Disertacija - Kauno technologijos universitetas

More documents

Recommendations

Info

pasiekti kraujagyslių radimo patikimumą, palyginamą su kitų esamų metodųpasiekiamu patikimumu.3. Pasiūlytu algoritmu, randančiu drūzas akies dugno vaizduose, pasiekiamųrezultatų patikimumas viršija kitų išbandytų metodų pasiekiamą patikimumą.Darbo rezultatų aprobavimas ir publikavimasDarbo rezultatai paskelbti 17 publikacijų recenzuojamuose leidiniuose (3 iš jų– periodiniuose leidiniuose, 2 – ISI pagrindinio sąrašo leidiniuose). Darbo rezultataitaip pat paskelbti tarptautinėse konferencijose Lietuvoje, Belgijoje, Prancūzijoje,Suomijoje, Vokietijoje.Disertacijos struktūra<strong>Disertacija</strong> susideda iš įvado, penkių pagrindinių dalių, išvadų ir literatūrossąrašo bei vieno priedo (1 pav.).LiteratūrosanalizėKraujagyslėsmodeliavimasBEMKraujagyslesišryškinančiosspalvųkombinacijosONDišryškinančiosspalvųkombinacijosDrūzasišryškinančiosspalvųkombinacijosEksperimentinismodeliopatikrinimasKraujagysliųatpažinimasOND ribų aiškumonustatymaskontrastu paremtumetoduDrūzųatpažinimasKraujagyslėsmechaniniųparametrųįvertinimasVingiuotumoskaičiavimasOND ribų aiškumonustatymasfiltravimu paremtumetoduObjektyvių irsubjektyviųvingiuotumoįverčių palyginimas121 pav. Disertacijos struktūros schemaPirmojoje dalyje analizuojama su disertacijos tema susijusi literatūra.Antroje dalyje nagrinėjami kraujagyslės modeliai, sukurti siekiant nustatytikraujagyslės vingiuotumo priklausomybes nuo kraujotakos parametrų. Joje aprašyti
kraujagyslių modeliai baigtiniais elementais ir naudojantis šiais modeliais gautųišvadų eksperimentinis patikrinimas.Trečioje dalyje nagrinėjamas kraujagyslių radimas ir parametrizavimas akiesdugno vaizduose. Jame aprašyta metodika, pagal kurią rastos spalvų kombinacijos,išryškinančios kraujagysles akies dugno vaizduose, šias spalvų kombinacijaspanaudojantis kraujagyslių atpažinimo metodas. Taip pat palyginti automatiškaiapskaičiuoti ir gydytojų oftalmologų nustatyti vingiuotumo įverčiai.Ketvirtoje dalyje aprašyti ir palyginti du sukurti regos nervo disko ribosaiškumo įvertinimo metodai. Taip pat pateiktos pagal trečiame skyriuje pateiktąmetodiką gautos regos nervo diską išryškinančios optimizuotos spalvųkombinacijos, naudotos kai kuriuose regos nervo disko ribos aiškumo įvertinimometodų variantuose.Penktoje dalyje aprašytas sukurtas drūzų radimo metodas. Taip pat pateiktospagal trečiame skyriuje pateiktą metodiką gautos drūzas išryškinančios optimizuotosspalvų kombinacijos, naudotos šiame metode.Disertacijos apimtis – 109 puslapiai, tekste pateikti 48 paveikslai ir 16 lentelių.13
Page 1 and 2: KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETASMA
Page 3 and 4: TURINYSPaveikslų sąrašas........
Page 5 and 6: PAVEIKSLŲ SĄRAŠAS1 pav. Disertac
Page 7 and 8: LENTELIŲ SĄRAŠAS1 lentelė. Krau
Page 9 and 10: RGBROC kreivėPuasono santykisSkait
Page 11: Darbo uždaviniaiDarbo tikslui pasi
Page 15 and 16: Regos nervo disko skersmuo normalio
Page 17 and 18: placentos, ir pan.) raumeninio audi
Page 19 and 20: 2 lentelė. Kraujagyslės sienelės
Page 21 and 22: 8l R 4 ; (4) rčia l - kraujagysl
Page 23 and 24: 1.3.1. Pirminis vaizdų apdorojimas
Page 25 and 26: Kxy2 x exp 2,2,x 3,yL, (10)2o K y
Page 27 and 28: kontūrai, kurių energijos funkcij
Page 29 and 30: šviesumo komponentas (Oloumi et al
Page 31 and 32: x x ODODODa ; (20)c1c2 xxODx
Page 33 and 34: 1.3.4. Foveos ir geltonosios dėmė
Page 35 and 36: normalizuotas vaizdas segmentuojama
Page 37 and 38: Dar vienu atveju drūzų buvo iešk
Page 39 and 40: Galima šio įverčio modifikacija
Page 41 and 42: 2. BIOMECHANINIS KRAUJAGYSLIŲ MODE
Page 43 and 44: 9 pav. Kraujagyslės sienelės segm
Page 45 and 46: 201.5 x 10-10 Jungo modulis, MPaVin
Page 47 and 48: 13 pav. Eksperimento su silikoniniu
Page 49 and 50: Lateksinis vamzdelis buvo paliktas
Page 51 and 52: Kad būtų akivaizdesnis lanko-styg
Page 53 and 54: 2 Ep 22 p E 2 Ep22pE Ep dp E Epd
Page 55 and 56: 3. AKIES DUGNO KRAUJAGYSLIŲ RADIMA
Page 57 and 58: Kraujagyslėms priklausančių piks
Page 59 and 60: Didelis reflekso skiriamumas naudoj
Page 61 and 62: 23 pav. ROC kreivių visiems DRIVE
Page 63 and 64:
9 lentelė. Vidutiniai klasifikavim
Page 65:
1211 s St O iOi. (53)Jo panaudoj
Page 68 and 69:
nustatymui π/48, tikslo funkcijos
Page 70 and 71:
(a) (b) (c)70(d) (e) (f)29 pav. Kra
Page 72 and 73:
10,90,80,70,60,50,40,3STMSTAOSMISDC
Page 74 and 75:
4. REGOS NERVO DISKO RIBŲ AIŠKUMO
Page 76 and 77:
B Webb IaIbI . (62)Metodas buvo rea
Page 78 and 79:
Filtravimui buvo pasirinkti trijų
Page 80 and 81:
5. DRŪZŲ RADIMAS AKIES DUGNO VAIZ
Page 82 and 83:
pikselio reikšmės, „užpildytas
Page 84 and 85:
tuo tarpu „vandens tūris“ (V)
Page 86 and 87:
50050100150400300200100200 050 100
Page 88 and 89:
D E min t,2ra 2rbD E T ; (70)či
Page 90 and 91:
5.3. Penktojo skyriaus išvados1. R
Page 92 and 93:
92analogiškus tyrimus gali būti t
Page 94 and 95:
glaucomatous damage: correlation wi
Page 96 and 97:
36. Finol, E. A., Martino, E. S. D.
Page 98 and 99:
58. Grušeckij, M., Marozas, V., Ul
Page 100 and 101:
82. Nguyen, T. T., Wang, J. J., Sha
Page 102 and 103:
105. Roldán, H. M. F. (2006). Esti
Page 104 and 105:
130. Zhang, Y., Hsu, W., and Lee, M
Page 106 and 107:
4. Jegelevičius, Darius; Marozas,
Page 108 and 109:
Vingiuotumas0,060,050,040,03Teorini
show all

Disertacija - Kauno technologijos universitetas

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?