
di popolazione residente al
di sopra dei 60 anni con le strade
poco servite dai servizi primari, si
sono individuate le aree critiche
(Figura n. 6).
Volendo fornire all’amministrazione
locale una possibile ubicazione
dei servizi primari attualmente
non presenti nel territorio,
si sono individuati gli elementi del
patrimonio catastale disponibile,
ossia quelle aree di demanio pubblico
non ancora utilizzate.
Il modello, tramite funzioni di
clip, permette di individuare quali
ASL RM5
ASL RM5
OpenData Lazio
Open Street Map
Comune Tivoli
Comune Tivoli
2014
2014
Feb. 2015
Feb. 2015
2014
2014
di questi beni catastali ricade nelle
aree critiche e risulta usufruibile
per la ridistribuzione dei servizi
primari mancanti, come riportato
nella Figura n.7.
Il cambiamento
La metodologia analitica adottata
permette di fornire alle amministrazioni
locali strumenti a supporto
dell’attività di pianificazione
dei servizi primari presenti sul territorio.
Una programmazione di
questo tipo, attenta alle dinamiche
territoriali, permette un salto di
qualità ed efficacia nella gestione
delle risorse pubbliche e nella rivalutazione
dei beni pubblici attualmente
inutilizzati (F. Karrer in
Santangelo 2014).
Uno strumento conoscitivo così
definito semplifica i procedimenti
di regolamentazione urbanistica e
territoriale, colmando la necessità
da parte delle amministrazioni di
migliorare la gestione del patrimonio,
nonostante la scarsa disponibilità
economica da destinare al
benessere sociale.
Si ritiene comunque che la metodologia
proposta possa essere ulteriormente
integrata ed ampliata
tramite implementazione della
base dati adottata. Si potrebbe
considerare anche la distribuzione
Fig. 5 - Modello 02_critical_areas.
44 GEOmedia n°4-2017

REPORT
Fig. 6 - aree critiche e
servizi primari.
Fig. 7 - Patrimonio catastale
disponibile nelle aree critiche.
del trasporto pubblico locale utilizzato
dalla fascia di popolazione presa in
esame ed i dati di geomarketing delle
attività commerciali per individuare
l’ubicazione dei bacini di utenza.
Inoltre la modellizzazione, avvalendosi
di dati sanitari della popolazione (nel
pieno rispetto della privacy), potrebbe
essere usata per definire le aree con
maggiore concentrazione di soggetti
che necessitano di specifica assistenza
o che necessitano di frequentare centri
di assistenza diurna/farmacie/centri
medici con frequenza elevata, al fine di
realizzare una apposita pianificazione
dei centri stessi e una razionalizzazione
delle risorse economiche spese dalle
amministrazioni locali.
Il servizio proposto serve a fronteggiare
le problematiche di rinnovo urbano
e l’accrescimento della qualità dell’abitare
e può essere applicabile, con eventuali
modifiche del caso, a contesti urbani
di natura e dimensioni variabili.
RIFERIMENTI BIBLIOGRAFICI
Di Donna V., Vallario A., (2000), L’ambiente, risorse e rischi, IX ed., Liguori Editore, Napoli.
ISTAT (2012), 15° Censimento della popolazione e delle abitazioni 2011. Pubblicato sulla Gazzetta Ufficiale
n. 209 del 18 Dicembre 2012.
Santangelo S. (2014), Edilizia sociale e urbanistica. La difficile transizione dalla casa all'abitare, I ed.,
Carocci Editore, Roma.
Scarpelli (2002), Appunti delle lezioni di organizzazione e pianificazione del territorio, I ed., Edizioni
Kappa, Roma.
Signorelli C. (2011), Igiene, Epidemiologia, Sanità pubblica, VI ed., Società Editrice Universo, Roma.
PAROLE CHIAVE
GIS; SERVIZI PRIMARI; COMUNE DI TIVOLI; POPOLAZIONE; QUALITÀ DELLA VITA
ABSTRACT
One of the main debate topics between citizens and people who manage public property is urban quality of
life. The project aims to evaluate the spatial distribution of basic primary services (such as pharmacies, doctors'
offices and shops that sell all the basic necessities) concerning people with reduced mobility, in order to provide
cognitive tools in support of a land-use planning (managed by local authorities), which meets the needs
of the resident population. We decided to consider the village of Tivoli. The city shows some service management
issues, mainly due to the presence of two portions with reduced intermobility. As regards the analysis
of population, starting from the sections of ISTAT data, we evaluated the distribution of the population
characterized by reduced mobility in the different parts, related to the onset of chronic diseases in age groups
above 60 years. This study aims to suggest local authorities to optimize the redistribution of the above-written
services and to improve the accessibility for people with reduced mobility.
AUTORE
Lorenzani Flavia. Master GEO-GST, Univ. Tor Vergata, flavia.lorenzani@gmail.com
Perrone Francesca. Master GEO-GST, Univ. Tor Vergata, francesca.perrone8816@gmail.com
Tarquini Emanuele. Master GEO-GST Univ. Tor Vergata, tarquini.emanuele@hotmail.it
Vanich Alessandro. Master GEO-GST Univ. Tor Vergata, alessandro.vanich@hotmail.it
• Rilievi batimetrici automatizzati
• Fotogrammetria delle sponde
• Acquisizione dati e immagini
• Mappatura parametri ambientali
• Attività di ricerca
Vendita – Noleggio - Servizi chiavi in mano, anche con strumentazione cliente
GEOmedia n°4-2017 45

