Archeomatica_2_2023

ivista trimestrale, Anno XV - Numero 2 2023
www.archeomatica.it
ArcheomaticA
Tecnologie per i Beni Culturali
Intelligenza Artificiale
Applicata al Patrimonio Culturale
Fotogrammetria di Bassorilievi
Assiri recentemente scoperti
Il Supercalcolatore
Pre-Exascale Leonardo
Handwritten Text
and Music Recognition

Tecnologie
per le Scienze
della Terra e del Mare
Magnetometri
terrestri
Magnetometri
marini
Magnetometri
per drone
Leggeri e intuitivi per rilievi
ambientali e geologici: progetto
preimpostato, dati visualizzati
a colori e con il rumore di
fondo più basso del mercato.
Rapidi, accurati, acquisiscono dati
ad altissima risoluzione in acque
poco o molto profonde. G-882 è
l’unico certificato per le bonifiche
OBI-UXO nel mare del Nord.
La tecnologia MFAM diminuisce
di 10 volte dimensioni e consumi
e mantiene l’altissima risoluzione.
Codevintec rappresenta anche:
tel. +39 02 4830.2175 | info@codevintec.it | www.codevintec.it

La parola ai robot
EDITORIALE
Ancora un’altra rilevante scoperta archeologica a Faida, nei pressi di Duhok, nella regione
settentrionale del Kurdistan iracheno. Con la collaborazione italiana dell’Universita’ di Udine
il Kurdish Italian Faida Collaboration Project (KIFAP), solo nella campagna di scavo del 2019,
ha portato alla luce una decina di inediti bassorilievi rupestri realizzati (VIII-VII sec.) con una
tecnica scultorea che potremmo definire di stiacciato donatelliano, lungo la monumentale opera
ingegneristica di un canale d’irrigazione, fatto scavare probabilmente dal re Sennacherib e forse già
da suo padre Sargon II.
Nelle lastre scultoree che costituiscono il Parco Archeologico Moderno di Fuida, inaugurato
nell’ottobre del 2022 - un’altra delle meraviglie del mondo - sfila l’intero Pantheon astronomico
assiro della terra di Ninive. Nel 2020, come hanno illustrato Alberto Savioli e Federica Murana in
questo numero di ARCHEOMATICA, Daniele Morandi Bonacossi, che ha diretto l’intera missione con
il Dipartimento alle Antichità iracheno, ha ricevuto il premio International Archeological Discovery
Award Kaled Al Asaad e nei due anni successivi altri tre pannelli sono ricomparsi dalla prospezione
archeologica eseguita sia con scansioni Laser che con riprese fotogrammetriche, continuando le
ricerche nella zona post bellica, con tutti gli accorgimenti necessari per il volo da drone di ripresa
aerea e senza alcun automatismo possibile.
Dedicato inoltre agli studi di alcuni tra i più accreditati interpreti dell’Intelligenza Artificiale,
questo numero di ARCHEOMATICA si addentra nel passato prossimo più sostanzioso, da più di mezzo
secolo, di una delle tecnologie oggi tra le più discretamente proiettate a livello istituzionale non
solo nella conservazione e nell’archiviazione dei beni culturali, ma anche nella valorizzazione
(o diffusione, o divulgazione) e sempre più addentrata nel futuribile della storia e della critica
dell’arte, arte classica compresa.
Ne da’ in questo numero un penetrante campo lungo l’articolo di Luca Papi ed Antonella Petrillo,
nel quale non poteva mancare il riferimento al MAV, il Museo Archeologico Virtuale di Ercolano,
una delle iniziative istituzionali pionieristiche nell’impiego della tecnologia digitale ed una scatola
delle meraviglie, che non ha nulla da invidiare alla spettacolarità teatrale dei primi passi della
cinematografia di ricostruzione storica, anche italiana, fra gli altri, quella pionieristica del Colossal
di Gli Ultimi giorni di Pompei del regista Mario Caserini nel 1913. Se ne diversifica per il rigore del
recupero archeologico, reso sempre più immune da leziose stilizzazioni e da anacronismi di dettagli
e scenari anastilotici, anche se non scevra da ogni sensazionalismo nella finalità di potenziare la
fruizione del visitatore. E, forse, con minore commovente passione nei dialoghi, come pure di
capacità di sintesi e di astrazione, quindi di programmazione, anche per le attività gestionali, la cui
logistica inoltre contribuisce ad espandere e non solo a sviluppare e progettare.
Fondamentale a questo proposito nel presente numero di ARCHEOMATICA ricordare il Cloud
Computer Leonardo nell’articolo di Antonella Guidazzoli e Maria Chiara Liguori, inaugurato al
Tecnopolo Cineca di Bologna alla presenza del Presidente della Repubblica Sergio Mattarella nel
novembre 2022.
AI o IA non è soltanto la tecnologia che consente al ricercatore di scovare, immagazzinare e
trasmettere al futuro il leggibile, nel quale ora sono inclusi dalle tecnologie di riconoscimento come
Handwritten Text (HTR) e Optical Music Recognition (OMR) anche manoscritti, papiri e pentagrammi
musicali o il visibile, in cui è compreso l’invisibile fino a ieri, ma è anche una tecnologia che
supporterà i lettori, mutuando dall’intelligenza umana la capacità di apprendimento.
Saranno le IA tra non molto non solo l’obbiettivo e il drone a documentare le realtà di un fenomeno,
della vita comune e di un fatto di cronaca o lo schedatore di opere d’arte che le collaziona o il
bibliotecario che sistematizza il libro nella sintesi di una scheda, cioè un monumentale catalogo
on line, ma saranno anche il bibliotecario perduto a leggerle: chi le opere, che contribuisce a
conservare, sarà in grado di analizzare e studiare. IA non è soltanto un competitor della nostra
autostima come il gioco o un’estensione della nostra attività contemplativa come il film o lo
streaming musicale, ma ci informa, vanaglorioso, che ogni giorno che passa sempre di più impara a
parlare.
Buona lettura,
Valerio Carlucci

IN QUESTO NUMERO
DOCUMENTAZIONE
6 Alla scoperta dei bassorilievi
di Faida. Il Kurdish-Italian
Faida Archaeological Project
(KIFAP)
Di Alberto Savioli, Federica Murana
In copertina particolare delle elaborazioni
geometriche e mesh con texture del bassorilievo
“R8” dei rilievi Assiri di Faida nel
cuore dell'antica Assiria, eseguito con prese
fotogrammetriche con drone, processate
con software 3Dflow 3DF Zephyr, grazie al
quale è stato possibile estrarre dalle foto
le rispettive nuvole di punti e modelli 3D.
©Alberto Savioli – DIUM, UniUD.
12 Il Supercalcolatore
Pre-Exascale Leonardo:
Contributi al Mondo del
Patrimonio Culturale
di Antonella Guidazzoli,
Maria Chiara Liguori
Segui l'account di Archeomatica
su Twitter, Facebook e Instagram
ArcheomaticA
Tecnologie per i Beni Culturali
Anno XV, N° 2 - 2023
Archeomatica, trimestrale pubblicata dal 2009, è la prima rivista
italiana interamente dedicata alla divulgazione, promozione
e interscambio di conoscenze sulle tecnologie per la tutela,
la conservazione, la valorizzazione e la fruizione del patrimonio
culturale italiano ed internazionale. Pubblica argomenti su
tecnologie per il rilievo e la documentazione, per l'analisi e la
diagnosi, per l'intervento di restauro o per la manutenzione e,
in ultimo, per la fruizione legata all'indotto dei musei e dei
parchi archeologici, senza tralasciare le modalità di fruizione
avanzata del web con il suo social networking e le periferiche
"smart". Collabora con tutti i riferimenti del settore sia italiani
che stranieri, tra i quali professionisti, istituzioni, accademia,
enti di ricerca e pubbliche amministrazioni.
Direttore
Renzo Carlucci
dir@archeomatica.it
Direttore Responsabile
Michele Fasolo
michele.fasolo@archeomatica.it
Comitato scientifico
Giuseppe Ceraudo, Annalisa Cipriani, Maurizio
Forte, Bernard Frischer, Giovanni Ettore
Gigante, Mario Micheli, Stefano Monti,
Luca Papi, Marco Ramazzotti,
Antonino Saggio, Francesca Salvemini,
Rodolfo Maria Strollo
Redazione
Valerio Carlucci
valerio.carlucci@archeomatica.it
redazione@archeomatica.it
Matteo Serpetti
matteo.serpetti@archeomatica.it
Maria Chiara Spezia
chiaraspiezia@archeomatica.it

16 L’intelligenza
artificiale applicata al
patrimonio culturale
- Una innovazione
tecnologica per la
conservazione e la
valorizzazione del
patrimomio culturale
di Luca Papi, Antonella Petrillo
RUBRICHE
24 AZIENDE E
PRODOTTI
Soluzioni allo Stato
dell'Arte
28 AGORÀ
Notizie dal mondo delle
Tecnologie dei Beni
Culturali
MUSEI
20 Handwritten Text and
Music Recognition come
risorsa per il Patrimonio
Culturale
di Roberto Ribuoli
34 EVENTI
INSERZIONISTI
CHNT 33
Cipa Heritage 27
Codevintec 2
Esri 34
Gter 10
Planetek 2
Stonex 11
Strumenti Topografici 35
TechnologyForAll 36
una pubblicazione
Science & Technology Communication
Science & Technology Communication
Diffusione e Amministrazione
Tatiana Iasillo
t.iasillo@mediageo.it
MediaGEO soc. coop.
Via Palestro, 95
00185 Roma
tel. 06.64.87.12.09
fax. 06.62.20.95.10
www.archeomatica.it
Progetto grafico e impaginazione
Daniele Carlucci
daniele@archeomatica.it
Editore
MediaGEO soc. coop.
Archeomatica è una testata registrata al
Tribunale di Roma con il numero 395/2009
del 19 novembre 2009
ISSN 2037-2485
Stampato da Bona Digital Print Srl
Condizioni di abbonamento
La quota annuale di abbonamento alla rivista è di
€ 45,00. Il prezzo di ciascun fascicolo compreso
nell’abbonamento è di € 12,00.
Il prezzo di ciascun fascicolo arretrato è di
€ 15,00. I prezzi indicati si intendono Iva inclusa.Per
abbonarsi: www.archeomatica.it
Gli articoli firmati impegnano solo la responsabilità
dell’autore. È vietata la riproduzione anche parziale
del contenuto di questo numero della Rivista
in qualsiasi forma e con qualsiasi procedimento
elettronico o meccanico, ivi inclusi i sistemi di
archiviazione e prelievo dati, senza il consenso scritto
dell’editore.
Data chiusura in redazione: 30 giugno 2023

