22.09.2013 Views

datafangst og databruk - Agderforskning AS

datafangst og databruk - Agderforskning AS

datafangst og databruk - Agderforskning AS

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Tabell 4. Kundedata <strong>og</strong> segmentering<br />

<strong>Agderforskning</strong><br />

Færre enn 17 % av USUS <strong>og</strong> færre enn 25 % av NPU virksomhetene bruker<br />

innhentede data til segmentering av kundebasen.<br />

Av de som segmenterer er det mest utbredte segmenteringskriteriet «tilbudsvalg»,<br />

altså hvilke tilbud kunden velger. For et kulturhus kan dette for eksempel<br />

være å segmentere publikum inn i et teatersegment vs. klassisk musikk<br />

segment vs. rytmisk musikk segment, for et hotell kan det være hvem<br />

som velger ulike typer rom, eller weekend versus ukedagssegmentene. Til<br />

sammenligning segmenteres det mindre på frequency altså på hvor ofte kundene<br />

kommer. Det er altså relativt få (spesielt blant USUS virksomhetene)<br />

som bruker kundedata til å skille mellom mer eller mindre lojale kunder,<br />

altså som baserer sine kunderelasjoner på lojalitet.<br />

De fleste av de som har svart på undersøkelsen har altså et stort forbedringspotensial<br />

når det gjelder kundesegmentering for å kunne utvikle produkter,<br />

pris-fastsette disse på en optimal måte, være tilstede på de rette arenaene til<br />

de rette tidspunktene <strong>og</strong> kommunisere budskapet om dette på en måte som<br />

treffer de ulike segmentene. Det virker som at den norske kultur <strong>og</strong> opplevelsesindustrien<br />

har langt igjen før de kan sies å jobbe virkelig strategisk<br />

mot utvalgte kundegrupper.<br />

For NPU virksomhetene, som er de respondentene med størst offentlig støtte,<br />

er det vanskelig å konkludere håndfast om det er en korrelasjon mellom<br />

21

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!