AGENDA
28-30 November 2017
2017 Conference on Big Data
from Space (BiDS'17)
Toulouse (France)
www.geoforall.it/kw9wh
16-19 Gennaio 2018
Geospatial World Forum
Hyderabad (India)
www.geoforall.it/kwacw
19-22 Febbraio 2018
FOSS4G Italia
Roma
www.geoforall.it/kwwh3
18-21 marzo 2018
GI4DM 2018 -
Geoinformation for Disaster
Management
Istanbul (Turkey)
www.geoforall.it/kww3r
6-11 maggio 2018
Istanbul (Turkey)
FIG Congress
www.geoforall.it/k9cwx
22 - 23 maggio 2018
London (UK)
GEO Business 2018
www.geoforall.it/kwxyc
13-15 giugno 2018
21st International AGILE
Conference
AGILE 2018 "Geospatial
Technologies for All"
Lund (Sweden)
www.geoforall.it/kw9w4
7-4 giugno 2018
The ISPRS Technical
Commission II Symposium
"Towards Photogrammetry
2020"
Riva del Garda (Italy)
www.geoforall.it/kwwfa
®
Satellite Services for Structural Monitoring
I.MODI® è un servizio che sfrutta i dati di Osservazione Terrestre per
monitorare la stabilità di edifici e infrastrutture civili in tutto il mondo.
Fornendo report in maniera user-friendly tramite WebGIS,
I.MODI® rende il dato satellitare utilizzabile in modo semplice e intuitivo.
Controllo sistematico
di aree molto vaste
Dati satellitari
facili da capire
Non richiede dispositivi
installati sulla struttura
Back Analysis usando
dati archiviati dal 1992
Integrazione con il
contesto geologico
Servizi modulari per
le esigenze dell’utente
I.MODI® è sviluppato da
Survey Lab, spin off dell’Università La Sapienza di Roma, è
impegnata nello sviluppo di nuove tecnologie per la
realizzazione di prodotti, processi e servizi di geomatica.
Dal 2008 opera nel campo del controllo di edifici e
infrastrutture civili e del monitoraggio del territorio
mediante l’utilizzo integrato di sensori satellitari e terrestri.
www.imodi.info
www.surveylab.info
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020
research and innovation programme under grant agreement No 720121

trimBle SX10
la rivoluzione
è appena cominciata
abbiamo creato uno strumento innovativo, versatile
e integrato. trimble SX10 coniuga la tecnologia di una
Stazione totale robotica di alta precisione con quella di uno
Scanner ad alta velocità e funzionalità imaging reale, senza
alcun compromesso prestazionale.
noleggialo, anche solo per un giorno.
Soluzioni innovative per il rilievo, la misura e la modellazione.
Transforming the way the world works
Spektra Srl, a Trimble Company
039.625051 | info@trimble-italia.it | www.trimble-italia.com