DOCUMENTAZIONE
Alla scoperta dei bassorilievi di
Faida. Il Kurdish-Italian Faida
Archaeological Project (KIFAP)
di Alberto Savioli, Federica Murana
Fig. 1 - Foto del bassorilievo “R4”, particolare. ©Alberto Savioli – DIUM, UniUD.
Nel 2019, il team del Kurdish-
Italian Faida Archaeological Project
ha riportato alla luce un gruppo
di bassorilievi Assiri a Faida, in
Iraq. La missione archeologica,
coordinata dal Professor Daniele
Morandi Bonacossi dell’Università di
Udine insieme alla Direzione delle
Antichità di Duhok, si è aggiudicata
il titolo di scoperta archeologica più
importante del 2019, vincendo il
premio mondiale per l’archeologia
Khaled al-Asaad.
La scoperta a cui si fa riferimento
in questo articolo
riguarda dieci imponenti
bassorilievi assiri rinvenuti a
Faida, nel Kurdistan Iracheno
settentrionale, grazie al Kurdish-Italian
Faida Archaeological
Project (KIFAP), un progetto
congiunto condotto da Daniele
Morandi Bonacossi dell’Università
di Udine e da Bekas
Jamaluddin Hasan della Direzione
delle Antichità di Duhok.
Il ritrovamento di questi rilievi
rupestri dell’VIII secolo a.C. si è
aggiudicato il titolo di scoperta
archeologica più importante del
2019 a livello mondiale, vincendo
nel 2020 il prestigioso International
Archaeological Discovery
Award Khaled al-Asaad.
Questo incredibile ritrovamento
è stato riconosciuto anche
dalla Fondazione International
alliance for the protection
of heritage in conflict areas
(ALIPH), l’unico fondo globale
dedicato esclusivamente alla
protezione e riabilitazione del
patrimonio culturale in aree
di conflitto e post-conflitto.
Daniele Morandi Bonacossi,
professore del Dipartimento di
Studi Umanistici e del Patrimonio
Culturale (DIUM) dell’Università
di Udine e coordinatore
della missione archeologica,
ha ricevuto il premio da parte
della giuria internazionale nel
novembre 2020 a Paestum, in
occasione della XXIII Borsa Mediterranea
del Turismo Archeologico
(BMTA).
I RILIEVI ASSIRI DI FAIDA NEL
CUORE DELL’ANTICA ASSIRIA
Tutto ebbe inizio tra l’estate
e l’autunno del 2019, in cui
un gruppo di archeologi della
missione italo-curda individuarono
durante gli scavi nel sito
di Faida, un complesso di dieci
bassorilievi risalenti all’epoca
assira (VIII-VII secolo a.C.).
6 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 7
Di dimensione imponente – lunghezza
di quasi 5 metri e altezza
di 2 metri - essi si estendono
lungo un antico canale di irrigazione
di quasi 10 km di lunghezza
che venne probabilmente
progettato durante il regno del
sovrano Sennacherib (704-681
a.C.) o, forse, già da suo padre
re Sargon II (721-705 a.C.): scolpite
nella roccia, si stagliano la
figura del re e tutta una serie di
divinità e animali sacri (Fig. 1),
atti ad indicare la venerazione
per il grande pantheon assiro da
parte del popolo, e a celebrare
la costruzione del canale d’irrigazione
che avrebbe garantito
fertilità al terreno e prosperità
per coloro che abitavano quelle
terre. Oggi il canale si trova
quasi completamente sepolto
da diversi strati di terra depositati
dall’erosione del fianco
della collina, i quali hanno ricoperto
alcuni dei pannelli assiri.
Gli scavi archeologici sono proseguiti
anche negli anni successivi,
riportando alla luce altri
tre bassorilievi tra il 2021 e il
2022, per un totale di tredici
pannelli. Queste opere hanno in
comune la stessa composizione,
che raffigura il sovrano assiro
ritratto ad entrambe le estremità
di ciascuno dei pannelli,
mentre al centro troviamo rappresentate
delle statue di sette
divinità su dei piedistalli posti a
loro volta sul dorso di animali.
Si nota come gli animali avanzino
verso destra, richiamando
il senso della corrente dell’acqua
che anticamente scorreva
nel canale. Tra le figure divine
raffigurate vediamo il dio Assur,
la più importante divinità del
pantheon assiro, su un dragone
e un leone con corna, seguita
da sua moglie Mullissu, seduta
Fig. 2 - Mesh con texture del bassorilievo “R4”, vista dall’alto. ©Alberto Savioli – DIUM, UniUD.
su un elaborato trono sorretto
da un leone; vi è poi il dio della
luna, Sin, anch’egli su un leone
con corna, il dio della sapienza,
Nabu, su un dragone, il dio del
sole, Shamash, su un cavallo,
seguiti dal dio della tempesta,
Adad, su un leone con corna e
un toro, e infine Ishtar, la dea
dell’amore e della guerra seduta
su un leone.
IL RILIEVO FOTOGRAMMETRICO
E IL PROCESSAMENTO DEI DATI
Una volta rinvenuti gli imponenti
bassorilievi rupestri, è stato
necessario pianificare una serie
di rilievi con drone da effettuare
per digitalizzare in 3D i pannelli
a fini di documentazione,
analisi, restauro e salvaguardia
degli stessi. Infatti, il team di
archeologi che si è occupato
Fig. 3 - Mesh con texture del bassorilievo “R4”. ©Alberto Savioli – DIUM, UniUD.

Fig. 4 - Mesh con texture dei bassorilievi “R6 – R7”. ©Alberto Savioli – DIUM, UniUD.
dell’acquisizione fotografica dei
bassorilievi, ha incontrato non
poche difficoltà e ostacoli nell’esecuzione
a causa di un contesto
non certamente ottimale data
la complessa situazione politica
presente in Iraq. Faida, nello
specifico, si trova in una zona
post-bellica, in cui atti vandalici
e scavi clandestini sono ancora
all’ordine del giorno. La situazione
già complessa è aggravata
anche dall’espansione del villaggio
adiacente e delle sue attività
produttive che hanno gravemente
danneggiato l’area.
Tutti questi fattori hanno influenzato
le diverse fasi di realizzazione
del rilievo, svolto con
il drone DJI Phantom Pro 4 RTK
(dotato di antenna D-RTK 2) e
fotocamera integrata di 20 MP,
tra cui la costante perdita di segnale
a causa dell’interferenza
con onde radio e la conseguente
impossibilità di effettuare
missioni di volo automatiche
seguendo una griglia regolare.
Le foto sono state scattate a
più intervalli tra le 7 del mattino
e mezzogiorno, in modalità
manuale e con luce diretta, sia
Fig. 5 - Geometria (sx) e mesh con texture (dx) del bassorilievo “R8”. ©Alberto Savioli –
DIUM, UniUD.
perpendicolari al terreno che
frontali al bassorilievo a circa 1
metro di distanza.
Al termine dell’acquisizione fotografica
con drone, le foto di
ciascun bassorilievo sono state
utilizzate per la successiva
fase di processamento dati. A
tale scopo, l’azienda italiana
di sviluppo software 3Dflow ha
supportato il progetto con il
proprio software di fotogrammetria
3DF Zephyr, grazie al
quale è stato possibile estrarre
dalle foto le rispettive nuvole
di punti e modelli 3D ai fini di
un’adeguata documentazione.
In particolare, per i quattro
bassorilievi conservati meglio,
chiamati “R4”, “R6-7” (questi
due pannelli sono stati rilevati
e processati in un unico progetto)
e “R8”, sono state scattate
rispettivamente 185, 350 e 170
foto in formato JPG. Per migliorare
ulteriormente l’accuratezza
degli output 3D, sono stati
posizionati intorno ai pannelli
anche i marker codificati di 3DF
Zephyr per ricavarne automaticamente
i corrispondenti punti
di controllo 2D (Fig. 2), mentre
le coordinate 3D sono state ricavate
con un GPS differenziale.
Per tutti i progetti, non si è
superato 1 cm di errore medio
finale.
IL PREMIO KHALED AL-ASAAD E
IL RUOLO DI SCOPERTA ARCHE-
OLOGICA MONDIALE
Khaled al-Asaad fu un archeologo
siriano che nel 2015 ha
pagato con la sua vita al fine di
proteggere l’antico patrimonio
culturale della città di Palmira.
Da allora, il premio che si
identifica come tributo alla sua
memoria, è diventato l’unico
riconoscimento mondiale de-
8 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 9
dicato agli archeologi che con
la loro dedizione e competenza
scientifica si impegnano ogni
giorno a scoprire, e al tempo
stesso proteggere, il patrimonio
culturale di zone a rischio.
Il progetto KIFAP rispondeva
appieno a questi requisiti, grazie
ai suoi due obiettivi precisi
a far da filo conduttore: il primo
era quello di rilevare con
un approccio scientifico un sito
archeologico unico in tutto il
Vicino Oriente mediante l’utilizzo
di tecnologie avanzate
come le scansioni laser, la fotogrammetria
e i droni; il secondo,
a monte dell’intero progetto,
era quello di salvaguardare
con ogni mezzo possibile il patrimonio
culturale rinvenuto in
una zona post-bellica.
La vittoria del premio nel novembre
del 2020 ha portato alla
successiva collaborazione e sostegno
da parte di diversi partner
che ne condividono i valori
e che hanno consentito di mettere
a punto un piano concreto
di tutela e restauro dei bassorilievi
assiri di Faida. Nello specifico,
Il progetto è supportato
dal Ministero degli Affari Esteri
e della Cooperazione Internazionale,
ALIPH Foundation,
Gerda Henkel Stiftung, Regione
Friuli Venezia Giulia, Fondazione
Friuli, Agenzia Italiana per
la Cooperazione allo Sviluppo,
3D Target, 3Dflow. Inoltre,
si avvale della collaborazione
tecnica di numerose altre istituzioni,
quali l’Università degli
Studi di Roma Tre, il Politecnico
di Milano e l’Istituto Veneto
per i Beni Culturali.
Fig. 6 - Il taglio del nastro il giorno dell’inaugurazione del Parco. ©Alberto Savioli – DIUM, UniUD.
L’INAUGURAZIONE UFFICIALE
DEL PARCO ARCHEOLOGICO DI
FAIDA E LE MOSTRE CORRELATE
Dopo quattro anni dall’inizio
della campagna di scavi, domenica
16 ottobre 2022 è stato ufficialmente
inaugurato il nuovo
Parco Archeologico Moderno di
Faida, il primo del suo genere
non solo nella regione del Kurdistan,
ma nell’intero Iraq (Fig.
6). Il parco è nato con l’intento
di valorizzare e rendere accessibile
al pubblico il sito in cui
sono stati scoperti, restaurati e
documentati questi imponenti
bassorilievi Assiri, veri e propri
tesori antichi di 2700 anni fa,
suggellando la lunga opera di
salvataggio del patrimonio culturale
della zona. La cerimonia
d’inaugurazione ha visto il riunirsi
dei diversi esponenti delle
realtà sopracitate coinvolte
nel progetto, tra cui il rettore
dell’Università di Udine Roberto
Pinton e la direttrice del Dipartimento
di Studi umanistici e
del patrimonio culturale Linda
Borean. Hanno poi partecipato
diverse centinaia di persone che
hanno potuto ammirare dal vivo
gli straordinari rilievi rupestri
di Faida. Il taglio del nastro e
la seguente visita guidata sono
state seguite da numerose testate
giornalistiche e televisive
nazionali e internazionali.
E non è finita qui: dal 17 dicembre
2022 fino al 4 giugno 2023 è
possibile visitare la nuova mostra
archeologica ai Civici Musei
del Castello di Udine, la quale
consente ai visitatori di essere
trasportati nel cuore dell’impero
Assiro, a Faida. La mostra
rende accessibile a tutti i risultati
scientifici e le incredibili
scoperte effettuate dai team
di archeologi dell’Università di
Udine attraverso un percorso
innovativo fra materiali documentari,
reperti archeologici e
immagini fotografiche, il tutto
corredato da una comunicazione
multimediale che porta a
vivere la visita come una vera
esperienza immersiva e interat-

TELERILEVAMENTO
tiva. Ultima ma non ultima
per importanza, è inoltre
possibile ammirare in anteprima
l’installazione più importante
della mostra, una
replica in 3D a grandezza naturale
di uno degli imponenti
bassorilievi rupestri di Faida,
realizzata da Serena del Piccolo.
La mostra e gli incontri
sono tutti volti ad avvicinare
il grande pubblico alla conoscenza
di questa scoperta incredibile,
motivo di orgoglio
italiano nel panorama archeologico
mondiale, grazie alla
collaborazione fra il Dipartimento
di Studi Umanistici
e del Patrimonio Culturale
dell’Università di Udine e il
Museo Archeologico di Udine
con il sostegno della Regione
Autonoma Friuli Venezia
Giulia. L’esposizione e gli
eventi sono a cura di Daniele
Morandi Bonacossi, Francesca
Simi, Luigi Turri e Paola
Visentini.
Sitografia
https://qui.uniud.it/ricerca-einnovazione/la-scoperta-dei-rilievi-rupestri-di-faida-insignita-delpremio-mondiale-per-larcheologiaintitolato-a-khaled-al-asaad/
https://www.3dflow.net/it/casidi-studio/premio-mondiale-allascoperta-dei-bassorilievi-a-faida/
http://www.terradininive.com/ilcomplesso-archeologico-di-faida/
https://www.borsaturismoarcheologico.it/wp-content/uploads/2020/10/gazzettino_8-10.pdf
https://qui.uniud.it/cultura/kurdistan-iracheno-inaugurato-il-parcoarcheologico-assiro-studiato-dallateneo-friulano/
https://qui.uniud.it/ricerca-einnovazione/dal-centro-dellimpero-nuove-scoperte-archeologichedelluniversita-di-udine-nellanticaassiria/
https://www.civicimuseiudine.it/
it/mostre-eventi/19-il-castello/
museo-archeologico/1191-dal-centro-dell-impero-nuove-scopertearcheologiche-dell-universita-diudine
Abstract
Between 2019 and 2022, the team of
the Kurdish-Italian Faida Archaeological
Project (KIFAP) found thirteen
Assyrian rock reliefs in Faida, Northern
Iraqi Kurdistan. The archaeological
mission was conducted by
Professor Daniele Morandi Bonacossi
from the Department of Humanities
and Cultural Heritage (DIUM)
of the University of Udine together
with the Directorate of Antiquities
of Duhok. The finding of the first
ten rock reliefs of the VIII Century
BC earned the title of the most important
archaeological discovery of
2019, winning the prestigious 2020
International Archaeological Discovery
Award Khaled al-Asaad. Four
years later, on October 16th, 2022,
the Faida Archaeological Park was
officially opened, the first of its
kind in Iraq.
Parole Chiave
Archeologia; Bassorilievi Rupestri;
Fotogrammetria Aerea; UAV; Patrimonio
Culturale
Autore
Alberto Savioli
alberto.savioli@uniud.it
Università degli Studi di Udine
Federica Murana
federica.murana@3dflow.net
3Dflow
MONITORAGGIO 3D
GIS E WEBGIS
www.gter.it info@gter.it
GNSS
FORMAZIONE
10 ArcheomaticA N°2 2023
RICERCA E INNOVAZIONE

