Disertacija - Kauno technologijos universitetas

atveju tokio filtro atsaku turėtų būti laikomas skirtumas tarp mažiausios reikšmės,patenkančios į išorines linijas ir didžiausios reikšmės, patenkančios į vidinę liniją(Hunter et al., 2005). Tačiau, siekiant padidinti šio filtro atsparumą triukšmams,buvo skaičiuojamas skirtumas tarp trečios mažiausios išorinių linijų reikšmės irtrečios didžiausios vidinės linijos reikšmės (Hunter et al., 2005).Kita priemonė kraujagyslių radimui yra morfologinės operacijos. Pavyzdžiui,vaizdas, iš kurio pašalintos kraujagyslės, gali būti gautas pritaikius šviesumui (Ykomponentui iš YUV spalvų erdvės) uždarymo operaciją (kitaip tariant, išplėtimooperaciją, kurią seka erozijos operacija) su disko pavidalo struktūriniu elementu(Treigys, 2005):I Z min maxIxi,yj. (15)i,j Zi,j Z Tokiu atveju kraujagyslės segmentuojamos, pritaikius slenkstį skirtumo tarppradinio vaizdo ir vaizdo su pašalintomis kraujagyslėmis moduliui (Šaltenis irTreigys, 2005). Analogiškas metodas taikytas ir žaliam RGB komponentui (Sagar etal., 2007).Kartais morfologinės operacijos naudojamos kitais metodais gautų rezultatųpatikslinimui. Pavyzdžiui, dėmės, klaidingai priskirtos prie kraujagyslių, gali būtipašalinamos atidarymo operacija (erozijos operacija, po kurios seka išplėtimooperacija) (Zhang et al., 2009):26 Z max min Ixiyj. (16)i,j Zi,j Z I,Kartais kraujagyslių radimui taikomos lauko teorijos operacijos. Vienu išatvejų kraujagyslių centrinės linijos buvo randamos kaip vaizdo dalys, kuriosenormalizuotų žalios spalvos intensyvumo gradientų divergencija yra teigiama (Lamir Yan, 2008). Vėliau į kraujagysles panašūs objektai randami kaip sritys, kurioseteigiama nenormalizuotų žalios spalvos intensyvumo gradientų divergencija (t.y.,laplasianas) (Lam ir Yan, 2008). Tada atmetami tie objektai, kurių neatitinka jokiaanksčiau rasta centrinė linija (Lam ir Yan, 2008).Kraujagyslių radimui neretai naudojami klasifikatoriai, pavyzdžiui, k-NN(Salem ir Nandi, 2006), atraminių vektorių mašinos (Ricci ir Perfetti, 2007) arBajeso klasifikatorius (Cornforth et al., 2005). Klasifikatoriams sudaryti naudojamitokie dydžiai, kaip žalios spalvos intensyvumas (Salem ir Nandi, 2006), žaliosspalvos gradiento modulis (Salem ir Nandi, 2006), Hesiano tikrinės reikšmės (Salemir Nandi, 2006), atsakas į tiesių detektorių (Ricci ir Perfetti, 2007), atsakas į Morlevilnelę (Cornforth et al., 2005).Kraujagyslių radimui naudojamos ir kraštų radimo (angl. Edge detection)operacijos, pavyzdžiui, Kenio kraštų detektorius (angl. Canny edge detector) (Changet al., 2008). Kartais tokie operatoriai (pavyzdžiui, Sobelio operatorius) naudojamikraujagyslių segmentavimui tinkamų slenksčių radimui (Alonso-Montes et al.,2008b, Alonso-Montes et al., 2008a).Aktyvūs kontūrai (angl. active contour) arba „gyvatės“ (angl. snakes) taip patnaudojamos kraujagyslių radimui. Pavyzdžiui, vienu atveju buvo naudojami aktyvūs