28/1/2013 – MEF: Conceitos básicos da teoria de erros.

5.2 Desvio médio
f
Δx : Desvio médio;
GUIDG.COM 10
Δxi : Desvio da medida. Obtém-se através da diferença de xi por x f Δxi = xi@ x f b c
. E finalmente é
adotamos o módulo do desvio da medida, já que procuramos pelo maior desvio, que representamos
assim: |Δx i | = | x i @ x f | , nesta forma chama-se desvio absoluto da medida.
f
Δx = 1
f n g
f
X |Δxi | =
n
1 n
f
X | xi@ x
n
f f g
| = | x1@ xf | + | x2@ x f | + | x3@ x f | + …+ | xn@ x f b c
|
f
n
i = 1
i = 1
Interpretação da expressão: O desvio médio é a soma dos desvios absolutos dividida pelo número de medidas.
5.3 Desvio padrão
σ x: Desvio padrão (letra grega sigma minúscula)
w
n
n
1 f ` a2 1
σ x = s
f
` aX
Δx = ` aX
x
n@ 1
n@ 1
i@x f b
w
c2 x1@ x
s
=
f
v
u
t
i = 1
i = 1
b c2
+ x2@x f b c2
+ x3@x f b c2
+ …+ xn@ x f
w
` a2
f
n@ 1
Interpretação da expressão: o desvio padrão é a raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios
divididos por uma unidade a menos que o número de medidas.
OBSERVAÇÃO: A partir do conhecimento do desvio padrão, podemos calcular o erro aleatório
provável. Neste curso consideraremos que o erro aleatório provável é o desvio padrão, isto é:
erro randômico = σ x