Tecnologie per i Beni Culturali 11
Soluzioni 3D
vSLAM | SLAM
XVS
vSLAM 3D Scanner
X120 GO
SLAM Laser Scanner
X100
Laser Scanner
CONTATTACI
PER INFO
Seguici sui Social
www.stonex.it

DOCUMENTAZIONE
Il Supercalcolatore Pre-Exascale
Leonardo: Contributi al Mondo
del Patrimonio Culturale
di Antonella Guidazzoli, Maria Chiara Liguori
Fig. 1 - Il Ministro dell’Università e della Ricerca Anna Maria Bernini inaugura il supercomputer
Leonardo alla presenza del Presidente Sergio Mattarella.
Il nuovo supercalcolatore
pre-exascale Leonardo,
recentemente inaugurato
presso il Tecnopolo di Bologna,
è un potente strumento
al servizio della ricerca e
anche delle applicazioni per
i Beni Culturali. Molte sono
le opportunità che rende
disponibili, tra Big Data ed
Intelligenza Artificiale.
LEONARDO A SOSTEGNO
DELLA RICERCA
Nel novembre 2022 è stato
ufficialmente inaugurato il supercalcolatore
pre-exascale
Leonardo presso gli spazi Cineca
del Tecnopolo di Bologna [1,
2]. Leonardo, che si è classificato
al 4° posto nella Top500
mondiale [3] per potenza di
calcolo, ha l'obiettivo di fornire
al mondo della ricerca
risorse di calcolo sempre più
performanti [4]. Tra i possibili
campi di applicazione ci sono
l'osservazione del cosmo, la
scienza dei materiali, i gemelli
digitali (digital twin) di realtà
estremamente complesse,
la mitigazione e la gestione
dei rischi in ambito meteoclimatico,
la lotta contro pandemie
ed epidemie, solo per
citarne alcuni. Lo spazio del
Tecnopolo si sta rapidamente
sviluppando come un grande
hub per i Big Data, l'Intelligenza
Artificiale, l'innovazione e
il calcolo quantistico. Insieme
ad Ecmwf - il Centro di supercalcolo
del Centro europeo di
previsioni meteorologiche a
medio termine -, all'Agenzia
regionale per la prevenzione,
l'ambiente e l'energia (Arpae)
e alla neocostituita Agenzia
Italia meteo, che troveranno
anch’essi presto posto al
Tecnopolo, si realizzerà, per
esempio, un vero e proprio
polo europeo per la meteorologia
e la climatologia.
Tuttavia, i contesti di ricerca
prettamente scientifici non
saranno gli unici a beneficiare
delle capacità di calcolo di Leonardo.
I campi di applicazione
potenziali includono anche
le discipline umanistiche, e in
questo contesto, anche i Beni
Culturali.
12 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 13
IL SUPERCALCOLO PER I BENI
CULTURALI
Ci sono due campi in particolare
in cui il supercalcolatore
Leonardo può offrire contributi
significativi: l'analisi e la
gestione di Big Data e l'addestramento
di reti di intelligenza
artificiale, nonché la loro
applicazione a grandi moli di
dati.
Cineca ha già utilizzato il supercalcolo
in progetti come
I-Media-cities [5], che ha raccolto
risorse audiovisive dedicate
al contesto urbano provenienti
da nove archivi europei.
Gli algoritmi di intelligenza
artificiale sono stati utilizzati
per intervenire sul materiale
audiovisivo, individuando
automaticamente gli shot dei
video, tagliandoli e metadatandoli
con l'uso di sistemi di
object detection. Una volta
caricati i contenuti audiovisivi
sulla piattaforma, il workflow
procede a fare girare gli algoritmi,
forniti da Fraunhofer, e
che, nel caso dell’object detection,
possono riconoscere
e taggare 78 tipologie di oggetti
differenti, dal cavallo
alla bicicletta, dalla sedia alla
borsa. Il processo di arricchimento
si è svolto in parallelo
con quello messo in campo dai
ricercatori. Ciascuna cineteca
si è infatti collegata ad un
istituto di ricerca incaricato
di svolgere questa attività di
metadatazione sui propri contenuti.
Al momento la piattaforma
registra 729.462 tag automatici
e 32.760 tag manuali.
L’arricchimento dei metadati,
applicati al singolo shot,
agevola notevolmente la successiva
attività dei ricercatori
che, per esempio, potrebbe-
ro desiderare di individuare
specifici elementi iconografici
utili alle loro ricerche,
evitando però le lunghe ore
di consultazione di contenuti
audiovisivii. In I-Media-Cities
i tag aggiunti dagli algoritmi
sono esplicitamente presentati
come automatici, in modo
che il fruitore sia consapevole
che per quell’elemento ci possa
essere un certo margine di
errore [6; 7]. La trasparenza,
per quel che riguarda l’intelligenza
artificiale, è una condizione
imprescindibile dato che
la grande massa di elaborato,
rapidamente fornita in maniera
automatica, anche quando
non è validata da un ricercatore
successivamente, supplisce
ai possibili errori prodotti, ed
è indispensabile essere consapevoli
dei limiti nel processo
di arricchimento. Con l’intelligenza
artificiale “trasparente”
si può creare fiducia nei
sistemi di AI e garantire che
vengano utilizzati in modo etico,
equo ed efficace.
La piattaforma I-Media-Cities,
giudicata come market ready
dallo European Innovation
Radar, è già stata applicata
ad un altro progetto, ovvero
DARE (Digital Environment
for Collaborative Alliances to
Regenerate Urban Ecosystem
in middle-sized cities) [8],
senza però l’inserimento degli
algoritmi di AI. Tuttavia, la
flessibilità della piattaforma,
disponibile in formato open
[9], consente l’inserimento
di qualsiasi algoritmo adatto
all’analisi di audiovisivi,
aspetto che sarà testato in un
progetto di prossima realizzazione.
L’attività di processamento
dei dati mediante gli
algoritmi ritenuti più opportuni,
ed in breve tempo, è proprio
ciò che rende indispensabile
il supporto dell’HPC per
progetti come questo.
L’addestramento di reti neurali
è un altro settore estremamente
utile e promettente per
Fig. 2 - Processo di object detection. I riquadri presentano una colorazione diversa tanto
maggiore è il grado di confidenza dell’algoritmo nel riconoscere correttamente l’elemento.

il mondo dei Beni Culturali. Il
tagging automatico di risorse
digitali audiovisive, come per
il progetto I-Media-Cities, si
basa come detto sul procedimento
di object detection,
ovvero il riconoscimento dei
contenuti che saranno poi taggati,
consentendone un facile
recupero. Gli algoritmi, per
poter individuare e riconoscere
gli oggetti, devono essere
allenati: ovvero devono essere
sottoposti a dataset molto
voluminosi con esempi di ciò
che si desidera venga poi riconosciuto
automaticamente
dall’algoritmo.
Attualmente le reti sono allenate
prevalentemente su contenuti
della contemporaneità.
Ciò è inevitabile, dato che per
allenare una rete e riuscire
a conseguire un alto livello
di efficacia è indispensabile
fornire un dataset estremamente
ampio. La stragrande
maggioranza di queste reti è
stata perciò allenata a partire
da materiale reperibile liberamente
in rete, vale a dire immagini
e video relativamente
recenti. Ciò ha comportato, di
conseguenza, il fatto di riuscire
a riconoscere facilmente se
un semaforo o un’automobile
sono contenuti in un’immagine.
Tuttavia, il patrimonio
dei Beni Culturali non si ferma
agli ultimi trenta o quarant'anni,
rendendo quindi di
difficile utilizzo le reti già addestrate
disponibili. Una rete
addestrata a partire da un dataset
contemporaneo, se applicata
ad un’opera d’arte sacra
del ‘400, non riconoscerà,
per esempio, la presenza di
tavole bibliche nelle mani di
un santo ma, anzi, le taggherà
probabilmente riconoscendole
come uno smartphone. Da ciò
deriva l’importanza di allenare
nuove reti adatte a contenuti
che siano più significativi
per la successiva analisi delle
varie risorse del patrimonio
dei Beni Culturali.
In un contesto caratterizzato
da uno spostamento verso
quello che potremmo chiamare
cyberspazio, con i suoi metaversi,
anche per i Beni Culturali
- si pensi per esempio
ad applicazioni come Occupy
White Walls [10] - le risorse
di supercalcolo e i framework
XR (Extended Reality) possono
cooperare in diversi modi
per migliorare l'esperienza e
le capacità delle applicazioni
XR.
Innanzitutto, le risorse di supercalcolo
possono essere utilizzate
per fornire la potenza
di elaborazione necessaria per
eseguire simulazioni e modelli
complessi in tempo reale
all'interno di ambienti XR,
consentendo un rendering più
rapido e accurato di scene e
interazioni dinamiche, creando,
conseguentemente, la
creazione di ambienti e interazioni
più realistici e dettagliati.
Inoltre, le applicazioni
XR richiedono spesso l'elaborazione
di grandi quantità di
dati e le risorse di supercalcolo
possono aiutare a gestire
questi dati in modo efficiente
ed efficace. Queste possono
essere utilizzate anche a
sostegno della creazione di
ambienti virtuali collaborativi,
consentendo a più utenti
di interagire all'interno dello
stesso ambiente XR.
Collaborando, le risorse di supercalcolo
e i framework XR
possono creare esperienze XR
potenti e coinvolgenti prima
inimmaginabili.
Fig. 3 - Workshop “AI e Beni Culturali. Tra ricerca e creatività” tenutosi presso Cineca
nell’ambito della Notte Europea dei Ricercatori. La storica dell’arte Rebecca Pedrazzi
interviene sul tema AI e creatività.
CONCLUSIONI
Per massimizzare i benefici
del supercalcolo per il settore
del patrimonio culturale,
è sempre più importante
coinvolgere una vasta gamma
di parti interessate. Non solo
esperti nei campi dell'intelli-
14 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 15
genza artificiale e dell'informatica,
ma anche curatori,
storici e altri professionisti
con una profonda conoscenza
del patrimonio culturale
oggetto di studio. Inoltre, è
necessario sviluppare nuovi
metodi per l'elaborazione e
l'analisi delle grandi quantità
di dati generati da questi sistemi.
Ciò potrebbe includere
lo sviluppo di nuovi algoritmi
specificamente progettati per
le applicazioni del patrimonio
culturale o l'incorporazione di
metodi e competenze tradizionali
nel processo di analisi.
Un'altra considerazione importante
è come garantire che i
risultati di queste analisi siano
comunicati in modo efficace e
tradotti in azioni. Ciò potrebbe
comportare lo sviluppo di
nuovi metodi di visualizzazione
dei dati generati dai supercomputer
o la collaborazione
con musei e altre istituzioni
culturali per sviluppare nuove
mostre e materiali didattici
che aiutino a rendere comprensibili
queste scoperte.
Una prospettiva che si sta facendo
sempre più strada per
raggiungere questi obiettivi
è l’inserimento degli artisti e
della loro capacità interpretativa
nel trattamento e nella
comunicazione di dati scientifici
e di ricerca. Progetti europei
come GRIN - Art-driven innovation
for digital and green
transition in European Regions
- mirano espressamente ad inserire
gli artisti nel loop comunicativo,
favorendone la collaborazione
con team scientifici.
Anche esperienze come la
Notte Europea dei Ricercatori,
anch’essa finanziata a livello
comunitario, si stanno rivelando
sempre più una risorsa
fondamentale nell’attività divulgativa
e nell’impegno per
aiutare le persone a familiarizzare
con temi complessi
come, per esempio, l’intelligenza
artificiale.
A tale proposito, VisitLab Cineca
ha avviato una serie di
eventi bi-annuali dedicati
proprio alle sinergie possibili
tra AI e Beni Culturali, intesi
in senso ampio. Il 20 gennaio
scorso si è tenuto il primo
workshop dal tema “AI e Beni
Culturali". Tra ricerca e creatività”
- di cui è disponibile la
registrazione video [11] - a cui
Bibliografia
[1] Sito supercomputer Leonardo:
https://leonardo-supercomputer.
cineca.eu
[2] Inaugurazione supercomputer
Leonardo: https://www.cineca.
it/temi-caldi/inaugurazione-presidente-mattarella
[3] Top 500: https://www.top500.
org/lists/top500/2022/11/
[4] F. Ubertini, L'intelligenza non
è artificiale. Il supercalcolatore
di Bologna. Una risorsa per l’Italia,
in Limes, Dicembre 2022, pp.
153-158.
[5] I-Media-Cities: www.imediacities.eu
[6] S. Caraceni et al., "I-media-cities,
a searchable platform on moving
images with automatic and
manual annotations," 2017 23rd
International Conference on Virtual
System & Multimedia (VSMM),
Dublin, Ireland, 2017, pp. 1-8, doi:
10.1109/VSMM.2017.8346274.
[7] Teresa-M. Sala, Mariona Bruzzo
(eds.), I-Media-Cities Innovative
e-Environment for Research on Cities
and the Media, 2019.
[8] Darsena Ravenna Approdo Comune:
https://www.darsenaravenna.it/
[9] https://gitlab.hpc.cineca.it/
imediacities
farà seguito il secondo appuntamento
dell’anno a settembre.
In un settore così in fermento,
l’arrivo di Leonardo non poteva
che essere il benvenuto.
[10] Occupy White Walls: https://
www.oww.io/
[11] https://www.cineca.it/
news/workshop-ai-e-beni-culturali-tra-ricerca-e-creativita
Abstract
In late 2022, the Bologna Technopole
unveiled its latest pre-exascale
supercomputer, Leonardo.
This new supercomputer facility
will support a wide range of
scientific research and Cultural
Heritage initiatives, offering
exciting possibilities for various
fields of knowledge, particularly
in the areas of Big Data and Artificial
Intelligence. Cineca VisitLab
is actively engaged in multiple
EU projects that are expected to
greatly benefit from the cuttingedge
capabilities of this advanced
technology.
Parole Chiave
Supercalcolo; Beni Culturali; Intelligenza
Artificiale; Big Data; divulgazione
scientifica
Autore
Antonella Guidazzoli
Maria Chiara Liguori
visitlab@cineca.it
VisitLab Cineca

