renato alves ferreira - Universidade Estadual de Feira de Santana

4. RESULTADOS E DISCUSSÕES
4.1 ESTACAS HÉLICE CONTÍNUA
Para a previsão da capacidade de carga da ponta foi escolhida a “RNA1” com um
neurônio na camada oculta, que apresentou um coeficiente de correlação de 0,555. Apesar da
“RNA1” com dez, “RNA3” com cinco e a “RNA5” com oito neurônios na camada oculta,
apresentarem um coeficiente de Pearson ligeiramente superior, essa rede foi escolhida devido
ao menor número de neurônios na camada oculta. A previsão da capacidade de carga do fuste
foi obtida subtraindo a resistência total da resistência de ponta. Esse critério foi utilizado, pois
os valores calculados para a relação com a prova de carga estática para as redes “RNA3‟ e
“RNA5” na fase de comparação direta com os métodos semi-empíricos foram distantes do
valor unitário. Para prever a capacidade de carga total foi utilizada a rede „RNA4‟ com dois
neurônios na camada oculta e coeficiente de correlação igual a 0,810. A tabela 4.1 apresenta o
coeficiente de Pearson das RNA testadas para as estacas hélice contínua e em destaque as são
mostradas as redes escolhidas para a elaboração das equações.
Número de
Neurônios da
camada oculta
Tabela 4. 1 - Coeficiente de correlação - estacas hélice contínua.
RNA1 RNA2 RNA3 RNA4 RNA5
Coeficiente Coeficiente de Coeficiente de Coeficiente de Coeficiente de
de correlação correlação correlação correlação correlação
Ponta Fuste Ponta Fuste Total Ponta Fuste Total
1 0,555 0,550 0,552 0,707 0,754 0,549 0,726 0,747
2 0,539 0,605 0,398 0,694 0,810 0,554 0,737 0,757
3 0,413 0,454 0,534 0,625 0,705 0,390 0,428 0,543
5 0,514 0,211 0,558 0,765 0,773 0,390 0,575 0,612
8 0,313 0,170 0,544 0,542 0,790 0,569 0,556 0,726
10 0,569 0,466 0,339 -0,192 0,795 0,341 -0,086 0,151
15 0,239 0,026 0,462 0,148 0,464 0,449 0,564 0,489
A figura 4.1 mostra a arquitetura das duas redes neurais utilizadas para fazer a
previsão da capacidade da carga das estacas do tipo hélice contínua.
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