renato alves ferreira - Universidade Estadual de Feira de Santana

A Figura 2.19 sintetiza o processo de treinamento com o algoritmo Back-propagation.
a) as entradas x1, x2,...,x n do banco de dados são apresentadas a rede
b) As entradas são multiplicadas pelos pesos e posteriormente somadas. Por fim é
aplicada uma função de ativação que irá fornecer saídas para as entradas apresentadas em
cada neurônio.
c) As entradas fornecidas pela rede são comparadas com os valores reais do banco de
dados permitindo o cálculo do erro.
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