DOCUMENTAZIONE
L’intelligenza artificiale
applicata al patrimonio culturale
Una innovazione tecnologica per la conservazione
e la valorizzazione del patrimomio culturale
di Luca Papi, Antonella Petrillo
Fig. 1 - Esempio di opere d’arte che sono state oggetto di sperimentazioni attraverso applicazioni di AI.
L'intelligenza artificiale
rappresenta una delle
più grandi innovazioni
tecnologiche degli ultimi
decenni con il potenziale
di trasformare molteplici
settori compreso quello del
patrimonio culturale.
L’
L'intelligenza artificiale affonda le sue radici
nella metà del XX secolo quando gli scienziati
informatici iniziarono a esplorare la possibilità
di avere macchine in grado di “pensare” e imparare
come gli esseri umani. Uno dei primi pionieri dell'AI fu
Alan Turing, che propose il concetto di "macchina universale"
in grado di eseguire qualsiasi calcolo [1].
Negli anni '50, l'informatico John McCarthy coniò il termine
"intelligenza artificiale" e organizzò la Conferenza
di Dartmouth, considerata il luogo di nascita della ricerca
sull'AI.
16 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 17
Nel corso degli anni l'AI ha subito
trasformazioni significative.
Dopo gli anni 2000, è incrementato
l’utilizzo dell'apprendimento
automatico (Machine
Learning – ML), un sottoinsieme
dell'AI che si concentra «sull'addestramento»
di algoritmi per
imparare dai dati. Ciò è stato
reso possibile dall'aumento della
potenza di calcolo e dalla disponibilità
di big data.
Nel settore della cultura l’integrazione
delle tecnologie basate
sull’intelligenza artificiale
con le competenze e relative
esperienze dei vari esperti può
supportare tutte le attività finalizzate
alla tutela, conservazione
e valorizzazione del patrimonio
culturale declinando
sia i beni culturali sia i beni paesaggistici,
rispettando tutte le
questioni etiche, la proprietà
intellettuale e garantendo un
controllo umano considerando
tutte le possibili implicazioni
morali che tali tecnologie possono
apportare in questo contesto
culturale.
Miliardi di sensori, dispositivi
basati sull’Internet of Things
(IoT) connessi producono nei
luoghi della cultura (musei,
parchi archeologici, biblioteche,
…) e nei territori limitrofi
enormi quantità di dati e informazioni
[3] archiviati attraverso
il cloud computing ed elaborati
anche oltre i limiti fisici dei
server tradizionali da software
di data analytics e interpretati
utilizzando l’intelligenza artificiale
e visualizzati, per esempio,
con la realtà aumentata
(AR) in modo sempre più dettagliato
affinché uomini e macchine
possano prendere decisioni
sempre insieme più consapevoli
sia in condizioni normali
sia in condizioni di emergenza.
Le nuove tecnologie basate
sull’intelligenza artificiale e
Advanced HMI (Human Machine
Interface) offrono quindi nuove
possibilità di comunicazione e
interazione (vocale, fisica, visuale)
tra uomo, macchina e
reperti o opere d’arte custoditi
, ad esempio, all’interno di un
museo.
Tali innovazioni tecnologiche
generano nuovi prodotti, nuovi
servizi e nuovi modelli di business
per il patrimonio culturale,
cambiando anche il comportamento,
le abitudini e le
aspettative degli esseri umani,
cercando di estrapolare eventuali
spostamenti del valore.
POSSIBILI APPLICAZIONI E VAN-
TAGGI DELL’UTILIZZO DELL’AI
Oggi l’AI e i suoi sottosistemi
(cognitive computing, computer
vision, machine learning,
natural language processing,
deep learning, neural networks)
vengono applicati in molti
settori della cultura orientati
alla diagnosi, conservazione e
restauro di opere d’arte, alla
catalogazione di reperti, alle
ricostruzioni virtuali di siti archeologici,
alle esperienze interattive
nei musei e molto altro
ancora.
Con la tecnologia digitale si è
riusciti a “dar vita”” ad alcune
opere d’arte (Fig.1). L’esempio
più famoso è il video di
Samsung che fa muovere e parlare
la Gioconda [2].
È bene precisare che, tra le
numerose applicazioni, l'AI
offre strumenti e approcci innovativi
con la possibilità di
creare esperienze immersive
e fruizione interattiva. Infatti,
l'AI può alimentare esperienze
immersive e interattive in musei
o siti storici. Ad esempio,
attraverso l'utilizzo di algoritmi
di visione computerizzata e
realtà aumentata, è possibile
fornire visite virtuali guidate
che permettono ai visitatori di
esplorare luoghi storici nel loro
stato originale o di interagire
con personaggi storici ricostruiti
digitalmente. Un esempio è
il MAV di Ercolano, museo che
sorge a pochi passi dagli scavi
archeologici dell’antica Herculaneum.
Il MAV rappresenta un
centro di cultura e di tecnologia
applicata ai Beni Culturali
e alla comunicazione, tra i più
all’avanguardia in Italia (Fig.
2).
OPPORTUNITÀ E SFIDE
Sono numerose le opportunità e
le potenzialità offerte dall’intelligenza
artificiale. L’AI può
migliorare l’efficienza degli
impianti di un parco archeologico,
automatizzare compiti ripetitivi,
potenziare il processo
decisionale in caso di emergenza,
l'esperienza dei visitatori di
un museo, di un archivio o di
una biblioteca.
Attraverso l’analisi delle immagini
ad alta risoluzione di
quadri, dipinti, affreschi, l’intelligenza
artificiale può rilevare
eventuali forme di deterioramento
orientando gli esperti
nella pianificazione di interventi
mirati.
Con l’AI si possono tradurre
automaticamente testi storici
(e non) in diverse lingue, creare
modelli virtuali di parchi
archeologici o centri storici
danneggiati, le chatbot possono
fornire informazioni e/o
rispondere a domande offren-

Fig. 2 - Alcune foto del MAV.
do anche visite virtuali personalizzate.
Si possono altresì
condurre complesse ricerche
archivistiche identificando correlazioni,
modelli, tendenze,
influenze stilistiche, scoprendo
nuove informazioni sulle opere
e/o sugli artisti.
Suscitano particolare interesse
le applicazioni dell’intelligenza
artificiale ai sistemi integrati di
sicurezza per aumentare l’efficienza
e l’efficacia attraverso
l’analisi dei flussi di dati provenienti
da diversi dispositivi IoT,
quali telecamere di videosorveglianza,
sistemi antintrusione,
controllo accessi, sensoristica
per il monitoraggio (analisi dei
dati relativi a sensori biologici
come rilevatori di gas, di radiazioni
per individuare immediatamente
la presenza di minacce
biologiche o ambientali), droni,
generando allarmi in caso di
sforamento delle soglie limite
identificando comportamenti
anomali (per esempio visitatori
che entrano in aree proibite
lasciando oggetti sospetti) e
intervenendo tempestivamente
attivando misure di mitigazione
per prevenire eventuali danni
sia a persone sia a cose.
In tale contesto, per mezzo
dell’intelligenza artificiale è
possibile analizzare le preferenze
e gli interessi dei visitatori
di un luogo della cultura,
confrontarli con comportamenti
passati di turisti e fornire
raccomandazioni, orientamenti
e indicazioni personalizzate al
fine di migliorare la fruizione
ampliata a tutti gli utenti e di
conseguenza l’esperienza complessiva
della visita.
RISCHI E SPUNTI DI RIFLESSIONE
L'AI è potente e adattabile,
ma non può fare tutto quello
che fanno gli essere umani. Ci
sono infatti alcuni punti deboli
dell'AI soprattutto nelle prestazioni
lavorative:
• L'intelligenza artificiale non
può (ancora) creare, concettualizzare
o gestire una pianificazione
strategica complessa;
• L'intelligenza artificiale non
può, a differenza degli esseri
umani, sentire o interagire
con empatia o compassione;
è improbabile che gli esseri
umani optino per l'interazione
con un robot.
Sfortunatamente la velocità
alla quale la trasformazione
tecnologica, di business e digitale
sta cambiando il nostro
modo di lavorare, crea anche
nuove aree di rischio cui i business
tradizionali non erano
esposti:
• la security;
• la garanzia della privacy delle
persone coinvolte;
18 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 19
• l’uso responsabile e trasparente
dei dati raccolti;
• l’uso etico, morale delle
nuove tecnologie;
• l’etica digitale.
La security, la privacy e l’etica
digitale non possono essere inserite
a posteriori in un progetto:
tali elementi devono essere
parte integrante del processo
di sviluppo fin dall’inizio.
Infatti, bisogna evidenziare
che uno degli attuali svantaggi
dell'AI è che richiede l'accesso
a grandi quantità di dati, inclusi
dati personali e sensibili.
Ciò solleva preoccupazioni
sulla privacy e sulla sicurezza
dei dati, specialmente quando
si tratta di informazioni riguardanti
opere d'arte o documenti
storici.
Per mitigare questi rischi, è
fondamentale adottare un approccio
etico nell'applicazione
dell'AI al patrimonio culturale.
Inoltre, è importante promuovere
la consapevolezza e
la comprensione dell'AI tra gli
operatori culturali e il pubblico
al fine di favorire un utilizzo
responsabile e consapevole di
questa tecnologia.
CONCLUSIONI
Dalle sue origini a metà del XX
secolo a oggi, l'AI ha subito trasformazioni
significative e ha il
potenziale per rivoluzionare il
nostro mondo in modi che possiamo
solo immaginare. Mentre
continuiamo a esplorare le possibilità
dell'AI, è importante rimanere
vigili sulle implicazioni
etiche e morali di questa tecnologia
e lavorare per garantire
che si operi per il beneficio
di tutti i membri della società,
del miglioramento della nostra
vita in generale, e soprattutto
delle generazioni future.
Questo non significa adottare
un approccio negativo, ma solo
essere consapevoli di tutti (o
quasi) i fatti di una possibile
scelta. L’AI può fare cose meravigliose
per noi, a qualsiasi
livello, individuale, professionale,
sociale. È sicuramente
uno dei motori della modernizzazione
e della prosperità,
svolgendo molteplici ruoli nel
benessere in senso lato. Tuttavia
non possiamo non tenere in
considerazione le conseguenze
di un uso non regolamentato
che necessariamente incide
nella riduzione dell'interazione
umana alla diminuzione della
creatività, al disallineamento
degli obiettivi di business dai
Bibliografia
[1] Alan M. Turing (1950), Computing
machinery and intelligence, Mind,
Volume LIX, Issue 236, O Pages
433–460, https://doi.org/10.1093/
mind/LIX.236.433
[2] Egor Zakharov, Aliaksandra
Shysheya, Egor Burkov, Victor Lempitsky
(2019), Few-Shot Adversarial
Learning of Realistic Neural Talking
Head Models (https://arxiv.org/
abs/1905.08233).[
[3] Luca Papi, Francesco Paolo Russo
(2023), Verso la tecnologia 6G per
i luoghi della cultura, Archeomatica,
pp.6-9 - ISSN 2037-2485
Abstract
Artificial intelligence (AI) represents
a promising frontier for
cultural heritage, offering new
perspectives for conservation,
cataloguing, research and valorisation.
AI can allow us to preserve
and pass on our cultural roots
to future generations. However,
a "balanced" approach is needed,
in which technological innovation
is embraced while preserving the
integrity and value of the works
of art and of history itself. With
valori e dai comportamenti
delle persone, e così via.
In sintesi, possiamo concludere,
che il patrimonio culturale
è un sistema complesso,
che comprende opere d'arte,
manufatti storici, conoscenze
culturali e interazioni sociali.
In tale contesto, l'AI può essere
utilizzata per analizzare e
comprendere i modelli, le connessioni
e le dinamiche all'interno
di questo sistema: come
supporto decisionale al fine di
integrare l’approccio antropico
– tecnologico e preservare le
competenze umane finalizzate
a tutelare, conservare e valorizzare
i luoghi della cultura.
careful management, artificial intelligence
can become a valuable
tool for preserving and enhancing
our cultural heritage for future
generations. What are the benefits,
challenges and future developments
of AI in the context of
cultural heritage?
Parole Chiave
Artificial Intelligence; cloud computing;
big data; data analytics; advanced
HMI (Human
Machine Interface); robotica
Autore
Luca Papi
luca.papi@cnr.it
Ingegnere della Sicurezza e Protezione
Civile
Primo Tecnologo del Dipartimento
Scienze Umane e Sociali, Patrimonio Culturale
del CNR - Roma
Antonella Petrillo
antonella.petrillo@uniparthenope.it
Università degli Studi di Napoli "PAR-
THENOPE"
Dipartimento di Ingegneria
Isola C4 Centro Direzionale Napoli

MUSEI
Handwritten Text and Music
Recognition come risorsa per
il Patrimonio Culturale
di Roberto Ribuoli
Le tecnologie di riconoscimento del testo manoscritto, Handwritten
Text Recognition, così come quelle di riconoscimento della notazione
musicale, Optical Music Recognition, nell’ultimo quinquennio hanno
accelerato la propria evoluzione, trascinate dall’affermazione
dell’Intelligenza Artificiale e dal miglioramento delle proprietà di
calcolo e archiviazione dei computer.
La loro applicabilità su scala rappresenta una risorsa cruciale per il
patrimonio culturale, in quanto capace di offrire una connessione
solida nel punto di discontinuità tra bene materiale ed immateriale.
Presentiamo in quest’articolo il loro funzionamento e le prospettive
di utilizzo, dialogando con Günter Mülberger e Andy Stauder di
Transkribus, software leader nell’HTR per documenti storici, e Jorge
Calvo-Zaragoza, una delle voci più autorevoli nell’OMR per la ricerca.
HTR e OMR condividono,
pur nella diversità degli
oggetti di analisi, un’architettura
analoga, articolata
in input, processing e output. Al
sistema viene presentata un’immagine
di manoscritto, l’input,
che, processata, viene restituita
in un formato codificato (output)
che conserva le informazioni significative
dell’originale.
Entrambe le tecnologie si basano,
all’attuale stato dell’arte,
sul Deep Learning e dipendono
da dati annotati sui quali il sistema
viene allenato. Nel nostro
caso, tale base dati è costituita
da immagini di pagine corredate
della loro forma codificata:
il processo di annotazione deve
essere realizzato, o supervisionato
perlomeno, da un esperto.
In questo modo il sistema
“impara” a leggere documenti
con scritture o notazioni analoghe,
migliorando la sua efficacia
all’aumento della quantità dei
dati, che sono generati ad ogni
nuovo utilizzo. Come in altri settori
dell’AI, è importante ricordare
che i processi definiti apprendimento
e comprensione da
parte del sistema consistono più
propriamente in un’affinamento
progressivo di una curva probabilistica:
gli elementi in input
vengono ricondotti alla catego-
20 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 21
ria più plausibile disponibile nel
modello allenato, e il perfezionamento
del modello corrisponde
ad una percentuale maggiore
di assegnazioni corrette.
HTR e OMR hanno suscitato l’interesse
della comunità scientifica
per le loro applicazioni in
ricerche storico-linguistiche e
musicologiche di diverse dimensioni,
come supporto all’indicizzazione
e all’analisi degli oggetti
di studio. Nel 2023 grazie
all’HTR è stato individuato un
dramma attribuibile a Lope de
Vega 1 in un fondo della Biblioteca
Nazionale di Spagna, è stata
provata definitivamente la falsità
dei cosiddetti Diari di Hitler 2 ,
e grazie alla disponibilità di una
tecnologia OMR avanzata è stato
avviato l’ambizioso progetto RE-
PERTORIUM, che si propone di digitalizzare
e rendere accessibile
l’intero corpus del canto gregoriano
3 . Questi contributi alla ricerca
costituiscono però solo un
lato delle potenzialità di HTR e
OMR che, per quanto nate in un
diverso contesto, possono essere
considerate oggi a pieno titolo
risorse per la valorizzazione digitale
del patrimonio culturale.
La digitalizzazione resa possibile
da HTR e OMR è una digitalizzazione
di seconda generazione, in
quanto non si limita al confezionamento
di una rappresentazione
digitale dei documenti, ma
correda tale rappresentazione
di un’interpretazione del suo
contenuto: all’immagine di un
manoscritto scansionato sono
ancorate, in un file abbinato,
informazioni relative al testo
contenuto, al tipo di scrittura,
alla plausibile datazione. Questo
consente di tutelare pienamente
il valore culturale immateriale
del documento, il significato
che trasmette, e non solo, attraverso
la sua scansione digitale,
il documento in quanto bene
materiale. Se, come suggerisce
Lorenzo Casini, l'immaterialità
è connaturata ai beni culturali,
anche perché immateriale e intangibile
è, al fondo, il motivo
più alto che spinge a proteggerli
e a favorirne la conoscenza 4, una
tutela dei beni che si arresti a
una digitalizzazione muta, alla
mera copia del documento, non
ne tutela allora pienamente il
valore. HTR e OMR offrono una
risorsa per risolvere la discontinuità
tra materiale e immateriale
che si crea nella digitalizzazione
di prima generazione e
risultano particolarmente utili
nei casi in cui il valore culturale
dei beni conservati sia diffuso.
Cosa si intende qui per diffuso?
Un manoscritto che conserva
l’unica testimonianza di un testo
classico concentra in sé un valore
importante, irrelato rispetto
ad altri oggetti, a bassa diffusione;
un archivio di libri contabili
seicenteschi di un comune italiano
ha invece un valore diffuso,
in quanto ogni libro preso singolarmente
ha una bassa importanza,
ma il loro insieme conserva
informazioni rilevanti per la ricostruzione
di quel periodo storico.
Un autografo di Bach ha un
valore culturale poco o per nulla
diffuso; il corpus di composizioni
polifoniche liturgiche di un archivio
diocesano poco indagato
ha un valore diffuso, perché è da
un’analisi d’insieme che si possono
evincere informazioni significative
sulla pratica musicale
testimoniata dai componimenti,
singolarmente pur di limitato
valore.
HTR e OMR permettono dunque
di agevolare la tutela del patrimonio
culturale in situazioni di
diffusione complesse: in molti
casi infatti estrarre manualmente
informazioni dai singoli documenti
— trascriverli, annotarli —
ha un costo alto e difficilmente
finanziabile. L’effettiva messa
in atto delle potenzialità di queste
tecnologie dipende però da
come verranno risolte questioni
ancora aperte: la definizione di
standard e la condivisione dei
dati, il coinvolgimento della comunità
accademica, la cooperazione
tra istituzioni private e
università. Su tali questioni ho
dialogato, in momenti diversi,
con Günter Mülberger e Andy
Stauder per l’HTR, e con Jorge
Calvo-Zaragoza per l’OMR. Stauder
e Mülberger sono rispettivamente
managing director e chair
nel board di ReadCOOP, società
cooperativa che sviluppa il software
HTR Transkribus, Calvo-
Zaragoza è professore associato
all’Università di Alicante e guida
uno dei principali team di ricerca
sull’OMR, responsabile dello
sviluppo del sistema MuRET e
dell’attuale stato dell’arte.
Il primo argomento di conversazione
che affrontiamo è il
contributo specifico alla tutela
dei beni culturali in contesti biblioteconomici
e museali. Stauder
suggerisce un parallelo tra
l’affermazione dell’HTR e l'invenzione
del telescopio per gli
astronomi o del microscopio per
i biologi. Come questi strumenti
hanno permesso ai ricercatori
in quei campi di superare i loro
limiti fisici nell’osservazione,
così anche le scienze umane e
sociali possono ora lavorare su
quantità di informazioni altri-

menti impossibili da elaborare.
Integrare in una biblioteca digitale
un sistema HTR significa
garantire la piena accessibilità e
valorizzazione delle informazioni
che custodisce. A volte, come
Calvo-Zaragoza nota per il caso
specifico degli archivi musicali,
le istituzioni hanno speso, e
continuano a spendere, risorse
ingenti per conservare i supporti
materiali, ma sono poco propense
a investire nella conoscenza
del loro contenuto. Elaborando
il suo spunto potremmo definire
queste situazioni di tutela come
incompiute, perché conservano
il bene materiale ma non valorizzano
il bene immateriale del
quale il supporto è latore. Mülberger
invece presenta due casi
pratici di utilizzo dell’HTR nei
musei: l’informatizzazione dei
diari di viaggio e dei resoconti
delle esplorazioni, particolarmente
utile per ricostruire la
provenienza di oggetti e manufatti
e accelerarne il processo di
restituzione nel quadro della decolonizzazione
dei musei europei,
e la lettura delle etichette
negli archivi dei musei naturali,
per la quale è in fase di sperimentazione
una soluzione robotica
e informatica integrata.
La parte successiva della discussione
si sviluppa sui limiti attuali
della tecnologia e sulle prospettive
future. Attualmente tra HTR
e OMR vi è un’apparente asimmetria:
l’HTR risulta più affidabile
ed è più utilizzato dalla comunità
scientifica di riferimento,
mentre l’OMR è meno conosciuto,
e sembra meno flessibile
ai musicologi che vi si approcciano
come utilizzatori. Questo potrebbe
indurre alla valutazione,
erronea, che la tecnologia utilizzata
per l’OMR sia meno evoluta
di quella soggiacente all’HTR: il
motore neurale alla base di entrambi
è però sostanzialmente
lo stesso. Quale allora la ragione
di questa asimmetria apparente?
Calvo-Zaragoza scompone il
problema in tre aspetti distinti e
correlati.
In primo luogo, l’oggetto di analisi
dell’OMR è più complesso,
non solo per la natura più articolata
della scrittura musicale
ma anche per la sua mutevolezza
nel tempo. Per buona parte
delle funzioni HTR è sufficiente
il riconoscimento di un gruppo
circoscritto di caratteri, che l’evoluzione
della lingua nei secoli
non ha modificato; la storia della
musica occidentale è invece
segnata da aggiornamenti e revisioni
della semiografia musicale,
per cui è difficile allenare un
modello OMR unico che funzioni
diacronicamente per notazioni
diverse.
Il secondo punto è la limitata
consapevolezza da parte della
comunità accademica interessata,
che oscilla tra la diffidenza
sulle possibilità applicative
dell’OMR e il sottostimare il ruolo
dell’annotazione dei dati. A
volte, racconta Calvo-Zaragoza,
chi contatta il suo gruppo di ricerca
immagina di poter fornire
una serie di pagine in una data
notazione e di ottenere dal sistema
direttamente una lettura
codificata. La grande variabilità
delle notazioni implica però che
un modello allenato su manoscritti
del settecento, ad esempio,
non riuscirà in alcun modo
a leggere un frammento di canto
gregoriano. Questo rende ancora
più cruciale la questione della
conservazione e standardizzazione
dei dati di allenamento,
condivisa con l’HTR. Stauder
auspica a questo riguardo la creazione
di un quadro normativo
che ne faciliti la condivisione e
garantisca allo stesso tempo il rispetto
della privacy e dei diritti
di proprietà intellettuale.
Il terzo aspetto del problema è
il finanziamento dei progetti.
Solo l’avviamento di progetti
di ampio respiro consente di
produrre materiale annotato di
dimensioni significative, porre
all’attenzione della comunità
accademica la questione della
condivisione dei dati, e raggiungere
i potenziali utilizzatori del
software. L’integrazione, spesso
più che altro nominale, dell’OMR
in progetti Digital Humanities di
piccole dimensioni rischia invece
di frazionare la ricerca nel campo
e creare modelli e database
incompatibili. Il beneficio mag-
22 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 23
giore di un progetto di ampio respiro
in questo settore è quello
di segnare un riferimento per le
esperienze successive. Nell’HTR
è già accaduto: un progetto
che prendesse avvio oggi difficilmente
potrebbe ignorare gli
standard posti da Transkribus, o
eScriptorium, e dove decidesse
di sviluppare un sistema proprietario
faticherebbe a trovarne la
giustificazione.
HTR e OMR, in quanto tecnologie
la cui efficacia dipende dai
dati e dalla loro gestione, hanno
bisogno di uno sviluppo al contempo
accentrato e cooperativo:
accentrato per garantire uno
standard di riferimento e non
moltiplicare i costi di gestione
della tecnologia, cooperativo
per consentire a tutti i contributi
di concorrere all’efficienza del
sistema.
L’HTR di ultima generazione è
costruito sull’architettura del
transformer, che ha rimpiazzato
i modelli precedenti basati
sui Recurrent Neural Network
(RNN). Mi incuriosisce il fatto
che nell’OMR risultino tuttora
più performanti: Calvo-Zaragoza
spiega che questo accade per il
loro intrinseco bias sequenziale
— apprendono secondo una direzione,
prima una parte del documento
poi la successiva — utile
per guidare la lettura di una
pagina musicale. Nondimeno,
architetture trasformer-based
potrebbero superare la performance
dei RNN in presenza di
una quantità sufficiente di dati
d’allenamento, come è già accaduto
in altri settori.
Parlando di Transformer non
possiamo non menzionare GPT-
4, superstar dell’AI che sta accentrando
l’attenzione della
stampa, inaccessibile dall’Italia
in questi giorni per sospetti sulla
gestione della privacy. Domando
se l’ultima creazione di OpenAI
possa essere considerata il capostipite
di una nuova generazione
di grandi modelli linguistici
(LLM) polifunzionali, capaci di
competere in efficacia con sistemi
specializzati di HTR e OMR.
Al momento della discussione
non sono ancora disponibili dati
sperimentali, per cui le ipotesi
si basano sulla performance di
GPT-4 osservate in altri ambiti.
Mülberger non ha dubbi sulle
potenzialità di GPT-4, e prevede
che presto incorporerà una
funzione di riconoscimento del
testo manoscritto base molto
potente, per di più perfezionabile
con allenamenti specifici. Osservo
d’altro canto che molti dei
compiti per i quali è utilizzato
l’HTR oggi sono legati a scritture
di nicchia per le quali è difficile
trovare dati d’allenamento sul
Note
1 https://www.theguardian.com/
world/2023/feb/05/artificial-intelligenceuncovers-lost-work-bytitanofspains-golden-age
2 https://www.ndr.de/geschichte/
tagebuecher/Gefaelschte-Hitler-
Tagebuecher-So-gefaehrlich-war-
der-
Fake,hitlertagebuecher108.
3 html https://neumz.com/repertorium/
4 Lorenzo Casini. 2014. «“Noli
me tangere”: i beni culturali tra
materialità e immaterialità». Aedon,
fasc. 1: 0–0. https://doi.
org/10.7390/76262.
Abstract
Data driven knowledge is revolutionizing
many field of research,
but handwritten cultural heritage
doesn’t seem to be able to
benefit from this innovation. But
what if AI itself could provide a
web, che è il database di allenamento
di GPT-4. Calvo-Zaragoza
ricorda, a questo proposito, che
se il web è pieno di parole, lo è
un po’ meno di musica. La percentuale
di persone capaci di
leggere la notazione musicale è
molto minore di quella di persone
alfabetizzate, e questo, mi
dice scherzando, lo rassicura:
se chat-gpt gli ruberà il lavoro,
ci metterà almeno un anno o un
paio. Per ora può stare tranquillo.
Dal mio punto di vista, non solo
mi auguro questo non accada,
ma ne dubito sinceramente. Il
mio augurio è piuttosto che il
mondo accademico e culturale
colga l’occasione offerta da HTR
e OMR per superare la visione,
esatta ma limitata, dell’eredità
testuale e musicale come oggetto
di studio, valorizzandola invece
in quanto patrimonio culturale
condiviso.
solution for the accessibility of
documents? This article introduces
the basic functioning and the
latest developments of Handwritten
Text and Music Recognition,
Ai-based technologies that could
provide archives and libraries, as
well as museums, with a powerful
tool to access on a scale their
written content. We discuss the
future perspectives with some of
the leading experts in the field,
focusing on the role this technology
may play in connecting tangible
documents and intangible
cultural heritage.
Parole Chiave
Handwritten Text Recognition; Optical
Music Recognition; AI; Deep Learning;
Intangible Cultural Heritage
Autore
Roberto Ribuoli
roberto.ribuoli@uniroma1.it

AZIENDE E PRODOTTI
SPHENSOR: I SENSORI MUL-
TIPARAMETRICI PER MONITO-
RAGGIO DI AMBIENTI INDOOR
Sphensor è la nuova linea di sensori
radio di LSI LASTEM pensati
per il monitoraggio in continuo
di parametri termo-igrometrici,
ambientali e di qualità dell’aria
di ambienti indoor.
Sono disponibili 5 modelli multiparametrici
e le grandezze
misurate sono:
• temperatura;
• umidità relativa;
• pressione atmosferica;
• illuminamento;
• radiazione UV-A;
• componente organica volatile
es. VOCs;
• anidride carbonica;
• particolato PM (1, 2.5, 4,
10).
I sensori comunicano via radio
sulla frequenza 2.4Ghz, trasmettendo
i dati alla piattaforma
cloud INDOOR³, fruibile su
desktop e mobile, attraverso il
router Sphensor Gateway.
La piattaforma cloud permette,
oltre alla visualizzazione dei
dati, anche la configurazione
della rete dei sensori attraverso
un’interfaccia moderna e userfriendly.
Le principali funzionalità sono:
• visualizzazione e download
dei dati istantanei e storici;
• calcolo di grandezze derivate
a partire dai dati misurati;
• visualizzazione di informazioni
di diagnostica;
• impostazione allarmi.
A breve saranno disponibili ulteriori
nuove funzionalità, quali:
• creazione di progetti di
monitoraggio per ambienti
complessi attraverso la configurazione
delle planimetrie
degli ambienti da monitorare;
• produzione di report scaricabili;
• calcolo di indici microclimatici.
Che cosa rende la linea Sphensor
unica nel panorama del monitoraggio
indoor?
L’accuratezza delle misure
Le misure dei sensori multi-parametrici
Sphensor rispondono
ai più alti standard di accuratezza
del mercato. Questa caratteristica
li rende ideali per
il monitoraggio professionale di
ambienti critici, come musei,
camere bianche e laboratori
oppure in tutti quei casi dove
si desidera monitorare le condizioni
di salubrità degli ambienti
indoor, come edifici pubblici,
ambienti di lavoro, ospedali,
scuole etc.
Scopri le caratteristiche tecniche
nel datasheet dei sensori.
Il design elegante e moderno
Per realizzare un qualunque
monitoraggio ambientale di alto
livello qualitativo è fondamentale
collocare i sensori quanto
più vicino possibile ai punti di
misura “significativi” rispetto
agli obiettivi del monitoraggio
stesso, ad esempio in prossimità
di un’opera d’arte o sulla
scrivania di una postazione lavorativa,
e non certo nascosti
dietro una porta o a contatto di
un muro. Per questo motivo la
linea di sensori Sphensor è stata
sviluppata con un design elegante
e moderno, facilmente
integrabile in un qualunque ambiente
indoor. I sensori Sphensor
non debbono essere “nascosti”
perché sono belli da vedere.
La piattaforma cloud evoluta
A differenza di altri prodotti la
cui piattaforma software consente
la sola visualizzazione dei
dati, i sensori della linea Sphensor
possono contare su una
piattaforma cloud professionale,
che permette la gestione
24 24 ArcheomaticA ArcheomaticA N°2 2023 N°2 2023

Tecnologie per per i Beni i Beni Culturali Culturali 25 25
Tecnologie per i Beni Culturali 25
integrata di reti di sensori, la
creazione di progetti di monitoraggio,
l’analisi e il confronto
di dati storici, il download dei
dati, l’impostazione di allarmi.
I sensori della linea Sphensor
hanno trovato applicazione in
importanti progetti di monitoraggio
indoor sia in Italia che
all’estero. Li puoi trovare, ad
esempio, nelle sale dei Musei
Vaticani di Roma così come in
quelle del Museo Archeologico
Nazionale di Napoli, oppure in
scuole, università, case di riposo,
edifici residenziali, in Norvegia,
Francia e Cipro nell’ambito
del Progetto Europeo H2020
COLLECTiEF per la qualificazione
degli ambienti indoor, dal
punto di vista della salubrità e
dell’efficienza energetica.
I sensori della linea Sphensor
sono strumenti professionali
pensati per essere applicati in
contesti critici da parte di tutti
quegli operatori che fanno della
preservazione degli ambienti
indoor e della salubrità degli
stessi elementi imprescindibili.
Fonte:https://www.lsi-lastem.com/
MAKROS, LA CONSERVAZIONE
INTELLIGENTE DEL PATRIMO-
NIO CULTURALE
A inizio 2023 è stata selezionata
da Fassa Bortolo e Symbola –
Fondazione per le qualità italiane
per una ricerca che la vede
tra le 100 aziende eccellenti in
Italia nell'ambito della tecnologia
applicata alla cultura.
Si parla di Makros SRL, fondata
da Massimo Luise, ideatore
nel 2011 del brevetto Blockfire
per la protezione del patrimonio
culturale dal fuoco, con cui
l'azienda è conosciuta a livello
mondiale. Di brevetti ora ne
conta sei, contro fuoco, acqua,
batteri, tutti abbinabili tra loro
e nazionalizzati in 15 Paesi
d'Europa oltre che in Cina, Stati
Uniti, Canada. Makros realizza
sistemi archivistici per la protezione
e salvaguardia dei beni
artistici e culturali misurabili in
decine e centinaia di metri, se
non in chilometri.
Moltissimi gli interventi effettuati
in Italia e all'estero.
Circa 200 sono i progetti annui
che segue, avvalendosi di
professionisti come architetti,
biologi, matematici, informatici
che compongono lo staff e
il comitato tecnico scientifico,
che orienta ricerca e sviluppo.
Tra le convenzioni in essere, il
CNR di Firenze. Ad accogliere
le installazioni Makros, da bandi
nazionali e internazionali,
sono musei, biblioteche, tribunali,
procure della repubblica,
scuole, Atenei. Per citare alcuni
siti nella sola Italia: Istituto di
Scienza a Brera, Politecnico di
Milano, Tribunale di Torino, Leonardo
Aerospazio di Roma, Procura
di Ancona, Banca d'Italia a
Roma, laboratorio di restauro
del libro antico San Nilo di Grottaferrata,
la Regione Toscana.
Nella fattispecie di quest'ultima,
nel 2022 Makros ha realizzato
per la sede di Arezzo 6
chilometri di archivi suddivisi in
4 blocchi di 1500 metri ciascuno,
alti 5 metri, per una portata
complessiva di 270 tonnellate
di peso, quindi, di documenti.
L'intervento, validato a norma
di legge ed effettuato coi
sistemi di protezione passiva
Blokfire, che preserva dal fuoco
i contenuti senza impianti di
spegnimento esterni (evitando
così possibili effetti collaterali a
cose e persone), prevede la possibilità
di controllo da remoto.
L'operazione, dall'installazione
al collaudo, ha previsto 3 mesi
di lavoro. Makros SRL, sede via
Saragat, 9, 44122 Ferrara.
https://www.blockfire.it

AZIENDE E PRODOTTI
ART-UP - ARTE DA SENTIRE.
DUOMO DI BENEVENTO LA
PORTA DI BRONZO
Art-up è un progetto di ricerca
che nasce dall'idea che, un
uso sapiente della tecnologia
e dell’innovazione possa rappresentare
un'opportunità di
rinnovamento nel campo delle
arti e della cultura. Tra le opere
protagoniste del progetto Artup
vi è un capolavoro dell’arte
Medievale: la Janua Major del
Duomo di Benevento.
La Janua Major di Benevento
con i suoi tre metri e mezzo
di larghezza e ben cinque di
altezza rappresenta una delle
più belle e maestose opere lasciateci
in eredità. Formata da
72 formelle scolpite, sovrasta
chi accede al limitato spazio
dell’atrio.
Di tutte le porte medievali conosciute,
soltanto queste raccontano
in 43 formelle del registro
superiore, a rilievo e in
forte aggetto, gli episodi della
vita di Cristo esplicitando così
il mistero dell’ Incarnazione;
nelle 25 formelle del registro
inferiore, più antiche rispetto
a quelle del registro superiore,
raffigurano l’arcivescovo metropolita
e i 24 vescovi suffraganei,
un chiaro messaggio del
potere, in campo temporale oltre
che spirituale, della chiesa
beneventana, enclave nell’ambito
dei domini della dinastia
normanna. Le ultime 4 formelle
raffigurano teste di leone con
anelli.
L’ignoto autore tradusse figurativamente
il racconto evangelico
contribuendo per secoli
a formare l’immaginario sacro
dell’occidente europeo, soprattutto
per il tramite dei pellegrini
transitanti sull’Appia verso
il Gargano e la Terrasanta.
E’ proprio questo il capolavoro
con cui il Medioevo italiano si
oppose definitivamente ai tentativi
di Bisanzio di imporre anche
nel Mezzogiorno la sua arte
astratta priva di volumi, ombre
e prospettiva. Il Maestro della
Janua Major ideò invece una
sequenza di scene dal rilievo
impressionante e dalla spazialità
profonda, popolate da personaggi
espressivi, da animali
ed elementi della natura fisicamente
concreti. Questo geniale
Artista, diede alla scultura italiana
in bronzo una sua identità
definitiva.
Non si sa esattamente quando
iniziò il lavoro, ma dalle epigrafi
incise accanto alle figure dei
vescovi, è possibile affermare
che la porta fu scolpita dal 1179
al 1221.
Progetto cofinanziato dall’Unione
Europea, dallo Stato Italiano
e dalla Regione Campania,
nell’ambito del POR Campania
FESR 2014-2020 – “AVVISO
PUBBLICO PER IL SOSTEGNO
ALLE MPMI CAMPANE NELLA
REALIZZAZIONE DI PROGETTI
DI TRASFERIMENTO TECNOLO-
GICO E INDUSTRIALIZZAZIO-
NE PROGETTO ART-UP” – CUP
B87H22002590007 – SURF
22012BP000000038
26 26 ArcheomaticA ArcheomaticA N°2 N°1 2023 N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 27
CIPA 2023 symposium intends to
combine scientific, technological
and humanistic skills and promote
interactions with the institutions
responsible for conservation and
restoration, with the aim of defining
documentation systems that address
the entire life cycle of artefacts,
archaeological sites, historic buildings
and landscapes, using new digital
technologies.
There is a need to develop risk
reduction and preventive and
sustainable conservation models
that support cultural participation,
accessibility and enhancement of
cultural diversity and expression.
MAIN TOPICS
Digital Heritage and Preservation
Cultural Heritage Risk Assessment
Documenting Archaeological sites
Documenting Underwater Heritage
Virtual, Augmented and Extended
Reality for Cultural Heritage
Heritage Documentation Training
Experiences
Technologies Changing Education
Artificial Intelligence and
documentation of Cultural Heritage
New Technologies for New
Museums Accessibility
Digital Technologies Countering
Wars Destruction
Cultural Heritage 3D
reproduction: techniques
and methods
3D technology supporting
Heritage
Management and
maintenance activity
Virtual Conservation
Documenting Modern
Architecture
Digital Twins
Sharing information and
3D data
Co-creation Communities
and Living Labs
Built Heritage Monitoring
SUPPORTING ORGANISATIONS
FOR UPDATES AND INFORMATIONS
cipa2023florence.org
ORGANISED BY
CO-ORGANISED BY
UNDER THE AUSPICES OF
GOLD SPONSOR
SILVER SPONSOR
MEDIA PARTNER

AGORÀ
Righe e Colonne sui Papiri di
Ercolano – Una ricerca condotta
da Università di Pisa, CNR e
INFN e pubblicata in Scientific
Reports dimostra che anche gli
scribi antichi utilizzavano diversi
tipi di griglie per delimitare lo
specchio di scrittura. Gli esperimenti
di macro-fluorescenza
a raggi X a scansione eseguiti
su papiri ercolanesi della Biblioteca
Nazionale di Napoli
dal gruppo del dottor Paolo Romano,
dell’Istituto di scienze
del patrimonio culturale del
Cnr (Cnr-Ispc) di Catania, e dei
Laboratori Nazionali del Sud
dell’INFN Istituto Nazionale di
Fisica Nucleare hanno fornito
la prova sperimentale della correttezza
di queste informazioni.
“Lo sviluppo di strumentazioni e
metodi non invasivi per l’analisi
in situ sta portando importanti
avanzamenti nella diagnostica
dei beni culturali, – continua la
dottoressa Costanza Miliani, direttrice
del Cnr-Ispc – in particolare
lo scanner XRF”.
La pubblicazione, frutto della
collaborazione di fisici, chimici
e papirologi, ha evidenziato
per la prima volta la presenza
di vari tipi di griglie nei rotoli
dell’antichità. Era già noto dagli
autori classici che gli scribi antichi
utilizzavano a questo scopo
un righello e una rondella di
piombo, la quale strofinata sulla
superficie del papiro lasciava
un’esile traccia appena visibile,
che serviva a indicare i confini
dello specchio di scrittura. Mai
finora ne era stata evinta traccia
nei numerosissimi papiri a
noi pervenuti dall’antichità, al
punto che i moderni studiosi si
sono arrovellati per decenni sul
significato di tali testimonianze.
Gli esperimenti di macrofluorescenza
a raggi X a scansione
eseguiti su papiri ercolanesi
della Biblioteca Nazionale
di Napoli dal gruppo del dottor
Paolo Romano, dell’Istituto di
scienze del patrimonio culturale
del Cnr (Cnr-Ispc) di Catania,
e dei Laboratori Nazionali del
Sud dell’INFN Istituto Nazionale
di Fisica Nucleare hanno fornito
la prova sperimentale della
correttezza di queste informazioni.
Grazie alla strumentazione
portatile sviluppata in Cnr-
Ispc con il progetto MUR PON IR
SHINE, sono stati rivelati per la
prima volta diversi tipi di griglie
costituite da linee di piombo
disposte in senso ortogonale
al fine evidente di delimitare
spazi intercolonnari, colonne,
intercolunni e singole linee di
scrittura.
“Si tratta di una scoperta sensazionale
per la papirologia, – afferma
il professor Graziano Ranocchia
– ora abbiamo conferma
di quanto prima potevamo solo
immaginare. È inoltre finalmente
dimostrato che la sistematica
inclinazione delle colonne di
scrittura nei rotoli letterari, la
cosiddetta Legge di Maas, era
un fatto estetico intenzionale
degli scribi antichi, e non un
segno di mancata accuratezza
grafica, come è stato da alcuni
ipotizzato”.
“Lo sviluppo di strumentazioni e
metodi non invasivi per l’analisi
in situ sta portando importanti
avanzamenti nella diagnostica
dei beni culturali, – continua la
dottoressa Costanza Miliani, direttrice
del Cnr-Ispc – in particolare
lo scanner XRF sviluppato
da Ispc-Cnr per la piattaforma di
accesso MOLAB dell’infrastruttura
di ricerca E-RIHS permette
di rivelare informazioni preziose
sulla composizione chimica e
la distribuzione degli elementi
grazie a sensibilità e risoluzione
spaziale senza pari, come per le
ultra-tracce di piombo residuale
delle linee di scrittura dei papiri
di Ercolano”.
Grande soddisfazione è stata
espressa anche dalla direttrice
della Biblioteca Nazionale di
Napoli, la dottoressa Maria Iannotti,
che fin dall’inizio del suo
mandato ha fortemente creduto
nella necessità di stringere
collaborazioni con università ed
enti di ricerca per la valorizzazione
dell’ingente patrimonio
dell’Istituto da lei guidato, il
quale comprende, oltre ai pa-
28 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 29
piri, un’importante collezione
di manoscritti antichi e incunaboli
e, tra gli altri, importanti
autografi di Giacomo Leopardi
e Benedetto Croce: “Questo
è un nuovo inizio per gli studi
concernenti le nostre collezioni
e un modello di cooperazione
istituzionale da estendere ad
altri casi dello stesso genere. A
mio giudizio, la conservazione e
la ricerca devono andare di pari
passo e devono comunicare tra
di loro a vantaggio sia dell’una
che dell’altra”.
Questa collaborazione, che vede
la Biblioteca Nazionale di Napoli
per la prima volta cobeneficiaria
di un progetto finanziato
dalla Commissione Europea, è
rafforzata anche dalla recente
sottoscrizione di apposite convezioni
sia con il Cnr-Ispc, sia
con l’Università di Pisa.
“Da quando il Dipartimento da
me guidato ha deciso di ospitare
il Progetto GreekSchools – conclude
la direttrice del Dipartimento
di Filologia, Letteratura
e Linguistica, la professoressa
Roberta Ferrari – le occasioni di
collaborazione istituzionale e di
visibilità pubblica delle nostre
attività di ricerca sono notevolmente
aumentate, anche con
l’attrazione di altri progetti finanziati
e il recente importante
riconoscimento ministeriale
del Dipartimento di Eccellenza
2023-2027, che con il Progetto
CECIL si propone come avanguardia
nel contrasto all’impoverimento
linguistico”.
Fonte: (Comunicato Stampa INFN)
ARGILETUM: un viaggio dalle
stratificazioni del passato al
metaverso – Inaugurata il 15
maggio a Roma la mostra “AR-
GILETUM: un viaggio dalle stratificazioni
del passato al metaverso”
è un’esperienza immersiva
e sensoriale, che mixa
metaverso e realtà storica. Il
progetto è organizzato ed ospitato
dall’Università di Roma
Tre nell’ambito del workshop
“PAESAGGIO E STRATIFICAZIO-
NI SPAZIALI NEL WEB 3.0 Arte,
architettura e nuove forme di
interazione”, e vedrà tra i protagonisti
Matteo Mauro, artista
siciliano di fama mondiale, tra
i più apprezzati nell’ambito
della crypto arte.
Dopo aver esposto in location
prestigiose di tutto il mondo,
da New York a Sidney, Matteo
Mauro porterà nella Capitale la
sua arte digitale ed innovativa.
L’artista utilizza programmi
di modellazione low-poly e di
sculpting con “argilla digitale”
per creare le sue Micromegalic
Inscriptions, che evolvono
la tecnica dell’intaglio tradizionale.
Le sue creazioni si
collocano nel campo dell’Arte
Generativa, essendo riproducibili
infinitamente, così da
esemplificare l’evoluzione delle
pratiche di produzione di
massa e l’inevitabile simbiosi
tra l’uomo e la macchina. Un
linguaggio stilistico che lo rende
inconfondibile ed unico sul
panorama artistico mondiale.
“Per me è un onore ed una gioia
partecipare a questo progetto,
nel quale ritrovo moltissimi
punti di contatto con la mia
arte. – Spiega Matteo Mauro –
Per me storia e innovazione,
come analogico e metaverso,
non sono due concetti da tenere
distinti, ma elementi da fondere
insieme, per creare qualcosa
di nuovo ed autentico, in
continua evoluzione”.
Oltre a Matteo Mauro, esposti
anche i lavori di Emanuele Dascanio
che, in collaborazione
con Kipu Quantum e Insighbart,
ha generato opere iperrealistiche
attraverso i processi
estetici dei computer quantistici
tramite l'assistenza di
AI, trasformando la sua opera
fisica The Father in una nuova
opera chiamata The Quantum
Prophet. La sua ricerca poetica
è incentrata sull’analisi e l’utilizzo
delle nuove tecnologie
in rapporto con la cultura, in
grado di esprimere e generare
esperienze sempre più innovative.
Inoltre è stato pensato un secondo
ambiente, animato da
una collettiva di artisti emergenti
molto diversi tra loro dal
punto di vista stilistico: Dvrk,
You, Marcello Baldari e Fabiola
Sangineto. L'elemento che
li accomuna è l'utilizzo della
luce, che assume per tutti e
quattro un significato simbolico
di rinascita, metamorfosi e
contatto con una realtà superiore
ma impalpabile.

AGORÀ
la complessità delle indagini
all’interno di un contesto delicato
come quello descritto, In
Situ ha prediletto un approccio
da azienda-partner della
committenza, piuttosto che
azienda-fornitore. Ha infatti
collaborato attivamente dalla
programmazione iniziale della
campagna di prove, fino alla
progettazione e consolidamento
strutturale nelle fasi successive.
Di seguito alcune immagini
interessanti durante la realizzazione
del restauro.
Sopralzo monumentale oggetto
di indagine (prima della realizzazione
dell’impalcatura di
messa in sicurezza):
Indagini non invasive a Palazzo
Stampa di Soncino – Nel 2022 In
Situ ha eseguito una campagna
di indagini per verificare lo stato
di conservazione del sopralzo
monumentale del Palazzo Stampa
di Soncino a Milano al fine di
un successivo progetto di recupero
strutturale. Il manufatto
è stato suddiviso in tre aree di
indagine.
La parte superiore, caratterizzata
dal podio con il globo e l’aquila
bicipite, realizzata in onore
dell’imperatore Carlo V. Su
questa è stata svolta un’accurata
ispezione visiva e strumentale
(endoscopica, spessimetrica
a ultrasuoni, potenziale di
corrosione) per la verifica degli
spessori residui degli elementi
metallici, dell’umidità residua
e dello stato fessurativo delle
parti murarie.
La parte centrale, costituita
dalla coppia di colonne lapidee.
Oltre un’accurata ispezione visiva,
le indagini strumentali eseguite
(termografica, ultrasonica
e georadar ad alta frequenza)
hanno permesso di tracciare lo
sviluppo delle lesioni superficiali
anche all’interno delle colonne,
oltre che identificare la
presenza e le dimensioni delle
connessioni metalliche, non visibili,
tra colonne stesse e basamento.
La parte inferiore, rappresentata
dal basamento, costituita
da un unico monolite lapideo.
Anche qui, oltre alla valutazione
preliminare dello stato
di degrado mediante ispezione
visiva, sono state effettuate
ulteriori analisi strumentali
(termografia e radio detection)
grazie alle quali è stato possibile
valutare l’adesione residua
dell’intonachino di rivestimento
e lo stato di conservazione delle
“bretelle” (elementi metallici)
di ancoraggio tra il basamento
e l’interno della copertura della
torre.
Considerata l’eterogeneità e
• Indagine endoscopica e verifica
del potenziale di corrosione,
rispettivamente
all’interno del globo e sul
suo podio di supporto;
• Indagini georadar ad alta
frequenza (3GHz), ultrasuoni
e indagine spessimetrica
sui fusti delle colonne e sulla
loro base;
• Indagine con radio detector
e termografica, rispettivamente
all’interno della
torre e su una porzione del
basamento soprastante.
IN SITU è un’azienda che da
20 anni si occupa di diagnostica
strutturale e di verifica dei
materiali operando nel settore
dei controlli non distruttivi e
minimamente invasivi applicati
alle opere civili e monumentali,
alle infrastrutture e agli impianti
industriali. È attiva in Italia e
all’estero, opera nei seguenti
ambiti coinvolgendo personale
specializzato e certificato: beni
monumentali, infrastrutture,
patrimoni immobiliari, industria,
energia e ambiente.
Fonte: www.proveinsitu.it
30 ArcheomaticA N°2 2023
30 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 31
Tecnologie per i Beni Culturali 31
Scanner 3D vSLAM Stonex XVS
usato per i rilievi della Basilìca
del Trampal – Negli ultimi anni
abbiamo visto come la tecnologia
Lidar abbia conquistato
sempre più mercato e venga
utilizzata in svariate applicazioni.
L'affidabilità della cattura,
l'accuratezza e la velocità di acquisizione
sono fattori che sono
stati determinanti nella sua.
Inoltre, negli ultimi 10 anni [ref
1], grazie al progresso tecnologico,
è stato possibile produrre
Scanner Lidar portatili; ciò ha
comportato una moderata perdita
di precisione, ma ha aumentato
la dinamicità e la velocità
di acquisizione.
Anche la fotogrammetria e la
visione artificiale nel campo del
rilevamento basato su immagini
si sono evolute in modo impressionante
negli ultimi anni. Ora è
possibile calcolare punti omologhi
da centinaia di immagini con
notevole affidabilità e flessibilità.
I processi sono ora molto più
veloci e accurati, grazie anche
al miglioramento delle tecniche
di orientamento interno, e le
texture hanno una risoluzione
maggiore con un bilanciamento
migliore.
Questo scenario ha permesso lo
sviluppo di un nuovo scanner:
Stonex XVS vSLAM 3D Scanner;
un nuovo strumento che incorpora
un sistema di scansione 3D
basato su immagini in tempo
reale. XVS utilizza due fotocamere:
la prima per la localizzazione
simultanea dello strumento
in tempo reale (Visual
SLAM) e l'altra per l'acquisizione
di immagini ad alta risoluzione
e massima qualità. Lo scanner è
collegato via cavo ad un tablet
dotato di un software in grado
di guidare l'utente durante l'acquisizione,
fornendo in tempo
reale tutte le informazioni riguardanti
i dati raccolti e la traiettoria.
L’uso di questo scanner è molto
semplice, la scansione si acquisisce
mentre si cammina in
modo naturale, aiutati dalle indicazioni
del software. Questa
semplicità di utilizzo permette
di effettuare scansioni molto
lunghe senza affaticarsi e senza
perdere alcun dato (noi abbiamo
effettuato acquisizioni di
più di un'ora). Ciò non significa
che non sia possibile acquisire
scansioni diverse che possono
poi essere unite automaticamente
in un secondo momento.
Fotocamere e vSLAM
XVS è dotato di due fotocamere
e di un sistema di misurazione
inerziale (IMU). La fotocamera
vSLAM insieme al sistema IMU,
lavorando insieme, garantiscono
che l'acquisizione sul campo
avvenga in modo tale che i dati
elaborati risultino di alta qualità.
Questo metodo di raccolta
permette di essere sicuri che i
modelli finali saranno sempre
collegati e che non ci saranno
errori durante l'elaborazione.
Questo è un fattore molto importante,
poiché la fotogrammetria
classica e la maggior
parte dei sensori basati su immagini
non possono garantire la
stessa qualità unita alla facilità
e alla velocità di acquisizione.
Con altri strumenti c'è sempre
l'incertezza di aver raccolto
dati precisi e il rischio di dover
tornare sul sito per riacquisire i
dati mancanti.
L'altra fotocamera ha una risoluzione
di 5 megapixel con un
sensore da 2/3″ e una dimensione
dei pixel di 3,45 micron. Il
sensore è un “global shutter”,
ciò significa che non c’è distorsione
nell’immagine finale
quando si scattano foto in movimento.
È importante notare
che i sensori di smartphone e
tablet utilizzano la tecnologia
“rolling shutter” e possono presentare
piccole deformazioni
nell'immagine che pregiudicano
la precisione delle misurazioni,
se si decide di raccogliere dati
fotogrammetrici con questi dispositivi.
Il sistema di misura inerziale
(IMU) viene utilizzato per livellare
lo scanner e per stabilire i

AGORÀ
valori iniziali di orientamento
interno che, insieme a quelli
risultanti dal Visual SLAM, massimizzano
le possibilità di successo
nelle ricostruzioni 3D con
traiettorie molto complesse.
Selezione automatica
delle immagini
Durante la raccolta dati, XVS
acquisisce centinaia di immagini
al minuto. È comprensibile
pensare che né la lavorazione
di tutte le immagini né la selezione
sistematica possano
essere soluzioni accettabili ai
fini dell'elaborazione dei dati.
Pertanto, durante la progettazione
dello scanner XVS, è stato
sviluppato un sistema intelligente
di selezione automatica
delle immagini. Questo sistema
è frutto della tesi di dottorato
di Pedro Ortiz Coder [Ref 2], e
garantisce i migliori risultati
possibili, massimizzando l'accuratezza
e la risoluzione dei modelli.
Non si tratta di utilizzare
il numero minimo di immagini
possibile, ma piuttosto il numero
ottimale di immagini in modo
che i risultati abbiano la migliore
qualità possibile.
Questa selezione automatica
viene eseguita con cura, l'algoritmo
proprietario seleziona le
immagini migliori in base a molteplici
fattori: distanza dell'oggetto,
velocità dell'utente,
corrispondenza delle immagini,
qualità dell'immagine/campo
visivo, ecc.
Ricostruzione Specifica 3D
La procedura continua con l'orientamento
interno delle immagini.
A questo punto viene
utilizzata la calibrazione interna
della fotocamera fotogrammetrica
e viene prestata
particolare attenzione per massimizzare
la precisione. L'orientamento
interno ricalcola i
punti omologhi raccolti durante
la ripresa videogrammetrica in
cattura continua.
Caso studio: Basilìca del
Trampal
Per dimostrare le capacità di
questo nuovo sistema videogrammetrico,
è stata eseguita
una scansione dell'interno e
dell'esterno della Basilica visigota
di Santa Lucia del Trampal,
ad Alcuescar, in Spagna. Questa
basilica risale originariamente
al VII secolo, anche se da allora
ha subito diversi importanti
cambiamenti. Attualmente è
l'unico edificio visigoto in buone
condizioni situato nella parte
meridionale della penisola iberica.
Per questa scansione è stato utilizzato
lo scanner Stonex XVS e
sono stati raccolti 10 punti con
un ricevitore GNSS all'esterno
della basilica. La scansione
esterna ha richiesto 5 minuti e
la scansione interna ha richiesto
9 minuti. L’acquisizione della
scansione interna è iniziata e
terminata sulla facciata esterna,
con l'obiettivo di allineare
automaticamente entrambe le
aree. Durante la scansione è
stato utilizzato per la raccolta
dati il software XVSapp (installato
su un tablet Microsoft Surface
Pro) che permette di gestire
tutti i parametri e avere tutte
le informazioni fondamentali in
tempo reale. Per l'elaborazione
dei dati è stato utilizzato il software
XVScloud, che raccoglie
le informazioni e le invia ad un
server con i parametri impostati
dall'utente. Tra gli altri parametri
è possibile selezionare la
qualità della mesh, che in questo
caso era di qualità media.
Per confrontare i dati, è stata
eseguita una scansione con uno
scanner laser terrestre ad alta
precisione, che è stato posizionato
in 16 diverse posizioni e
sono state utilizzate sfere per
aumentare la precisione della
registrazione. Il risultato del
confronto tra i modelli di scanner
(laser scanner e scanner
videogrammetrico) mostra uno
scostamento minimo:
La distanza media tra i due modelli
è di 4 mm all'esterno (Sigma=0.07)
e di 10 mm all'interno
(Sigma=0.04).
In conclusione, lo scanner videogrammetrico
è senza dubbio
un'alternativa veloce e precisa
agli scanner statici e dinamici
disponibili sul mercato, con risultati
fantastici in termini di
qualità delle texture. Lo scanner
videogrammetrico XVS si è
dimostrato maneggevole, leggero
e facile da usare. Grazie
alla sua facilità d'uso, è uno
strumento che può essere utilizzato
anche da persone non
specializzate nel campo delle
misurazioni.
Per le sue caratteristiche, XVS
lavora molto bene con texture
eterogenee, motivo per cui i
principali campi di applicazione
includono l'archeologia, l'edilizia,
l'architettura, i beni culturali,
l'urbanistica, la ricostruzione
degli incidenti e la geologia.
Bibliografia
[1]. Bosse, Michael & Zlot,
Robert & Flick, Paul. (2012).
Zebedee: Design of a Spring-
Mounted 3-D Range Sensor with
Application to Mobile Mapping.
IEEE Transactions on Robotics.
28. 1104–1119. 10.1109/
TRO.2012.2200990.
[2]. Pedro Ortiz Coder. Year
2021. Title: Reconstrucción 3d
a través de un sistema videogramétrico
basado en la utilización
de visualslam y un procedimiento
específico de selección
de imágenes. Dehesa Repositorio.
ID: http://hdl.handle.
net/10662/12319
32 ArcheomaticA N°2 2023
32
ArcheomaticA N°2 2023

Conference on Cultural Heritage and New Technologies
November, 15 - 17 2023 | Vienna,
CHNT28
Austria
Cultural Heritage as a Resource
Technologies for the Paradigm Shift in Archaeology, Conservation and Education
Call for Papers: April 15 to June 30
Notification: from July 14
Early Bird Tickets: until October 18
The association CHNT-ICOMOS Austria was founded
in early 2021 to organise the annual Conference
on Cultural Heritage and New Technologies. It is
a sister association of the Austrian National Committee
of the International Council on Monuments
and Sites (ICOMOS). The association has around 20
members who contribute to the continuous
development of the conference and participate
intensively in the preparations.
The City of Vienna (Department 7 – Cultural
Affairs) is the association’s cooperation partner and
is hosting the event in the Vienna City Hall.
CHNT28: November 15 - 17
CHNT provides a platform for exchanging views on
the Cultural Heritage protection agenda and enables
discussions among colleagues from a wide
range of disciplines. During the conference the
latest approaches to the research, management
and monitoring of world heritage sites, cultural
assets and archaeological monuments will be
presented. The focus is primarily on interdisciplinary
cooperation between experts with a strong
interest in the application of new
technologies in the field of cultural heritage.
This year at CHNT we will be looking at how to
change the way we perceive and handle upcoming
challenges and crises while focusing on archaeology
and cultural heritage as a resource.
CALL FOR PAPERS
The CHNT Committee invites you to submit a contribution
in the form of a long abstract that relate to
a specific session (lecture of max. 20 minutes) or
round table (short talks of about 5 to 10 minutes).
In addition, you can participate in various panels
and workshops.
Please find further information online:
www.chnt.at/call-for-papers
Presenters and session chairs who participated in
CHNT 28 have the possibility to publish their contributions
in the proceedings of the conference.
The Call is open from April 15 to June 30, 2023!
„We believe that technology can make a difference and help to protect,
research and valorize Cultural Heritage in a sustainable way
and to thereby preserve it for the next generation.“
CHNT-ICOMOS Austria • Karlsplatz 13, 1040 Vienna • www.chnt.at • info@chnt.at

EVENTI
25 - 30 GIUGNO 2023
CIPA 2023
Firenze (Italia)
https://www.cipa2023florence.org/
SETTEMBRE 2023
ArcheoFOSS 2023
Torino (Italia)
https://www.archeofoss.org/
28 – 29 SETTEMBRE 2023
LUBEC 2023
Lucca (Italia)
https://www.lubec.it/
27 - 29 settembre 2023
SIFET 2023
Arezzo (Italia)
https://www.sifet.org/
11 - 13 OTTOBRE 2023
INTERGEO
Berlino (Germania)
https://www.intergeo.de/en/
11 - 13 OTTOBRE 2023
DRONITALY
Bologna (Italia)
https://www.dronitaly.it
2 – 5 NOVEMBRE 2023
BMTA PAESTUM 2023
Paestum, SALERNO (Italia)
https://www.
borsaturismoarcheologico.it/
8 NOVEMBRE 2023
ROMADRONE
Roma (Italia)
https://www.romadrone.it/
34 ArcheomaticA N°2 2023

Tecnologie per i Beni Culturali 35

Il Forum dell'Innovazione
Tecnologie per il Territorio, Beni Culturali e Smart Cities
14 - 16 NOV 2023
www.technologyforall.it